反潜机采用阿基米德螺旋线搜潜问题研究

反潜机是重要的反潜力量,根据反潜机搜潜情况,建立了反潜飞机采用阿基米德螺旋线样式搜潜的数学模型和目标运动模型,讨论了螺旋线采用的三种轨迹间隔,通过仿真验证,确立了反潜机搜潜最优轨迹间隔,以达到提高发现目标潜艇概率、优化反潜效能的目的,为反潜飞机采用阿基米德巡逻线搜潜样式搜潜时提供战术参考。

基于量子遗传模糊推理系统的煤与瓦斯突出预测模型

为提高煤与瓦斯突出危险程度预测的准确性,提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)结合改进实数编码量子遗传算法(IRQGA)的预测模型IRQGA-ANFIS。用基于数据驱动的方法从样本数据直接提取模糊规则,建立煤与瓦斯突出ANFIS预测模型。针对ANFIS预测准确率较低以及模糊推理系统参数量大的特点,采用IRQGA对模糊推理系统进行训练。IRQGA引入秃鹰算法的阿基米德螺线空间搜索机制更新个体;用差分变异策略更新种群最差个体,保持种群多样性;用高斯-柯西变异策略扰动优秀个体使其快速脱离局部极值区,加快算法收敛速度。实验结果表明,IRQGA在高维复杂问题优化中比实验对比算法具有更好的优化性能;IRQGA-ANFIS模型的预测准确率达94.44%;所建模型30次独立运行的MAE均值相较对比模型分别降低了0.0245和0.1184,MSE均值分别降低了0.0162和0.1849,RMSE均值分别降低了0.0172和0.1721。IRQGA-ANFIS具有更高的预测准确率和更好的预测能力。