非阿基米德Menger概率2-度量空间中自映射的不动点问题研究

本文首先引入了Menger概率2-度量空间中的广义阿基米德三角范数以及非阿基米德Menger概率2-度量空间的定义,并给出了广义阿基米德三角范数的一个等价刻画.在此基础上,利用迭代方法,研究了非阿基米德Menger概率2-度量空间中满足不同类型压缩条件的自映射或自映射族的不动点或公共不动点的存在唯一性问题,得到了若干新的结果,改进和推广了之前文献中的相关结果.

非阿基米德概率度量空间中一个多值压缩型映象的不动点定理

本文研究非阿基米德概率度量空间中的一类新型的多值压缩型映象的不动点问题，得到一个新的结果，推广了一些已知的结果。

非阿基米德Menger概率2—距离空间中单值和集值映象的公共不动点定理

本文在非阿基米德Menger概率2－距离空间中讨论单值和休值映象的公共不动点的存在性，得到了一些新的不动点定理。

广义犹豫模糊信息集成及其多属性群决策

在犹豫模糊环境下,主要研究了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并提出了一种新的多属性群决策方法。基于阿基米德T-范数和S-范数,定义了广义犹豫模糊运算法则;运用新定义的广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权平均(G-HFOWA)算子,研究了其优良性质;探讨了在某些特殊情况下,广义犹豫模糊有序加权平均算子将转化为一些常见的犹豫模糊信息集成算子,包括犹豫模糊有序加权平均算子、犹豫模糊Einstein有序加权平均算子、犹豫模糊Hamacher有序加权平均算子以及犹豫模糊Frank有序加权平均算子;基于广义信息集成算子,构建了一种新的犹豫模糊多属性群决策方法,并将其应用于区域经济协调发展研究过程中,以验证提出的决策方法是可行的与有效的。

广义直觉模糊几何Bonferroni平均及其多属性决策

针对直觉模糊环境中的信息集成问题,基于阿基米德T-范数和S-范数,提出新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子。该算子不仅能够考虑到每种属性的重要性,而且可以有效地捕获属性间的内在联系。首先,基于阿基米德T-范数和S-范数的直觉模糊运算法则,提出一种新的广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子,并研究该算子的几种优良性质,包括幂等性、单调性、有界性和置换不变性;其次,探讨了广义直觉模糊几何Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后,基于提出的算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,并结合区域经济发展研究实例。实验结果表明,提出的决策方法是可行的和有效的,并且使得决策者能够依据其态度进行决策。

基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法

针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。

基于H-平均的广义直觉信息集成及其应用

针对决策信息为直觉模糊数且属性信息之间存在相互关系的多属性决策问题,首先基于阿基米德范数和Heronian平均,提出一种新的广义直觉模糊Heronian平均（GIFHM）算子;其次,详细探讨了GIFHM算子的几种常见形式,同时引入广义直觉模糊加权Heronian平均（GIFWHM）算子;同时,对GIFHM算子的一些基本性质进行了深入研究;进一步,基于GIFWHM算子构建一种新的直觉模糊多属性决策方法,该决策方法不仅能够有效地捕获输入决策信息之间的相互联系,还使得决策者能够依据自身的风险偏好态度选择不同的参数进行决策。最后,通过实例分析对提出的决策方法进行可行性和有效性验证。

概率2-距离空间的2-距离化

本文讨论概率2-距离空间,Menger概率2-距离空间的度量化问题,给出了一些充分性条件.有关概率2-距离空间Menger概率2-距离空间的概念及其性质可参看引文[2]或[8].非阿基米德概率2-距离空间,非阿基米德Menger概率2-距离空间,(C)g地型非阿基米德概率2-距离空间,非阿基米德Menger概度2-距离空间等有关概念可参看引文[3].