目的:探讨临床和多相CTA原始图像的阿尔伯塔卒中项目早期CT评分不匹配对大脑中动脉供血区早期脑梗死的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月-2020年1月在福建医科大学闽东医院神经内科住院的单侧大脑中动脉供血区梗死患者的临床资料。根...目的:探讨临床和多相CTA原始图像的阿尔伯塔卒中项目早期CT评分不匹配对大脑中动脉供血区早期脑梗死的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月-2020年1月在福建医科大学闽东医院神经内科住院的单侧大脑中动脉供血区梗死患者的临床资料。根据NIH中风量表(NIHSS)评分和住院后72 h评估早期神经功能恶化(END)情况,将患者分为END组和非END组。所有患者入院本院急诊科后均立即完成了头颅多相CTA检查,多相CTA原始图像的早期CT评分为阿尔伯塔卒中项目早期CT评分(MCTA原始影像-ASPECTS)。该项目的早期CT评分不匹配(NIHSS/MCTA-ASPECTS不匹配,NMM)定义为NIHSS评分≥8分,MCTA原始图像-ASPECTS≥8分。应用单因素和多元logistic回归分析脑梗死END的影响因素。结果:两组患者的性别、年龄、高血压、高脂血症、高尿酸血症、心房颤动、入院时NIHSS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组的2型糖尿病、NMM、入院72 h NIHSS评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析,NMM是大脑中动脉供血区END的独立预测因子(P<0.05)。结论:NIHSS/MCTA原始图像-ASPECTS得分的不匹配对大脑中动脉供血区脑梗死早期阶段的神经系统恶化的具有确定的预测价值。展开更多
目的探讨弥散加权成像-阿尔伯塔卒中项目早期CT评分(diffusion-weighted imaging-Alberta stroke program early CT scale,DWI-ASPECTS)预测急性前循环脑梗死患者发生早期神经功能恶化(early neurological deterioration,END)的价值。方...目的探讨弥散加权成像-阿尔伯塔卒中项目早期CT评分(diffusion-weighted imaging-Alberta stroke program early CT scale,DWI-ASPECTS)预测急性前循环脑梗死患者发生早期神经功能恶化(early neurological deterioration,END)的价值。方法328例急性前循环脑梗死患者,住院期间发生END者76例为END组,未发生END者252例为非END组。记录2组性别、年龄、合并基础疾病、急性卒中治疗低分子肝素试验(the Trial of Org 10172 in acute stroke treatment,TOAST)分型、发病至入院时间;比较2组入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(National Institutes of Health Stroke Scale score,NIHSS),DWI-ASPECTS评分,白细胞计数,血尿酸,血清高敏C反应蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸水平及血栓弹力图R时间、K时间;多因素logistic回归分析急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素;绘制ROC曲线,评估入院时NIHSS评分、DWI-ASPECTS评分及R时间预测急性前循环脑梗死患者发生END的价值。结果END组合并冠心病比率(18.42%)、入院时NIHSS评分[(5.18±1.76)分]及血清高敏C反应蛋白[(3.84±0.76)mg/L]、总胆固醇[(4.13±1.02)mmol/L]、低密度脂蛋白胆固醇[(2.65±0.62)mmol/L]水平均高于非END组[9.13%、(4.23±1.18)分、(3.49±0.68)mg/L、(3.89±0.87)mmol/L、(2.49±0.56)mmol/L](P<0.05),入院时DWI-ASPECTS评分[(5.36±1.32)分]低于非END组[(6.53±1.40)分](P<0.05),R时间[(3.76±0.92)min]、K时间[(1.39±0.43)min]均短于非END组[(4.39±1.15)、(1.65±0.49)min](P<0.05),男性、年龄>65岁及合并高血压、糖尿病、高脂血症、脑卒中比率,TOAST分型,发病至入院时间,白细胞计数,血尿酸及血清三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸水平与非END组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。入院时NIHSS评分(OR=1.331,95%CI:1.154~1.792,P=0.015)、DWI-ASPECTS评分(OR=0.516,95%CI:0.389~0.671,P=0.006)及R时间(OR=0.721,95%CI:0.452~0.838,P=0.024)是急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素。入院时NIHSS评分、DWI-ASPECTS评分及R时间分别以5分、7分、3.95 min为最佳截断值,预测急性前循环脑梗死患者发生END的AUC分别为0.763(95%CI:0.695~0.832,P<0.001)、0.861(95%CI:0.803~0.918,P<0.001)、0.733(95%CI:0.672~0.793,P<0.001),灵敏度分别为73.68%、79.85%、76.32%,特异度分别为65.08%、80.16%、61.90%;入院时DWI-ASPECTS评分预测急性前循环脑梗死患者发生END的AUC大于入院时NIHSS评分、R时间(Z=3.892,P<0.001;Z=5.314,P<0.001)。结论DWI-ASPECTS评分是急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素,其预测END发生有较高价值。展开更多
目的:分析阿尔伯塔卒中项目早期CT(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)评分与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者急诊取栓术后转归的相关性。方法:选取湛江中心人民医院2021年6月—2023年3月入院实施急诊取栓...目的:分析阿尔伯塔卒中项目早期CT(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)评分与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者急诊取栓术后转归的相关性。方法:选取湛江中心人民医院2021年6月—2023年3月入院实施急诊取栓术治疗的急性缺血性卒中患者76例为研究对象,根据ASPECTS评分结果分预后良好组(n=48)和预后不良组(n=28)。比较两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、改良Rankin量表(mRS)评分、症状性颅内出血和病死率,并且经Pearson线性相关分析法分析ASPECTS评分与预后关系。结果:预后良好组中治疗后NIHSS评分及mRS评分均低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05)。预后良好组症状性颅内出血和病死率均低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson分析结果显示,ASPECTS评分与NIHSS、mRS评分呈显著负相关(P<0.05)。结论:ASPECTS评分能作为AIS患者术后转归的评估指标。展开更多
文摘目的:探讨临床和多相CTA原始图像的阿尔伯塔卒中项目早期CT评分不匹配对大脑中动脉供血区早期脑梗死的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月-2020年1月在福建医科大学闽东医院神经内科住院的单侧大脑中动脉供血区梗死患者的临床资料。根据NIH中风量表(NIHSS)评分和住院后72 h评估早期神经功能恶化(END)情况,将患者分为END组和非END组。所有患者入院本院急诊科后均立即完成了头颅多相CTA检查,多相CTA原始图像的早期CT评分为阿尔伯塔卒中项目早期CT评分(MCTA原始影像-ASPECTS)。该项目的早期CT评分不匹配(NIHSS/MCTA-ASPECTS不匹配,NMM)定义为NIHSS评分≥8分,MCTA原始图像-ASPECTS≥8分。应用单因素和多元logistic回归分析脑梗死END的影响因素。结果:两组患者的性别、年龄、高血压、高脂血症、高尿酸血症、心房颤动、入院时NIHSS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组的2型糖尿病、NMM、入院72 h NIHSS评分比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析,NMM是大脑中动脉供血区END的独立预测因子(P<0.05)。结论:NIHSS/MCTA原始图像-ASPECTS得分的不匹配对大脑中动脉供血区脑梗死早期阶段的神经系统恶化的具有确定的预测价值。
文摘目的探讨弥散加权成像-阿尔伯塔卒中项目早期CT评分(diffusion-weighted imaging-Alberta stroke program early CT scale,DWI-ASPECTS)预测急性前循环脑梗死患者发生早期神经功能恶化(early neurological deterioration,END)的价值。方法328例急性前循环脑梗死患者,住院期间发生END者76例为END组,未发生END者252例为非END组。记录2组性别、年龄、合并基础疾病、急性卒中治疗低分子肝素试验(the Trial of Org 10172 in acute stroke treatment,TOAST)分型、发病至入院时间;比较2组入院时美国国立卫生研究院卒中量表评分(National Institutes of Health Stroke Scale score,NIHSS),DWI-ASPECTS评分,白细胞计数,血尿酸,血清高敏C反应蛋白、总胆固醇、三酰甘油、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸水平及血栓弹力图R时间、K时间;多因素logistic回归分析急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素;绘制ROC曲线,评估入院时NIHSS评分、DWI-ASPECTS评分及R时间预测急性前循环脑梗死患者发生END的价值。结果END组合并冠心病比率(18.42%)、入院时NIHSS评分[(5.18±1.76)分]及血清高敏C反应蛋白[(3.84±0.76)mg/L]、总胆固醇[(4.13±1.02)mmol/L]、低密度脂蛋白胆固醇[(2.65±0.62)mmol/L]水平均高于非END组[9.13%、(4.23±1.18)分、(3.49±0.68)mg/L、(3.89±0.87)mmol/L、(2.49±0.56)mmol/L](P<0.05),入院时DWI-ASPECTS评分[(5.36±1.32)分]低于非END组[(6.53±1.40)分](P<0.05),R时间[(3.76±0.92)min]、K时间[(1.39±0.43)min]均短于非END组[(4.39±1.15)、(1.65±0.49)min](P<0.05),男性、年龄>65岁及合并高血压、糖尿病、高脂血症、脑卒中比率,TOAST分型,发病至入院时间,白细胞计数,血尿酸及血清三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、同型半胱氨酸水平与非END组比较差异均无统计学意义(P>0.05)。入院时NIHSS评分(OR=1.331,95%CI:1.154~1.792,P=0.015)、DWI-ASPECTS评分(OR=0.516,95%CI:0.389~0.671,P=0.006)及R时间(OR=0.721,95%CI:0.452~0.838,P=0.024)是急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素。入院时NIHSS评分、DWI-ASPECTS评分及R时间分别以5分、7分、3.95 min为最佳截断值,预测急性前循环脑梗死患者发生END的AUC分别为0.763(95%CI:0.695~0.832,P<0.001)、0.861(95%CI:0.803~0.918,P<0.001)、0.733(95%CI:0.672~0.793,P<0.001),灵敏度分别为73.68%、79.85%、76.32%,特异度分别为65.08%、80.16%、61.90%;入院时DWI-ASPECTS评分预测急性前循环脑梗死患者发生END的AUC大于入院时NIHSS评分、R时间(Z=3.892,P<0.001;Z=5.314,P<0.001)。结论DWI-ASPECTS评分是急性前循环脑梗死患者发生END的影响因素,其预测END发生有较高价值。
文摘目的:分析阿尔伯塔卒中项目早期CT(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)评分与急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者急诊取栓术后转归的相关性。方法:选取湛江中心人民医院2021年6月—2023年3月入院实施急诊取栓术治疗的急性缺血性卒中患者76例为研究对象,根据ASPECTS评分结果分预后良好组(n=48)和预后不良组(n=28)。比较两组美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)、改良Rankin量表(mRS)评分、症状性颅内出血和病死率,并且经Pearson线性相关分析法分析ASPECTS评分与预后关系。结果:预后良好组中治疗后NIHSS评分及mRS评分均低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05)。预后良好组症状性颅内出血和病死率均低于预后不良组,差异有统计学意义(P<0.05)。Pearson分析结果显示,ASPECTS评分与NIHSS、mRS评分呈显著负相关(P<0.05)。结论:ASPECTS评分能作为AIS患者术后转归的评估指标。
文摘急性缺血性脑卒中(acute ischemic stroke,AIS)以高致残率、高致死率为特征,如何快速准确地诊断和选择恰当的治疗方式是诊治的关键。AIS患者病情的严重程度主要取决于脑组织早期缺血性改变(early ischemic change,EIC)的位置和病灶的大小,因此结合影像学检查对患者病情进行评估十分必要。Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta stroke program early CT score,ASPECT评分)是一个总分为10分的影像组学评分系统,以准确、简单的方式来评价脑卒中患者大脑中动脉供血区域EIC,从影像学角度量化患者的病情严重程度,帮助临床医师进行医疗决策。ASPECT评分不仅被广泛地应用于预测脑卒中患者的预后情况,也被用于识别接受血管内治疗获益的人群,及评估患者进行血管内治疗的风险。目前结合多模式影像学的ASPECT评分也用于预测缺血性病灶核心体积以及预测预后。近年来随着人工智能的发展,出现了基于机器学习的自动化ASPECT评分方法。该文对ASPECT评分方法及其在AIS治疗和预后预测中的价值、多模式ASPECT评分、与人工智能相结合的自动化ASPECT评分的应用进行综述。