脑电信号灰建模及特征提取新方法研究

脑电信号包含着大脑皮层活动的丰富信息,但同时也包含了大量的噪声,如何有效地从这些丰富的信息中提取有用特征,一直是该研究领域的热点问题。文中提出利用灰建模的方法进行脑电特征提取,具有一定的创新性。介绍了灰色建模机理及其在脑电特征提取中的应用,利用实测脑电信号建立了脑电GM(1,1)模型,并进行了模型参数估计和特征提取,用K近邻算法对所提取的特征参数进行了分类。分类结果表明,利用灰建模的方法进行脑电特征提取和分类的方法是可行、有效的,为脑电信号的特征提取提供了一种新的思路和方法。