基于阿累尼乌斯模型和WLF方程对NBR/EVM共混胶拉伸和压缩变形的预测研究

通过热空气加速老化试验,测试了NBR/EVM共混胶在不同老化温度、老化时间下的扯断伸长率和压缩永久变形的变化。运用阿累尼乌斯预测模型对共混胶扯断伸长率、压缩永久变形的使用寿命进行了预测;同时运用WLF方程对共混胶的压缩蠕变进行了预测研究。

应用Arrhenius公式利用加速老化方法推算橡胶材料寿命的应用案例

本文以氯丁橡胶硫化胶作为研究对象,基于GB/T 20028-2005《硫化橡胶或热塑性橡胶应用阿累尼乌斯推算寿命和最高使用温度》,利用在试验室进行的热空气加速老化方法,应用阿累尼乌斯(Arrhenius)公式建立橡胶材料在热空气中的老化模型,推算此橡胶材料在常温下的寿命。

微型发动机的燃烧模型和数值模拟

提出了微型发动机燃烧过程的数学模型,并对采用氢气为燃料的微型涡轮机中环形燃烧室内的燃烧,建立了阿累尼乌斯有限反应速率模型,在考虑对流和辐射传热损失的条件下,采用CFD软件包FLUENT进行了数值模拟.根据所得到的模拟结果分析了影响燃烧的主要因素:结构、燃料、质量流率、H2与空气比和壁面材料,提出了克服尺寸减小对燃烧带来的困难的途径.

应用本构模型和神经网络模型预测铝/镁基纳米复合材料的高温流变行为(英文)

为了预测Al/Mg基纳米复合材料的高温流变行为,在不同的应变速率(0.01-1.0s-)和温度(523,623和1723K)的条件下进行热压缩试验,利用所得到的应力-应变数据,开发了本构模型,比如一般流动方程。阿累尼乌斯双曲模型、Johnson-Cook(JC)和改性的Zerilli-Armstrong(ZA)模型及人工神经网络(ANN)模型。通过使用统计参数,例如均方根误差(RMSE)、回归系数(R2)、平均相对误差(MRE)和分散指数(Is),比较了人工神经网络和不同的本构模型。结果表明,人工神经网络模型对AA5083-2%TiC复合材料的热变形流动应力的评估准确性更高。

氯苯反应器的简化数学模型

简化模型将沸腾氯化器分成两段。底部为升温段,忽略化学反应,按传热过程计算容积。上部为沸腾化段,按凝活塞流模型处理。计算结果与实际基本相符。可供设计参考。