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基于改进BP神经网络的机械故障研究
被引量:
4
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作者
谢汝兵
杜娟
葛卫京
《机械工程与自动化》
2013年第5期119-121,共3页
BP网络易陷入局部最优和运算不稳定,提出附加动量下降法对其改进;通过改进BP与标准BP对旋转机械常见故障诊断进行对照分析,得出改进BP能够克服标准BP的固有缺陷。
关键词
标准BP网络
附加动量下降法
机械故障
改进BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于改进BP神经网络的机械故障研究
被引量:
4
1
作者
谢汝兵
杜娟
葛卫京
机构
太原科技大学
出处
《机械工程与自动化》
2013年第5期119-121,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(50805099)
山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助项目(TYAL
+2 种基金
20091091)
山西省青年科技研究基金资助项目(2008021031)
太原科技大学博士启动基金资助项目(200787)
文摘
BP网络易陷入局部最优和运算不稳定,提出附加动量下降法对其改进;通过改进BP与标准BP对旋转机械常见故障诊断进行对照分析,得出改进BP能够克服标准BP的固有缺陷。
关键词
标准BP网络
附加动量下降法
机械故障
改进BP神经网络
Keywords
standard BP neural network
additional decline momentum method
mechanical fault
improved BP neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进BP神经网络的机械故障研究
谢汝兵
杜娟
葛卫京
《机械工程与自动化》
2013
4
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