BP算法的改进及仿真研究

BP算法是神经网络中最常用的算法之一。分析传统的BP算法思想,发现它存在着收敛速度慢的问题。针对此问题,归纳一些行之有效的改进方法,本文论述这些方法的主要思想,并分析它们的改进效果,即仿真结果,结果表明改进算法的学习收敛速度大大的优于标准BP算法。