基于电压统计矩灵敏度分析的附加质量识别

本文介绍了结构的附加质量识别方法,并采用欧拉梁模型对其进行了理论和数值研究。首先建立了基于拉普拉斯变换谱元法的欧拉梁模型,推导了完整梁以及引入附加质量后的梁单元刚度矩阵,并根据梁的动力响应得到各测点的电压输出;其次,对电压统计矩进行灵敏度分析,通过L1正则化方法识别了梁上附加质量位置和大小,并分析了该方法对于噪声的鲁棒性。研究表明,所提出的方法能够正确地识别出梁上附加质量的位置,有效地识别附加质量的大小。综上,基于拉普拉斯变换谱元法和电压统计矩灵敏度分析的方法,一方面可以方便地对结构中存在的附加质量进行定位和定量识别,另一方面可以为桥上的车辆荷载以及风力涡轮机叶片上积冰的识别等实际工程提供理论指导。

基于位移模态差高斯曲率的中心固定板附加质量单元识别方法

提出一种基于位移模态差高斯曲率的中心固定板结构附加质量单元的识别方法。运用有限元仿真法,对无附加质量及不同附加质量单元工况下的板结构进行模态分析,并对其数据进行曲率模态计算。结果表明:现有高斯曲率差法对于中心固定板结构附加质量单元识别存在不足,而文中所提出的位移模态差高斯曲率法可通过突变准确识别附加质量单元的位置,且能对附加质量单元的大小进行识别。