考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度

针对考虑附加资源和学习效应的不相关并行机调度问题(unrelated parallel machine scheduling problem,UPMSP),提出一种动态人工蜂群算法(dynamical artificial bee colony,DABC),实现最小化最大完成时间。给出一种新的编码方法和解码过程,并构建2个初始蜂群;提出一种蜂群评估策略,以动态确定雇佣蜂群和跟随蜂群;在雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段采用不同搜索策略,以增强算法的探索能力。实验结果表明:DABC的新策略合理有效,且该算法在求解UPMSP时收敛性、平均值和稳定性更强,显示出较强的搜索性能。

项目附加资源优化的整数规划算法

根据网络计划技术中的关键线路法ＣＰＭ的时间参数分析，提出了一个工程项目建设过程中附加资源的混合整数规划模型，使建设项目在充分利用自身已有资源的前提下得到附加租赁机械设备和附加资源的使用安排计划。

黔东南常用药食两用植物资源开发利用研究

分析黔东南地区常用药食两用植物资源的开发与利用情况。通过成立工作小组,针对黔东南常用药食两用植物资源的大致种类及分布情况进行调查和分析。共调查黔东南地区药食两用植物资源10种,总计8科、10属,其中,双子叶植物共计5种,单子叶植物共计5种,所选药食两用植物资源均属于草本植物。研究发现,黔东南地区常用药食两用植物资源以草本植物为主,利用方式主要包括凉拌、煮食、蒸食或者泡水等,利用方式较为单一。为了使黔东南地区药食两用资源得到合理且有效的开发及利用,应该加大药食两用植物资源调查以及植物种类考证力度,积极研发新型保健食品、饮料等,提高药食两用植物资源的附加值,改善和维护广大人民群众的健康。

求解分布式两阶段混合流水车间调度的反馈人工蜂群算法

针对考虑工厂适用性和附加资源的分布式两阶段混合流水车间调度问题(DTHFSP),本文提出了一种反馈人工蜂群算法(FABC),以最小化最大完成时间和总延迟时间,该算法利用一种新型反馈机制动态调整搜索策略集.为此,本文共设计了5种特点各异的搜索策略,将其用于初始策略集和备选策略集,同时,建立并调整雇佣蜂群和跟随蜂群的共享策略集,雇佣蜂阶段和跟随蜂阶段在种群划分的基础上采用随机选择和自适应选择方式确定搜索策略,在侦查蜂阶段完成后,对搜索策略集进行动态调整.文章进行了大量的计算实验,计算结果表明,FABC策略合理有效,且它对所求解的DTHFSP具有较强的搜索优势.

基于体验营销的图书馆数字资源推介

本文从体验营销的全新视角入手,探寻图书馆数字资源推介的新模式,具体指出了操作方法和实施过程,并从体验营销角度来解决图书馆数字资源推介这一难题。