为了研究中国及其四大自然地理区陆地水储量的动态变化规律,对2003—2019年GRACE重力卫星数据产品、GLDAS模型数据、降水、蒸腾、地表雪深和植被冠层截留的月平均数据进行分析.利用最近邻插值法对陆地水储量变化量(terrestrial water st...为了研究中国及其四大自然地理区陆地水储量的动态变化规律,对2003—2019年GRACE重力卫星数据产品、GLDAS模型数据、降水、蒸腾、地表雪深和植被冠层截留的月平均数据进行分析.利用最近邻插值法对陆地水储量变化量(terrestrial water storage anomaly,TWSA_GR)进行插值,计算陆面水储量变化量(surface water storage anomaly,SWSA_GL)后,根据水量平衡公式反演地下水储量变化量(ground water storage anomaly,GWSA),并探究其时空变化特征.结果表明:(1)通过最近邻插值法填补后的TWSA_GR与SWSA_GL在月尺度上具有强相关性,证明了TWSA_GR插值结果的准确性.(2)西北与青藏南部地区TWSA_GR呈现下降趋势,昆仑山脉以南、秦岭-淮河一线以南以及东北平原的TWSA_GR保持均匀正增长;三江源地区TWSA_GR的正增长趋势反映了国家水土保持工程有效提升了区域水源涵养能力;华北平原与山东半岛存在农业用水过度现象,导致当地SWSA_GL呈下降趋势.(3)西北和北方地区GWSA呈下降趋势,而南方和青藏地区GWSA呈上升趋势.从自然与人为因素两方面分析不同区域GWSA趋势的变化成因,发现GWSA的变化趋势主要与降水量、蒸散量以及人类活动有关.展开更多
文摘为了研究中国及其四大自然地理区陆地水储量的动态变化规律,对2003—2019年GRACE重力卫星数据产品、GLDAS模型数据、降水、蒸腾、地表雪深和植被冠层截留的月平均数据进行分析.利用最近邻插值法对陆地水储量变化量(terrestrial water storage anomaly,TWSA_GR)进行插值,计算陆面水储量变化量(surface water storage anomaly,SWSA_GL)后,根据水量平衡公式反演地下水储量变化量(ground water storage anomaly,GWSA),并探究其时空变化特征.结果表明:(1)通过最近邻插值法填补后的TWSA_GR与SWSA_GL在月尺度上具有强相关性,证明了TWSA_GR插值结果的准确性.(2)西北与青藏南部地区TWSA_GR呈现下降趋势,昆仑山脉以南、秦岭-淮河一线以南以及东北平原的TWSA_GR保持均匀正增长;三江源地区TWSA_GR的正增长趋势反映了国家水土保持工程有效提升了区域水源涵养能力;华北平原与山东半岛存在农业用水过度现象,导致当地SWSA_GL呈下降趋势.(3)西北和北方地区GWSA呈下降趋势,而南方和青藏地区GWSA呈上升趋势.从自然与人为因素两方面分析不同区域GWSA趋势的变化成因,发现GWSA的变化趋势主要与降水量、蒸散量以及人类活动有关.
