基于双向神经网络的民航陆空通话语音识别研究

在民用航空领域中,陆空通话是管制员进行有效管制的主要通讯手段,保障通话的准确性是维护空中安全、提高飞行效率的关键点。根据我国民航陆空语音通话,采用Bi-RNN网络模型分析陆空语音通话中上下文相关信息和语音信息特征模型中的特征参数,以连接时序分类为目标函数,进行语音声学模型训练。实验结果表明,Bi-RNN网络模型识别效果优于传统的DNN网络模型;通过逐步调整双向循环神经网络模型中隐藏层神经元数量以及采用迁移学习的方法可以有效降低错误率。

计算机在森林草原防火工作中的应用

目前,森林草原防火已进入网络化管理时代,调度指挥工作的信息化也逐步走向成熟,为充分发挥计算机技术在森林草原调度指挥中的作用,提高森林草原防火工作管理水平,以下分五个方面来介绍计算机在森林草原防火调度指挥中的应用: