AMSR-E亮温数据与MODIS陆表分类产品结合反演全球陆表温度

AMSR—E被动微波传感器获取的亮温数据与MODIS陆表分类产品（MOD12）相结合，将全球陆表分为16类，并假设每种类型的地表在各个被动微波通道具有较一致的发射率，在此基础上针对每种陆表类型分别建立了陆表温度反演算法。在算法的建立过程中，为了避免混合像元以及冻土、积雪发射率不确定性带来的影响，仅对单一地表类型占90％以上以及MODIS陆表温度产品高于273K的被动微波像元进行回归。同时，考虑到降雨对回归结果的影响，在数据选择中加入了降雨判识，在被动微波亮温数据中除去了降雨像元。利用上述算法，用2004年1～10月的全球部分地区AMSR—E数据在MODIS陆表分类产品的基础上对每种地表类型分别进行了陆表温度反演，并与MODIS陆表温度产品进行对比，结果显示相关性较好，均方根误差为2～4K。