生态脆弱区农户返贫脆弱性评估及其影响因素--以陇南山区为例

生态脆弱区既是生态环境最敏感区域,也是返贫问题较为集中的区域,返贫脆弱性作为评价农户返贫状况的重要指标,可为生态脆弱区农户的防返贫提供有效借鉴。以地处西秦岭的陇南山区为例,构建农户的返贫脆弱性评价指标体系,并利用微观调查数据,测度农户的返贫脆弱性水平,并利用分位数回归模型揭示其影响因素。结果发现:(1)陇南山区农户返贫脆弱性指数均值为0.103,整体处于中度脆弱水平,等级分布呈“两头小中间大”的橄榄形态势。(2)不同类型农户的返贫脆弱性水平存在分化特征,高山区、农业收入占比高、抚养比高的农户返贫脆弱性较高,且农业收入占比高、抚养比高农户的高脆弱群体占比也高。(3)不同抚养比农户的暴露度与适应能力差异最为显著,敏感性水平则在不同生计方式和抚养比农户中差异最大。(4)家庭规模的扩大可显著增强农户的返贫脆弱性,而交通便利度、网络覆盖率、未来生活预期、帮扶措施多样化和政策帮扶强度的提高可有效减缓农户的返贫脆弱性;政策帮扶强度削弱了高度脆弱农户因交通便利度低所致的返贫脆弱性,帮扶措施多样化则减弱了户主受教育水平高所发挥的降脆效果。

陇南山区油橄榄水肥一体化智能滴灌技术设计及应用

甘肃省陇南市是全国最大的油橄榄种植区,但全年降水分配极不均衡。水肥一体化滴灌技术是目前国内先进的灌溉方式之一,智能控制滴灌技术是基于水肥一体化滴灌技术通过智能控制装置实现自动灌溉的技术。本文通过对陇南山区油橄榄种植水肥一体化智能滴灌技术的设计和应用,总结提出了适宜油橄榄种植的高效自动节水灌溉技术,以期为当地油橄榄高产及优质高效种植提供参考。

基于FFPI模型的甘肃陇南山区山洪灾害风险评价

山洪是山区小流域由强降雨引发的突发性、破坏性强的自然灾害,对当地人民的生命和财产安全形成极大威胁。以往的研究多基于单沟或小流域尺度、采用成熟的评估体系和模型。如何在地形多样、地质结构复杂的山区评估山洪灾害仍需进一步探索。以山洪灾害频发的甘肃陇南山区为例,引入山洪潜在指数(flash flood potential index,FFPI)构建评价体系和框架。首先选取坡度、土地利用、土壤质地和植被覆盖度,结合层次分析法与信息熵综合定权构建了研究区山洪潜在指数FFPI的空间分布;其次引入0~24 h累计最大降雨量、雨季日均降雨量和汇流累积量作为驱动因子,国内生产总值GDP、人口密度和道路密度为承灾体,分别获取研究区山洪灾害的危险性和风险空间分布,并与该区历史山洪灾害数据进行验证。研究结果表明:采用耦合FFPI模型对甘肃陇南山洪灾害风险评价的准确率较高,有95.77%的历史山洪灾害数据分布于中、高和极高风险分区。从行政区划分析,研究区山洪灾害高风险和极高风险区主要分布在武都区的汉王镇、成县、康县部分地区,占比分别为31.5%、28.3%和18.1%;低风险区位于礼县、舟曲县和文县部分区域,占其县区比例分别为18.9%、18.4%和13.6%。从流域范围分析,研究区山洪灾害高风险区主要集中在山区地势平缓、人口密度较大、经济较为发达的河流下游地区,低风险区主要集中于地势较高的西部和北部,评价结果与研究区调查的山洪灾害实际情况一致。研究结果可为甘肃省陇南山区山洪灾害防治及相关研究提供参考和理论依据。

脱贫山区农户生计转型的低碳效应研究:以陇南山区为例

明确脱贫山区农户生计转型的低碳效应对实现乡村绿色发展、建设低碳乡村至关重要。基于陇南山区农户的入户调查数据,利用碳排放清单法分析了2014—2019年农户的生计转型路径及其低碳效应。结果表明:(1)陇南山区农户的生计策略分为传统农业主导型、经济作物主导型、务工主导型、经商主导型和综合型;2014—2019年有26.97%的农户生计策略发生了转型,最主要的转型方式是由综合型转向务工主导型;(2)因人均生活碳排放增加量高于人均生产碳排放减少量,陇南山区农户的人均家庭碳排放呈增加趋势;(3)农户生计转型路径中,由经济作物主导型转向传统农业主导型的人均家庭碳排放降幅最大,为41.45%,综合型转向传统农业主导型的增幅最大,达208.86%。

陇南山区农户耕地撂荒现象剖析及盘活对策研究

耕地是保障人类社会稳定发展最根本的生产资料和资源。近年来,耕地撂荒与流失备受关注。合理高效的利用农村土地以及对农村土地非粮化的整治,减少耕地撂荒,提高耕地利用效率,是保障国家粮食安全的重要举措。以陇南市武都区蒲地乡为例,运用综述法、相关性分析法、实地调研访谈法等,针对当地165户农业种植户的耕地撂荒情况,结合其家庭及耕地的基本状况,对农户撂荒耕地现象进行了剖析,发现现阶段耕地撂荒较为严重,撂荒原因有所变化并出现一些政策性撂荒现象。对造成耕地撂荒的各因素进行了分析,提出了撂荒耕地的盘活对策:改善种植条件,提高农业生产效率;完善基础设施建设,加大政策扶持,鼓励人才返乡;提升农产品品质,打造特色农业;发展乡村振兴,开拓农村市场;建立健全农业保险机制,降低种植风险。

陇南山区猪苓仿野生优质高产规范化栽培技术研究

陇南山区拥有丰富的森林资源,利用每年疏伐和砍伐所产生的大量阔叶树叶枝栽培猪苓,既可以充分利用森林副产品以及森林中的空地,又可以保护森林,提高农民经济收入。基于此,文章阐述了陇南山区猪苓仿野生优质高产规范化栽培技术路线,研究了猪苓的栽培方法和种植技术,以供参考。

基于地质灾害的陇南山区生态风险评价——以陇南市武都区为例

陇南山区地质构造活动强烈,频繁的地质灾害对生态环境和生态安全构成严重威胁。分别以陇南市武都区的主要地质灾害(滑坡、泥石流和地震)和景观类型为风险源和受体,以景观结构指数和易损性指数作为评价指标,构建生态风险评价模型,进行生态风险特征评估。结果表明:武都区生态风险特征的分布主要受地质灾害风险分布和景观格局的影响,人类活动、植被覆盖度和海拔梯度也是重要的影响因素。极高风险区和高风险区主要集中分布在东江镇以东的白龙江沿岸及整个白龙江南岸、安化、马街、汉王和两水镇北部等地;低风险区和较低风险区主要分布在武都区东部和南部以及西部和西北部区域。基于景观结构的多风险源生态风险评价对于区域生态风险管理具有重要的现实和指导意义。

陇南山区生态旅游资源评价及开发策略

陇南山区生态环境脆弱,社会经济落后,同时又是生态旅游资源富集区,正处在西安旅游区、成都旅游区和兰州旅游区的包围之中,区位条件和客源市场较佳,实施生态旅游开发将对发展地方经济和提高游客生态环境意识意义重大。在对其旅游资源、区位条件、客源市场进行定性与定量评价的基础上,提出开发森林生态游、休闲度假游、避暑消夏游、三国怀古游、长征体验游等特色旅游项目,设计出不同尺度、不同主题的若干旅游线路,并针对发展生态旅游所面临的问题提出了相关对策。

陇南山区黄瑞香天然种群实生苗更新研究

本研究以陇南山区黄瑞香(Daphne giraldii)天然种群为研究对象,分析了半阳坡和半阴坡生境下黄瑞香天然种群种子幼苗转化率,实生苗年龄结构和数量,生长状况,干物质积累与分配,并对影响黄瑞香实生苗生长发育的环境因子、生境因子进行了相关性分析。结果表明:半阳坡和半阴坡黄瑞香种子幼苗转化率均较低,且实生苗密度均随苗龄的增长而减小;黄瑞香实生苗各生长指标在后期生长中表现为半阳坡>半阴坡,叶面积和主根长则相反;两个生境黄瑞香实生苗干质量积累随苗龄增长而增加,且半阳坡>半阴坡;实生苗冠幅、高度和根茎干重与总盖度、灌木层盖度、草本层盖度、海拔呈负相关关系,与土壤有机质、速效氮、速效磷和速效钾含量呈正相关关系。土壤条件和总盖度是影响黄瑞香实生苗更新的主要因子,半阳坡生境更有利于黄瑞香实生苗的生长发育。

陇南山区农业气候资源特征与开发利用

分析了甘肃陇南山区农业气候资源的分布特征及其水平、垂直差异,提出了合理开发利用的农业决策建议,指出应利用资源优势建立名特优小商品生产基地。

陇南山区小麦白粉病流行程度预测模型

调查分析1990-2005年陇南山区小麦自粉病发生、流行资料，发现：陇南自龙江流域为小麦自粉病常发重发生区，徽成盆地为小麦自粉病易发区，西汉水流域为小麦自粉病轻发区；小麦感病品种面积、上年秋苗平均病叶率和病田率、当年早春平均病田率、上年7、10月和当年5月平均气温、当年4月和上年7、8、11月降水量与全市春季小麦白粉病流行程度相关十分显著，上年9月到次年3月平均气温和4～8月降水量与小麦白粉病流行程度呈正相关，4～8月平均气温和9月到次年3月降水量与小麦自粉病流行程度呈反相关。由此建立的预报模型，历史拟合率可妹93．75％．2006年业备应用预报准确率100％。

陇南山区兽类与环境

陇南位于甘肃东南部。这里自然环境复杂，气候温暖湿润，森林茂密，具有多种生态环境—河谷林灌、阔叶林、针阔混交林、针叶林、高山灌丛草甸及农田。在此生态环境中栖息着种类繁多的兽类，已知兽类约５５种，占全省兽类总数的３９％。

西部山区可持续发展的经济战略研究——以甘肃省陇南山区为例

发展西部山区经济,实现西部山区的可持续发展,对改善我国生态环境,协调区域经济发展,维护民族团结和巩固国家安全有着非常重要的作用;以甘肃省陇南山区为例,分析了该区经济可持续发展面临的问题,提出了可持续经济发展的战略和几点建议。

陇南山区大球盖菇林下仿野生栽培技术

根据陇南山区的气候特点和大球盖菇的生物学特性,从栽培时间、场地选择、菌种制作、培养料准备、铺料播种、发菌管理、出菇管理和采收等环节介绍了陇南山区大球盖菇林下仿野生栽培的相关技术。

陇南山区城镇街道景观美感评价

对城镇街道景观美感进行评价,分析街道景观评分的现实成因,是当前城镇更新工作中亟待加强的课题.针对陇南山区城镇街道的美学特征与景观特性,从形态美、舒适度、文化美三个维度选取29个指标建立评价指标体系.运用层次分析法构建评价模型,以陇南典型的山区城镇康县的中街为例对该模型进行了具体应用.结果表明:经指标权重分析,独特性、色彩协调度、绿化覆盖率、乡土文化感是体现街道景观美感的重要指标;康县中街景观美感得分74.9224,评分等级为Ⅱ良好;空气清新度(88.8727)、山水可见度(88.0501)、绿化覆盖率(81.8804)、植物乡土性(81.5930)、建筑形态的独特性(80.3563)5项指标得分评价等级为Ⅰ优秀,变化感(56.8293,Ⅲ一般)、科教感(61.3166,Ⅱ良好)、安静度(63.7376,Ⅱ良好)得分较低;现实成因与评价结果相符,表明采用的指标体系与评价模型对陇南山区城镇街道景观美感评价具有良好的理论意义和应用价值,可以在陇南山区其他同类型城镇进一步推广.

陇南山区夏季主要蜜粉源植物板栗

一、简述 板栗（学名：Castanea mollissiTrm），又称毛栗子、毛栗、凤栗、栗果等，原产于中国，分布于越南、台湾以及大陆地区，生长于海拔370—2800米的地区，适于在年平均气温10—17℃的范围内生长，多见于山地野生，是被子植物门、双子叶植物纲、山毛榉目、壳斗科、栗属的植物。现已由人工广泛栽培，

陇南山区脱贫户的生计恢复力演变及其影响因素

生计恢复力研究不仅有助于准确判断贫困地区的脱贫成效,更有助于理解新时期脱贫群体的生计状况,为巩固脱贫成果、推进乡村振兴提供借鉴。以地处西秦岭腹地的陇南山区为例,基于问卷调查数据,在综合评估脱贫户生计恢复力的基础上,探析影响其演变的关键因素。研究发现:①陇南山区脱贫户的生计恢复力整体处于中等水平,高生计恢复力脱贫户仅占27.73%;②不同类型脱贫户的生计恢复力存在分化特征,海拔低、脱贫时间早、劳动力禀赋强、抚养比低的脱贫户生计恢复力较高;③2014—2019年脱贫户生计恢复力主要由低水平向中等水平演变,除受政策干预、区域条件和生计风险的影响外,还受其交互作用的显著影响。

陇南山区小麦条锈病流行程度预测模型

利用1957-2006年陇南山区小麦条锈病资料分析得出:白龙江流域小麦条锈病在海拔1600m以上自生麦苗上越夏,在海拔1000m以下的川坝河谷地无明显的越冬期,春季流行以当地菌源为主,西汉水流域海拔1600m以上区域是陇南小麦条锈病的主要越夏区。小麦感病品种面积比率,上年条锈病越夏菌量、秋苗病情病田率和上年8月、10月及当年1月、3月平均气温与春季小麦条锈病流行程度相关十分显著,10月-次年3月平均气温与小麦条锈病流行程度呈正相关,4-8月平均气温与小麦条锈病流行程度呈负相关,逐月降水量与小麦条锈病流行程度呈正相关,由此建立的预报模型,其历史拟合率可达87.5%,其中偏重到大流行历史拟合率为100%,2006年在业务应用中预报正确。

陇南山区干旱气候特征及其对农业生产的影响与灾害风险区划

根据气象干旱等级标准(GB/T20481-2006),统计分析陇南市8县1区九个气象站1971—2010年年平均各类干旱频率得出:近40年陇南市平均出现干旱的年频率为60.3%,其中,春旱39.3%,夏初旱20.5%,伏旱38.5%,秋旱35.3%。利用各站经度、纬度、拔海高度与各站平均干旱年频率建立多元线性回归方程,计算陇南市各地平均干旱年频率,结合各地人口、GDP、耕地比等资料,利用ArcGIS软件,得到干旱灾害危险性图层,再同承灾体易损性评价、灾害的孕灾背景进行叠加、合并以及等级划分操作,最后得到干旱灾害的风险评估及其区划,结果表明:陇南市白龙江、白水江流域低海拔区干热河谷和徽成盆地及文县东南部干旱危险性等级最高,干旱年频率大于60.0%,由此向北向高干旱危险性等级递减,武都区的池坝乡、马营乡高海拔区和宕昌西北部及文县西北部高海拔区干旱危险性等级最低,干旱年频率小于50.0%。徽县、成县、两当中部及西和北部以及武都、文县境内的白龙江、白水江流域低海拔区为干旱高风险区;宕昌与武都池坝乡、马营乡高海拔区和文县西北部高海拔区为干旱低风险区。

陇南山区近40年农业冰雹灾害发生规律与风险区划研究

从青藏高原东侧边坡地带陇南山区1971—2010年冰雹资料入手,分析得出:陇南山区冰雹主要集中出现在5—8月,5月和8月为2个双峰期,降雹时段主要出现在14:00—20:00时,占86%,该时段造成的损失最为严重;降雹的空间分布是西北部多于东南部、山区多于川区,并由西北向东南呈递减趋势,这种分布和当地地貌地形特点也有着较好的对应关系。结合人口、GDP、耕地比等资料,利用ArcGIS软件,得到冰雹灾害危险性图层,再同承灾体易损性评价、灾害的孕灾背景进行叠加、合并以及等级划分操作,最后得到冰雹灾害的风险评估及其区划,结果表明:陇南市冰雹危险性等级由西北1 800 m以上高海拔区向东南及低海拔区递减,宕昌县、礼县西北部和武都区西北部、文县西北部高海拔区为冰雹高风险区,两当县、徽县、成县、康县、武都区、文县的东南部低海拔区为冰雹低风险区。