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基于神经网络的多传感器信息融合
被引量:
8
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作者
陈华新
武秀文
黄樟灿
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2001年第2期13-15,共3页
将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替 ,提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型 ,针对传感器信息融合的特点 ,用子网络实现信息的分化与融合 ,不仅对神经网络的结构设计有一定意义 。
关键词
信息融合
神经网络
陈列神经网络
多传感器
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的多传感器信息融合
被引量:
8
1
作者
陈华新
武秀文
黄樟灿
机构
武汉理工大学汽车学院
武汉理工大学理学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2001年第2期13-15,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目! (70 0 710 42 )
文摘
将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替 ,提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型 ,针对传感器信息融合的特点 ,用子网络实现信息的分化与融合 ,不仅对神经网络的结构设计有一定意义 。
关键词
信息融合
神经网络
陈列神经网络
多传感器
Keywords
information fusion
artificial neural network
array neural network
multisensors
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的多传感器信息融合
陈华新
武秀文
黄樟灿
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2001
8
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