基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度

为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度。采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值。结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性。通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分。分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%。因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测。

不同品质小麦的粘度与品质间关系的研究

本研究通过测定５３ 个不同品质小麦样品的粘度值、发芽率和脂肪酸值等品质劣变指标，分析了发芽率、脂肪酸值和粘度之间的关系，并认为脂肪酸值、发芽率、感观分析及品尝评分结果都能较好地说明粮食的陈化程度和品质状况，而粘度值用于评价小麦的品质则会产生较大的误差。