稻谷新陈度检测技术研究进展

作为我国主粮之一,稻谷在收购过程中常出现陈粮二次兜售、染色米、漂白米、翻新米等问题。为控制稻谷品质、促进粮储安全、保障消费者健康,准确快速检测稻谷新陈度极其重要。本文综述了稻谷新陈度检测方法的最新研究进展。根据检测原理的不同,检测方法可分为感官检验法、化学检验法、物理检验法和其他检验法等。同时,本文介绍了检测方法的现状、优缺点及改进方法等。最后,本文讨论了稻谷新陈度检测方法的未来发展方向。本文希望能为消费者、粮食检验人员提供检测依据和借鉴,为粮食安全储藏和消费者“舌尖安全”保驾护航。

稻谷新陈度的研究(四)——稻谷储藏过程中挥发性物质的变化及其与新陈度的关系

对国内72个不同储藏区域、储藏时间商品稻谷的脂肪酸值与挥发性物质进行了测定。探索了挥发性物质与储藏时间和脂肪酸值之间的相关性。结果表明:稻谷中挥发性物质各组分的总含量和小极性、低沸点物质随储藏时间的增加而增加;稻谷中极性较强的挥发性物质的含量与脂肪酸值存在幂函数的关系。

稻谷新陈度的研究——稻谷储藏品质指标与储藏时间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的 74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖和非还原糖等指标进行了测定 ,探索了各储藏品质指标与储藏时间之间的相关性。结果表明 :发芽率易受储藏条件的影响 ,脂肪酸值、非还原糖与储藏时间呈线性相关 (r=0 .85、r=- 0 .81)。

稻谷新陈度的研究(三)——稻谷在储藏过程中α淀粉酶活性的变化及其与各储藏品质指标间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的 74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖、非还原糖和降落值进行了测定。探索了稻谷在储藏过程中降落数值与储藏时间以及各指标之间的相关性。结果表明 :降落数值与储藏时间之间以及降落数值与各储藏品质指标之间均存在一定的相关性。

稻谷新陈度的研究(二)——稻谷在储藏过程中各储藏品质指标之间的关系

对国内不同储藏区域、储藏时间的74个商品稻谷样品的发芽率、脂肪酸值、粘度、还原糖和非还原糖等指标进行了测定,探索了各储藏品质指标之间的相关性。结果表明:稻谷在储藏过程中各储藏品质指标之间均存在一定的相关性。

稻谷新陈度对其籽粒中生物大分子的结构及热特性的影响

对稻谷样品的吸水率、膨胀率、米汤干物质、米汤碘兰值、还原糖、非还原糖、粘度等常规指标以及热特性进行测定 ,初步探讨了不同储藏年限稻谷样品的各常规指标以及热特性的变化规律。结果表明 ,稻谷的各常规指标与差示热量法 (DSC)和动态热机械分析法 (DMTA)测定的结果与稻谷储藏时间呈现规律性。可以使用差示热量法 (DSC)和动态热机械分析法 (DMTA)

稻谷新陈度研究(五)——稻谷新陈度指标的筛选与数学模型的建立

利用逐步回归分析法对各品质指标在稻谷新陈度预测中的显著性进行分析与筛选,并用二次多项式回归分析法建立了稻谷新陈度的预测模型。结果表明:综合多项指标预测稻谷新陈度比单一指标更为准确、可靠,对稻谷分类型进行新陈度的预测比混合样品更为准确、可靠。对籼型稻和粳型稻的混合样品,发芽率、脂肪酸值和还原糖含量为新陈度预测显著性指标;对籼型稻,脂肪酸值和非还原糖含量为新陈度预测显著性指标。

几种大米新陈度检验方法的比较研究

对大米新陈度检验的几种不同方法进行了比较,主要针对大米陈化过程中的性质如pH值、脂肪酸含量等的改变对其新陈度进行鉴别。结果表明,酸度指示剂法I是较为简便易行的大米新陈度检验方法。

小麦新陈度快速判断方法探讨

随着中央储备粮垂直管理体系的不断完善,国家在充分强调中央储备粮"数量真实"的同时,也把中央储备粮"质量良好"提到了一个举足轻重的高度,尤其是粮食轮换入库过程中,国家要求中央储备粮各承储库点收购新粮,而且入库时间集中,数量大,这无疑就把如何快速判断粮食新陈程度这一难题摆在了广大粮库干部职工面前.在实际工作中我们发现,单纯地靠感官或经验来判断粮食新陈度的方法,不甚科学,而且判断结果也与粮食实际新陈状况差别较大,为此,我们根据多年来的实践,通过大量试验论证,对小麦新陈度快速综合判断方法进行了探索,现将调查研究法、感官鉴定法、不完善粒组分推测法及愈创木酚反应法这4种方法介绍如下,以供大家参考.

基于生物体超弱发光的小麦新陈度检测仪的设计

提出了一种基于生物体超弱发光的小麦储藏品质特性检测方法.利用新型高精度光电倍增管检测小麦超微弱发光的时域信息,MD983模块将检测到的微弱光信号转换为标准电信号.选择合适的AD转换器和外围电路,设计了基于单片机的小麦新陈度检测仪器.通过对粮食自身超弱发光特性的探测,实现了对粮食储藏品质的快速、无损检测.

用酸度鉴定大米新陈度方法的对照研究

研究了大米新陈度的多种鉴别方法 ,主要以样品的酸度变化反映其储藏期间品质劣变程度。以期为今后制定大米质量标准提供一定参考依据。

判别分析法在小麦新陈度判别中的应用

小麦新陈度直接影响着小麦后期交易和面制品质量,通过对不同年份300多个小麦样品的研究,选择了合适判别指标,利用Bayes判别分析法建立了两类小麦新陈度判别模型,利用自身验证法和交叉验证法检验了模型的稳定性。结果表明:按照新陈小麦两类划分模型的正确率高达96%,能满足实际应用;按照实际年份划分效果不理想。

小麦新陈度鉴别方法探讨

对愈创木酚反应法、四氮唑盐染色法、脂肪酸值法在小麦新陈判定过程中的优缺点进行了对比分析。结果表明,在判定小麦新陈时,应结合新麦特殊的香味以及色泽、光泽度和其它品质指标来综合判定。

大米TBA测定及其新陈度

通过测定大米TBA值可以确定大米的新陈度。贮存时间,贮存温度以及粉碎程度对TBA值都有影响。TBA值越高,大米的陈化越严重。

用mixolab参数预测稻谷新陈度和淀粉糊化焓值

本文分析了4、15、25、35℃储藏15~18个月3个粳稻品种新陈度与mixolab热机械特性参数之间的相关性。储藏15个月后,≤25℃储藏稻谷的米粉酸性指示剂(甲基红和溴百里香酚兰)提取物显示绿色,而35℃储藏稻谷的米粉酸性指示剂提取物显示黄色。随着储藏温度增大,差异扫描量热仪(DSC)测定的米粉糊化焓值增大。与4℃和15℃低温储藏比较,高温储藏增加mixolab测定米粉团形成时间和稳定时间,减少恒温阶段米粉团蛋白网络弱化度,增加淀粉糊化粘度峰值、谷值及回生程度。稻谷新陈度(T620)、米粉糊化焓值(△H)均与mixolab参数呈现多元一次方程关系,决定系数分别是0.9996和0.9957,标准误差分别是0.26和0.07。以T620和△H为因变量的多元线性回归方程中,重要的mixolab参数包括稠度峰值扭矩(C_1)、稠度谷值扭矩(C_2)、糊化峰值扭矩(C_3)、淀粉回生最终扭矩(C_5)、C_1和C_3的扭矩时间(TC_1、TC_3)、C_2和C_4面团温度(Tem C_2、Tem C_4)、β。说明可用mixolab参数预测T_(620)和△H。

陈度《昆明近世社会变迁志略》概说

作者对陈度及其所著《昆明近世社会变迁志略》的内容作了较为详细的介绍 。

用TBA法检测淀粉的新陈度

目的:用TBA法对淀粉的新陈度进行快速检测。方法:样品中的脂肪在贮藏过程中被分解为羰基化合物,在一定酸度范围内,羰基化合物与过量的硫代巴比妥酸作用会产生颜色的变化,可以通过比色,用吸光度表示TBA值,从而反应出样品中羰基化合物含量。结果:样品的新鲜度高,TBA值小,样品的新鲜度低,TBA值大。结论:TBA值越大,说明羰基化合物越多,样品新鲜度越低。

基于生物光子的小麦新陈度快速无损检测

小麦籽粒作为一种活的生命体,在正常储藏过程中,会不断消耗自身的营养物质来维持其生命活动。随着储藏时间的推移,小麦籽粒内部各种酶的活性减弱或丧失,自身呼吸强度逐步降低,原生质胶体结构松弛,籽粒的物理和化学状态发生改变,进而导致其后续食用和加工品质变劣。因此,对小麦新陈度的准确判定,是保证储藏小麦数量和质量的前提,对指导我国粮食储存具有重要的经济和社会意义。目前常用的小麦新陈度鉴定方法主要包括感官判定法和各种生化类方法;前者主要依赖操作者个人的主观经验,容易受到外界因素的干扰,可重复性较差,判定结果因人而异,只适合作小麦新陈度鉴定的辅助方法。后者虽然判定精度较高,但整个检测过程耗时过长,一般需要对待测样品进行复杂预处理,且检测过程中用到的多种化学试剂会对环境造成一定的污染。因此,迫切需要研究出一套快速、准确、绿色的小麦新陈度鉴定方法。利用生物光子仪器分别测试了5种不同储藏年份小麦样品的生物光子信号,并结合改进多尺度排列熵算法对2015年—2018年四种小麦样品的光子信号进行特征分析,最后借助反向传播神经网络对这4种不同储藏年份的小麦进行分类验证。实验结果表明,不同储藏年份小麦的自发光子量存在一定的差异,其中2019年小麦样品产生的光子数量明显高于其他年份的小麦样品,其余年份小麦样品光子数量的排列熵值随着储藏年限的增加而增大。对比实验结果显示,改进多尺度排列熵算法在很大程度上解决了由多尺度排列熵算法引起的信号抖动和突变问题,可以作为一种明显的特征来标识小麦的新陈度。最后借助BP神经网络进行分类测试,输出结果证明新构建的分类模型的准确度可以达到95%,能够实现对不同年份小麦新陈度的准确鉴别。

粮食新陈度快速测定方法比较

采用现有的几种常用方法对粮食新陈度的测定进行对比试验 ,并在试剂配制、结果判断等方面进行相应的改进或量化 ,使其更趋完善 ,反应快速、准确 ,表观现象明显。

大米新陈度快速检测的研究

本文经试验摸索到不同新陈度的大米,其水(或酒精)浸液的pH值差距并不大,但若分别加入一定量的稀碱液(NaOH),两者pH值的差距则明显拉开。利用这一特性,以一定量的BTB、CR及NaOH液配制的大米新陈度显示液A液、B液(根据显示液的色调和大米粒的色调变化)可正确检测大米新鲜度和新陈掺混率。本法检测结果正确、操作简易、速度快,在实际生产中有良好的应用价值和推广前景。