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基于学生创新思维特质培养的教学实践——以二轮复习“陌生信息下有机合成路线”微专题为例
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作者 徐星 梁东旺 +2 位作者 展军颜 覃玉娴 黄翠 《中学教学参考》 2020年第8期52-54,共3页
以二轮复习"陌生信息下有机合成路线"微专题为知识载体,通过采集分析关键信息源,搭建信息源(已知信息)与关键问题(未知信息)的关联模式,形成关键问题的解决教学模式;架设阶梯思维问题线,形成有效思维能力,促进学生创新思维特... 以二轮复习"陌生信息下有机合成路线"微专题为知识载体,通过采集分析关键信息源,搭建信息源(已知信息)与关键问题(未知信息)的关联模式,形成关键问题的解决教学模式;架设阶梯思维问题线,形成有效思维能力,促进学生创新思维特质的形成。 展开更多
关键词 陌生信息 有机合成 创新思维特质
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基于偏好级别陌生人信息辅助的推荐系统
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作者 冯路平 施力业 +3 位作者 吴雯 郑骏 胡文心 郑巍 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期53-64,共12页
基于评论的推荐系统是一种主要通过挖掘文本信息抽取物品特征和用户偏好,以提高性能的推荐系统方法.现存的大多数方法忽略了撰写评论的陌生人信息,引入陌生人信息可以更准确地衡量用户的相对感受并对目标用户的表达进行补充,从而进行更... 基于评论的推荐系统是一种主要通过挖掘文本信息抽取物品特征和用户偏好,以提高性能的推荐系统方法.现存的大多数方法忽略了撰写评论的陌生人信息,引入陌生人信息可以更准确地衡量用户的相对感受并对目标用户的表达进行补充,从而进行更精细的用户建模.近年来,一些研究尝试整合相似陌生人的信息,但忽略了对其他陌生人信息的利用.提出了基于偏好级别陌生人信息辅助的推荐系统模型CSRR(collaborative stranger review-based recommendation),利用陌生人信息,更加准确地对用户建模并进行适当扩展,提升了推荐性能.具体地,为了准确捕捉用户的偏好,首先,设计了一个基于陌生人信息辅助的注意力模块,该模块不仅考虑了评论文本的相似性,也考虑了目标用户与撰写评论的陌生人之间的偏好交互作用;其次,一个基于陌生人信息过滤的门控模块根据目标用户–物品对的特征,在偏好级别动态整合陌生人信息,有效地过滤了陌生人的偏好信息以及丰富目标用户的建模;最后,应用隐因子模型(latent factor model,LFM)来完成评分预测任务.实验结果说明CSRR模型在多个来源的真实数据集上均具有较高的预测准确度. 展开更多
关键词 基于评论的推荐系统 陌生信息 注意力机制 门控机制
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新闻,在熟悉与陌生之间
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作者 曾学远 《声屏世界》 2004年第1期29-30,共2页
关键词 新闻报道 新闻信息 受众 新闻作品 电视纪录片 陌生信息 新闻题材
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社区译员“澄清”技巧的运用
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作者 宋姝娴 《大观周刊》 2011年第23期5-5,7,共2页
与会议口译相比,社区口译是一种互动性更强的口译模式,因而给予译员更多的与讲者澄清信息的机会。社区译员应当知晓在什么情况下以及如何切当的打断讲者并澄清信息,以达到促进交流的目的。当社区译员遇到陌生的专业词汇、模糊信息、... 与会议口译相比,社区口译是一种互动性更强的口译模式,因而给予译员更多的与讲者澄清信息的机会。社区译员应当知晓在什么情况下以及如何切当的打断讲者并澄清信息,以达到促进交流的目的。当社区译员遇到陌生的专业词汇、模糊信息、应客户要求或察觉讲话者明显口误时,应与讲者及时交流,避免造成进一步的信息混淆。 展开更多
关键词 社区口译 澄清 陌生信息 模糊信息
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