机会网络中基于陌生人的转发算法

针对机会网络中的消息转发问题,提出一种基于陌生人的转发算法。定义节点的陌生度,计算节点的陌生值,对节点相遇后的陌生值排序,找出最大陌生值的节点运用加权法激励陌生人数据的转发。仿真结果表明,与Epidemic、PROPHET及STRON等算法比较,该算法通过减少节点间的转发次数,有效降低了网络传输开销,确保了数据消息传输成功率较高和传输延迟较低。

机会网络中基于陌生节点的竞争转发策略

针对机会网络中存在自私节点导致消息的传送成功率偏低、开销大、延迟高,考虑到节点在其社会属性存在的情况下,提出基于陌生节点的竞争转发算法—BSCP(based on stranger competition algorithm)。重点分析消息转发过程中利用节点的属性制定相应的转发策略,通过节点的陌生性,设置陌生节点在整个环境中的比例值,计算节点相遇的最大陌生值并排序,设计节点竞争策略使得数据转发成功率提高。仿真验证了BSCP算法的有效性,与STRON、Epidemic及BSIF等算法相比,该算法能有效保证消息传送成功率,减少由于节点自私性产生的消息丢失和碰撞现象,提高吞吐量,降低网络开销和延迟。