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基于降半Γ分布函数的自适应遗传算法
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作者 周慧芳 章云 《广东工业大学学报》 CAS 1999年第3期44-47,共4页
针对遗传算法中交叉概率和变异概率难以选取的问题，提出一种新的自适应遗传算法：利用降半Γ分布函数对交叉概率和变异概率进行自适应调整，使这两个参数随基因串的适合度值而变化．仿真结果表明：该算法与传统遗传算法，常规自适应遗... 针对遗传算法中交叉概率和变异概率难以选取的问题，提出一种新的自适应遗传算法：利用降半Γ分布函数对交叉概率和变异概率进行自适应调整，使这两个参数随基因串的适合度值而变化．仿真结果表明：该算法与传统遗传算法，常规自适应遗传算法相比，有效地克服了过早收敛问题，提高了搜索效率． 展开更多
关键词 遗传算法 自适应 降半г分布函数
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