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题名电力通信网络海量告警信息降噪收敛方法
被引量:2
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作者
阎峻
陈鑫
孙鹏玉
李耕赜
高鹏
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机构
国网新源控股有限公司
山东泰山抽水蓄能电站有限责任公司
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
南京南瑞信息通信科技有限公司
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出处
《微型电脑应用》
2023年第3期32-35,共4页
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基金
国家电网总公司科技项目(SGTYHY/19-JS-215)。
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文摘
针对海量告警信息电力通信网络的检测率及准确率低,文章提出一种电力通信网络海量告警信息降噪收敛方法。通过电力系统通信网络的设备状态以及报文接收状态告警之间的关系,建立报文接收状态告警模型。利用覆盖规则,以少量信息代表海量信息,得到依赖关系关联两个测量模型中的海量告警信息,并构造依赖搜索树在过滤节点的同时智能归并告警信息,有效确定网络异常点。通过电力通信网络设备中的自检监测流量异常告警等信息为输入,实现电力系统通信网络各通信环节状态还原。实验结果表明应用该方法,电力系统通信网络异常检测率及准确率均在90%以上,误报率及漏报率稳定在5%以下,可以有效实现电力系统通信网络的海量告警降噪收敛。
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关键词
电力通信网络
网络状态辨识
依赖搜索树
降噪收敛
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Keywords
power communication network
network state identification
dependent search tree
noise reduction convergence
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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