一类降阶故障检测滤波器设计及其在飞行器中的应用

针对飞行器控制周期较短且资源与计算能力受限的情况,提出了一种适合飞行器控制系统的降阶故障检测滤波器设计算法。首先利用小扰动理论将飞行器非线性动力学方程在平衡点线性化,针对线性状态方程设计降阶故障检测滤波器。将降阶故障检测滤波器存在可行解问题转化为线性矩阵不等式描述的非凸优化问题,利用交替映射算法求解非凸优化问题的局部最优解。然后利用上述可行解存在的条件,计算降阶故障检测滤波器参数。最后将提出的降阶故障检测滤波算法应用到某小型无人直升机偏航控制系统的故障检测中,仿真结果表明该算法在保证检测效果的前提下降低故障检测滤波器的阶次,验证了算法的有效性。

城市电网故障跳闸原因分析及压降措施

电网故障跳闸已成为影响城市供电可靠性的重要因素之一。从不同电压等级、故障原因和专业类型3个维度分析了电网故障,详细讨论了不同专业类型的故障特点,明确了故障压降的重点方向和主要治理措施,为提高供电可靠性和优质服务水平提供保障。以上海市松江区电网故障治理过程为例,探讨了架空线路全绝缘化改造在防治小动物和外部异物短路的作用,并验证了全绝缘化改造的必要性和紧迫性。

受电弓升降弓故障分析及改进措施

受电弓作为地铁列车高压供电系统的重要组成部分,通过接触网取电给地铁列车主牵引和高压设备供电。本文通过介绍受电弓升降弓的工作原理,对受电弓在工作时出现的升降弓故障进行分析和判断,以期通过改进设计、优化受电弓的结构,减少受电弓在运行过程中发生故障的概率,改善地铁列车运营的安全性能。

主元分析优化量子神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障检测速率较慢的问题,通过对基于量子神经网络的变压器故障诊断方法的分析,发现该方法有较高的精度,但是速率较慢,不能达到实时性、快速性的要求。因此提出基于主元分析优化量子神经网络的变压器故障诊断方法。利用主元分析进行故障数据降维,选取主成分累计贡献率高于85%的主元代替原有的7个故障气体含量数据,用降维后的数据作为网络的输入,应用量子优势消除数据相关性,最终对变压器的故障做出判断。利用变压器故障实验数据信息库中的故障数据分别对量子神经网络、主元分析优化量子神经网络进行仿真研究,结果表明在故障识别率不变的情况下,所提方法使得诊断速率得到大幅提升。

基于APIT-SA-MEMD和FLLE的齿轮故障识别

齿轮往往处于恶劣的工作环境,其振动信号具有非线性和非平稳性的特点,研究出适用于齿轮的故障诊断方法具有重要意义。针对这一问题,提出了一种基于自适应投影本质变换正弦辅助多元经验模式分解(APIT-SA-MEMD)和Floyd局部线性嵌入算法(FLLE)的智能故障诊断方法。自适应投影本质变换多元经验模式分解存在模态混叠现象,因此,提出自适应投影本质变换正弦辅助多元经验模式分解来减轻传统经验模式分解存在的模态混叠现象。首先,采用APIT-SA-MEMD方法对齿轮振动信号进行分解,获得能够表征齿轮振动信号的IMF分量;在此基础上,提取所选取IMF分量的时域和频域特征,获得高维特征矩阵;最后,利用FLLE对高维特征矩阵进行降维和聚类分析,实现齿轮故障模式的识别。实验结果表明,提出的方法能够准确识别齿轮的不同故障类型。

基于小波包去噪的循环自相关方法在轴承故障诊断中的应用

针对在轴承故障诊断中提取到的信号(包含噪声干扰)及表现出的复杂调制特性,采用小波包方法对信号进行降噪处理,以提高数据的准确度和精度,采用循环自相关的方法进行信号的解调处理,有效的提取故障特征频率。结果表明,用仿真信号将小波包降噪结合循环自相关方法应用于滚动轴承的内、外圈及滚动体的故障诊断,可以有效地提取出轴承的故障特征频率。

过热器压降增大原因及其危害

河南省某电厂6号炉是130t／h中温中压煤粉锅炉，直流燃烧器，正四角布置，炉内假想切圆直径φ550mm．气流呈逆时针方向旋转。本炉为“П”型布置，单汽包自然循环，固体排渣，吊装结构。在水平烟道内布置两级对流过热器，喷水减温器布置在两级过热器中间。尾部烟道内，交错布置两级蛇形管省煤器和钢管式空气预热器。

DX-400发射机功放单元故障分类解析

文章从以DX-400发射机功放单元为例,从发射机故障的分类、每类故障现象、发射机反应、处理方法四个方面比较全面的讲解了DX-400发射机的故障,分析比较全面透彻。

某型发动机主燃油系统故障简论

本文在理论上研究分析了某型发动机主燃油调节系统在新机台架试车时经常出现的故障原因，阐述了解决的途径及排除故障时应注意的事项。具体的调整方法根据有关设计文件及工艺文件执行。

瓦斯发动机气源波动适应性分析及改进

为解决低浓度瓦斯气源波动造成的发动机功率波动、分闸、放炮、停机等故障,进一步提高瓦斯发动机气源波动适应性,以某12缸低浓度瓦斯发动机配套机组为研究对象,分析瓦斯气源波动对发动机性能的影响;增加故障降载功能对发动机控制系统进行优化,并进行试验验证。结果表明:瓦斯中甲烷的体积分数变化率低于0.1%/min时,发动机功率波动不大,控制系统能够通过闭环控制使发动机恢复到稳定状态;瓦斯中甲烷的体积分数变化率大于1%/s时,发动机运行在额定功率的90%、50%工况时,功率波动较大,试验过程中伴有放炮现象;在瓦斯发动机控制系统中增加故障降载功能及进行参数标定后,当气源剧烈波动时,控制系统及时降低发动机功率、快速修正瓦斯流量,使发动机安全平稳度过瓦斯波动期,增强发动机瓦斯气源波动适应性。

落实设备全过程管理 提高设备运行可靠度 确保装置“三年一修”长周期运行

文章介绍了中国石油化工股份有限公司长岭分公司在贯彻落实中国石化2003年炼化企业设备管理工作会议精神以来,所做的工作和取得的成绩,对整个石化系统夯实设备管理基础,搞好设备管理,确保装置长周期运行,有很好的借鉴作用。

Mine-Hoist Active Fault Tolerant Control System and Strategy

Based on fault diagnosis and fault tolerant technologies, the mine-hoist active fault-tolerant control system (MAFCS) is presented with corresponding strategies,, which includes the fault diagnosis module (FDM), the dynamic library (DL) and the fault-tolerant control module (FCM). When a fault is judged from some sensor by FDM, FCM reconfigure the state of MAFCS by calling the parameters from all sub libraries in DL, in order to ensure the reliabil- ity and safety of mine hoist. The simulating result shows that, MAFCS is of certain intelligence, which can adopt the corresponding control strategies according to different fault modes, even when there are quite difference between the real data and the prior fault modes.

基于矩阵循环的智能RGV的动态调度策略

本文主要研究一种智能RGV的动态调度问题。针对一道工序的加工作业,通过模拟分析判断出周期循环调度是最优调度。因此建立基于矩阵循环的最优调度模型,将路径规划转化为旅行商问题,利用Lingo、MATLAB求得三组参数条件下工件生产总数分别为384、347、395,系统作业效率均高达98%。针对两道工序,引入时间决定因子y表示两道工序所需时间的比值,分三种情况分析:y近似于1,y大于1和y小于1,分别建立基于时间决定因子的最优调度模型,求解可得三组参数条件下工件生产总数分别为243、226、295,系统作业效率分别达88%、82%、89%。针对故障情况,按照故障点把时间分割成若干片段,建立基于时间分段的故障降维最优调度模型,求解可得一道工序下工件生产总数分别为370、322、378,系统作业效率高达94%、91%、94%;两道工序下工件生产总数分别为212、198、250,系统的作业效率分别达77%、72%、75%。

火力发电厂RB控制

在火力发电厂发电机组重要主辅机出现故障时,RB控制功能有效地减少了机组运行中的事故发生概率,延长了机组的使用寿命,显著地降低因机组事故而造成的经济损失,因此也就保障了电厂最终的安全经济的运行。RB控制在大型火电机组上的应用有很多子系统,是一种综合性非常高的复杂控制形式。本文在探究该领域先进研究经验的基础上,分析了RB控制的基本原理以及相应的主要功能,同时提出了一些控制策略,并结合控制策略逻辑图对RB工况的控制回路进行了探讨。