恶意好评致使网店被降权处理的刑法探讨

使用破坏生产资料以外的方法对他人的生产经营活动进行破坏并且造成重大经济损失的行为,属于破坏生产经营罪行为中的"其他方法",网络中发生的使用技术或者非技术手段破坏他人生产经营的行为也属于破坏生产经营罪。恶意给好评致使网店被降权处理,降低了他人的交易机会,给他人造成了经济损失,属于破坏生产经营罪的范畴。

企业网站降权因素及应对策略探讨

文章介绍了导致企业网站降权的原因和网站被降权后恢复权重、流量与排名的方法策略。

论平台企业搜索降权行为的反垄断法规制

数字时代平台企业基于平台、数据及算法等技术优势掌握着海量信息资源,其作为市场交易管理者,有义务保证平台内信息资源客观性和公正性的呈现。随着数字平台生态系统圈的构建,平台企业利用搜索降权的惩罚性措施的平台规则操作信息搜索结果的垄断问题已越来越突出,搜索降权行为破坏有序的竞争秩序且减损市场创新活力、损害经营者与消费者合法权益,应将之列入反垄断的监管范围。处于市场支配地位的平台企业对搜索结果实施干预的搜索降权构成何种滥用市场支配地位行为,以及运用反垄断法规制平台企业的此类市场活动中面临的相关市场界定细则缺少、市场支配地位认定难、滥用市场支配地位举证难及操作搜索技术认定机构及人才缺乏等问题,亟须在反垄断法的具体适用环节中予以进一步重视,并加以细化明确。

坐标转换中公共点粗差定位与降低粗差点影响方法研究

提出一种坐标转换公共点粗差定位和降低粗差点影响的新方法,即利用最小二乘平差后的方差,采用方差比值检验法,实现在布尔莎七参数计算过程中的粗差定位和剔除。并在公共点较少不适宜直接剔除的情况下,将假设检验与降权迭代计算结合,减弱粗差点的影响,提高了坐标转换的精度。算例证明了该方法的有效性。

水下重力异常相关极值匹配算法

重力辅助惯性导航是利用地球物理特征信息——重力来修正水下潜器惯性导航误差,其关键技术是匹配算法。基于平均平方差最小准则构造差分降权相关目标函数模型,针对受干扰误差随机影响,基于目标函数模型搜索得到的多个有效位置,均有可能以不同概率密度源于正确位置这一问题,提出概率数据关联滤波重力匹配算法,与最近邻法相比,该算法确定的航迹更接近于真实位置,提高算法的可靠性与抗干扰性;分析探讨序列采样间隔对匹配精度的影响。通过试验区仿真匹配,结果表明,当选择适当的采样间隔与采样长度,该算法能有效修正导航误差。

基于改进Faster R-CNN的马铃薯芽眼识别方法

为提高对马铃薯芽眼的识别效果,提出一种基于改进Faster R-CNN的马铃薯芽眼识别方法。对Faster RCNN中的非极大值抑制(Non-maximum suppression,NMS)算法进行优化,对与M交并比(Intersection over union,IOU)大于等于Nt的相邻检测框,利用高斯降权函数对其置信度进行衰减,通过判别参数对衰减后的置信度作进一步判断;在训练过程中加入采用优化NMS算法的在线难例挖掘(Online hard example mining,OHEM)技术,对马铃薯芽眼进行识别试验。试验结果表明:改进的模型识别精度为96.32%,召回率为90.85%,F1为93.51%,平均单幅图像的识别时间为0.183 s。与原始的Faster R-CNN模型相比,改进的模型在不增加运行时间的前提下,精度、召回率、F1分别提升了4.65、6.76、5.79个百分点。改进Faster R-CNN模型能够实现马铃薯芽眼的有效识别,满足实时处理的要求,可为种薯自动切块中的芽眼识别提供参考。

两种估计方法的GPS静态单点定位处理与实验分析

GPS精密单点定位技术已经发展成为GPS领域研究的热点之一。本文主要讨论了精密单点定位的数学模型、误差处理理论和数据预处理等,并利用Matlab编程进行实验性验证,最终对静态单点定位分别采用双频载波相位平滑后的P码伪距组成消电离层组合的最小二乘估计和卡尔曼滤波估计进行处理,得到亚米级的定位结果。

基于改进Faster R-CNN的铁路接触网绝缘子识别

针对传统铁路接触网绝缘子识别方法准确率低、时间周期长和多尺度目标识别效果差等问题,提出一种改进Faster R-CNN的铁路接触网绝缘子识别算法.首先,对传统Faster R-CNN算法的特征提取网络进行改进,通过将主干网络中深层特征图像与浅层特征图像进行融合的方式获得语义信息度强、分辨率高的特征图像,解决多尺度识别的问题;然后,对传统非极大值抑制算法采用高斯降权函数进行优化,提高绝缘子识别召回率和准确率.仿真实验结果表明,改进Faster R-CNN算法对于绝缘子的识别精度达到了99.5%,召回率96.02%,较于原始Faster R-CNN算法分别上升了2.78%、3.04%.对铁路接触网绝缘子图像中不同尺度的目标可以有效识别,具有更高的准确率和召回率,为后续铁路接触网绝缘子故障检测提供了良好基础.

基于不同坐标转换参数求解方法的不动产测量精度分析

针对不动产测量成果中存在多种坐标系和精度标准不统一的问题,以三维七参数坐标转换模型为基础,对最小二乘法、总体最小二乘法、降权最小二乘法和降权总体最小二乘法4种参数求解法下的不动产测量精度进行对比分析。结果表明,传统的最小二乘法和总体最小二乘法在参数求解过程中未考虑粗差影响,造成不动产坐标转换和参数求解精度不高。当采用降权法对粗差和系数阵误差进行剔除和降权处理后,测量精度有明显提升,特别是降权总体最小二乘法综合考虑了测量数据中的偶然误差、系数矩阵误差以及粗差,在不动产测量坐标转换及参数求解过程中具有一定的精度优势。