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喀什地区降水(雨雪)的日变化特征 被引量:6
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作者 郑博华 陈胜 王勇 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2020年第1期108-116,共9页
利用2010—2017年1~12月新疆喀什地区10个气象站逐小时降水资料,分析统计喀什地区近8 a降雨雪(以下统称降水)日变化特征。结果表明:(1)喀什地区全年降水量和降水频次日变化存在明显的波动,总体上呈现“正弦波”一峰一谷特征,降水量峰值... 利用2010—2017年1~12月新疆喀什地区10个气象站逐小时降水资料,分析统计喀什地区近8 a降雨雪(以下统称降水)日变化特征。结果表明:(1)喀什地区全年降水量和降水频次日变化存在明显的波动,总体上呈现“正弦波”一峰一谷特征,降水量峰值出现在03:00(北京时,下同),谷值出现在18:00;降水频次峰值出现在04:00,谷值出现在18:00;两者峰谷值出现时间接近。(2)2010—2017年喀什地区全年降水量和降水频次呈明显的增加趋势;而降水强度年际变化趋于平缓,无明显变化。(3)降水强度日变化趋势与降水量、降水频次并不存在一致性。(4)喀什地区全年降水主要以短时段降水为主,其中,持续1 h降水次数为最大值,但降水量和贡献率最大值却同出现在2 h和6 h持续降水中。全年降水主要以后半夜和上午开始的降水过程为主导,且仍主要为短时段降水。 展开更多
关键词 降水(雨雪) 日变化 降水 降水频次 降水强度 喀什地区
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新疆伊犁河谷冷暖季降水时空分布特征 被引量:7
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作者 郑博华 李斌 +2 位作者 黄秋霞 李如琦 赵克明 《沙漠与绿洲气象》 2019年第3期80-87,共8页
利用2008-2017年1-12月新疆伊犁河谷10个气象站逐小时降水资料,分析伊犁河谷近10 a全年降雨雪(以下统称降水)时空分布特征。结果表明,伊犁河谷暖、冷季平原区、山区年平均逐时累积降水量和降水频次变化特征极其明显,暖季山区降水量和降... 利用2008-2017年1-12月新疆伊犁河谷10个气象站逐小时降水资料,分析伊犁河谷近10 a全年降雨雪(以下统称降水)时空分布特征。结果表明,伊犁河谷暖、冷季平原区、山区年平均逐时累积降水量和降水频次变化特征极其明显,暖季山区降水量和降水频次明显高于平原区,而冷季山区则低于平原区。暖季平原区、山区降水量最大值分别出现在22:00和00:00(以下均为北京时间),最小值出现在14:00和13:00;而冷季平原区、山区降水量最大值分别出现在10:00和11:00,最小值出现在18:00和17:00。全天中暖季最易发生降水的时间为23:00-翌日08:00;而冷季最易发生降水的时间为04:00-13:00。降水强度暖、冷季变化特征不明显,变化趋势与降水量、降水频次存在差异。全年降水主要以短时段降水为主,其中,暖、冷季平原区、山区降水持续1 h的次数均为最大值,但暖季平原区降水持续2 h和暖季山区持续4 h的降水量及贡献率为最大值,而冷季平原区、山区最大值则均出现在降水持续4 h情况下。 展开更多
关键词 降水(雨雪) 日变化 降水频次 降水强度 伊犁河谷
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Simulation of a Freezing Rain and Snow Storm Event over Southern China in January 2008 Using RIEMS 2.0 被引量:1
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作者 XIONG Zhe 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2013年第1期27-32,共6页
The Regional Integrated Environmental Model System (RIEMS 2.0) with NCEP Reanalysis II is utilized to simulate the severe freezing rain and snow storm event over southern China in January 2008, which caused severe d... The Regional Integrated Environmental Model System (RIEMS 2.0) with NCEP Reanalysis II is utilized to simulate the severe freezing rain and snow storm event over southern China in January 2008, which caused severe damage in the region. The relationships between the freezing rain process and the large-scale cir- culation, in terms of the westerly and low-level jets, water vapor transportation, and northerly wind area/intensity indices, were analyzed to tmderstand the mechanisms of the freezing rain occurrence. The results indicate the fol- lowing: (1) RIEMS 2.0 reproduced the pattern of precipi- tation in January 2008 well, especially for the temporal evolution of daily precipitation averaged over the Yangtze River valley and southern China; (2) RIEMS 2.0 repro- duced the persistent trough in the South Branch of the westerlies, of which the southwesterly currents trans- ported abundant moisture into southern China; (3) RIEMS 2.0 reasonably reproduced the pattern of frequencies of light and moderate rain, although it overestimated the frequency of rain in southern China. This study shows that RIEMS 2.0 can be feasibly applied to study extreme weather and climate events in East Asia. 展开更多
关键词 RIEMS 2.0 climate extremes freezing rain snow storm
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