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1951—2009年北京市降水变化情势分析
被引量:
10
1
作者
朱龙腾
陈远生
+2 位作者
李璐
王瑛
蒋蕾
《水资源保护》
CAS
2012年第3期42-46,共5页
建立北京市1951—2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化;综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征。结果表明:北京市降水变化序...
建立北京市1951—2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化;综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征。结果表明:北京市降水变化序列主要由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3~4a、5~6a、14a尺度的振荡变化对整个变化起主要作用;短期内,北京市年降水量有在波动中减少的趋势。1951年来,降水序列整体上呈减少趋势;减少的突变年份是1994年,2005年以后降水显著减少。从M-K与R/S方法的综合分析来看,在未来的长时间尺度上,北京市的年降水量整体上将在波动中不断增加。
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关键词
降水变化时间序列
经验模态分解
Mann—Kendall法
R/S分析法
北京市
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职称材料
题名
1951—2009年北京市降水变化情势分析
被引量:
10
1
作者
朱龙腾
陈远生
李璐
王瑛
蒋蕾
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院研究生院
出处
《水资源保护》
CAS
2012年第3期42-46,共5页
文摘
建立北京市1951—2009年的降水变化时间序列,采用经验模态分解(EMD)方法求出该序列的本征模态函数(IMF),分析原序列内在的多尺度振荡变化;综合运用Mann-Kendall法和R/S法分析原序列的突变以及未来趋势特征。结果表明:北京市降水变化序列主要由IMF1、IMF2和IMF3这3个本征模态构成,3~4a、5~6a、14a尺度的振荡变化对整个变化起主要作用;短期内,北京市年降水量有在波动中减少的趋势。1951年来,降水序列整体上呈减少趋势;减少的突变年份是1994年,2005年以后降水显著减少。从M-K与R/S方法的综合分析来看,在未来的长时间尺度上,北京市的年降水量整体上将在波动中不断增加。
关键词
降水变化时间序列
经验模态分解
Mann—Kendall法
R/S分析法
北京市
Keywords
time series of precipitation variation
empirical mode decomposition
Mann-Kendall method
R/S analysismethod
Beijing City
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
1951—2009年北京市降水变化情势分析
朱龙腾
陈远生
李璐
王瑛
蒋蕾
《水资源保护》
CAS
2012
10
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