模糊马尔可夫链状模型在矿区降水灾害预测中的应用

基于模糊马尔可夫链状预测的方法和原理 ,以铜绿山矿区北露天旱涝等级的预测作为实例 ,介绍了使用这种模型的方法与步骤 ,提出了具有模糊状态的马尔可夫链的概率计算公式。通过实例预测结果表明 。

管道沿线降水灾害监测及评价平台设计方法

为了减缓强降水所引发的地质灾害或次生灾害对管道产生的风险,针对西二线、兰成渝管线、兰郑长管线、忠武管线等选取了水情监测示范工程,对有代表性的管道穿越流域开展了地灾水情自动化监测。介绍了雨量、水位监测示范点选取的依据及经验,详细阐述了地灾水情自动化监测及评价平台的设计方法及构建经验,概述了该方案的成果及优势。地灾水情自动化监测平台的建立全面提升了管道水工保护设计水平以及防治此类灾害的能力。

冰雹指数产品剖析及在灾害性强降水预报中的应用

深入研究了新一代天气雷达产品———冰雹指数的算法HDA,并分析讨论了算法的早期版本(7.0)和改进版本(10.0)的设计思路和优缺点,指出冰雹探测算法的思路与预报局地暴雨的思路相似,都是建立在对风暴单体中高反射率因子探测的基础上。据此,首次提出根据不同季节,利用冰雹指数预报灾害性强降水(冰雹和局地暴雨)的设想。通过对大量强降水个例中冰雹指数HI、垂直液态水含量VIL等雷达产品的统计分析和研究,总结了利用冰雹指数预报上海地区灾害性强降水的一些基本方法和算法阈值设置,以期为预报业务部门更好地使用新一代天气雷达导出产品提供一些参考信息。

川藏铁路四川段沿线诱发地质灾害降水阈值研究

利用2009—2019年川藏铁路沿线四川段地质灾害数据、国家气象中心逐小时降水量资料,统计了地质灾害与降水的关系,发现研究区89%的滑坡灾害和96.6%的泥石流均发生在汛期,且地质灾害高发路段位于青衣江暴雨区,与四川地区降水时空分布特征相吻合。分析雨型、降雨强度、前期降雨等因子对地质灾害的影响,发现快速激发,中速激发和慢速激发的地质灾害分别约占33.3%、25.9%、40.8%,表明降雨历时并不是影响地质灾害发生的最直接因子,前期降雨的作用不可忽视;结合环境因子对地质灾害进行了分区,基于降雨历时-雨强(I-D)预报模型建立了川藏铁路沿线四川段引发地质灾害的降水阈值分布。利用该降水阈值的分布特征,检验了2019年引发地质灾害的降水量,发现阈值雨量的判别方法较为科学,具有较强的参考价值。

河西走廊0℃层高度与汛期降水及灾害性天气的关系

应用河西走廊敦煌、酒泉、张掖、民勤四站2006-2015年5-10月逐日07:00(北京时,下同)和19:00探空资料,分析0℃层高度的变化特征,以及与干湿、降水、灾害天气的关系。结果表明:0℃层高度与日极端气温、0 cm最低地温关系最为密切,日极端气温地温越高,0℃层高度越高,在19:00相关性最好,系数大于0.95;温度露点差(T-Td)值与日降水量、日最低气温和0 cm最低地温成反相关,而与气温日较差成正相关,最大相关系数大于0.7。河西0℃层高度在3300~5000 m,气压在680~560 h Pa,T-Td在10~17℃,早上低而湿,夜间相反。干湿天气对比中,干天气时0℃层高度高且早晚变化明显,19:00较高;而湿天气时T-Td早晚变化明显,07:00较小。有降水时,0℃层高度在3000~4800 m,气压在750~570 h Pa,T-Td<8℃,07:00 T-Td<6℃;昼夜变化中夜间降水07:00高度低,而白天降水19:00高度低。不同降水量级中,T-Td从小到大为大雨、中雨和小雨,相应最大值分别为2℃、5℃和9℃。雷暴0℃层高度在3600~4900 m,气压在660~560 h Pa,T-Td≤7℃。风沙天气0℃层气压在700~540 h Pa,沙尘暴0℃层高度7-9月07:00明显较高,7-8月达5000 m以上;沙尘暴天气出现时早上干而夜间湿,19:00 T-Td<5℃,因而汛期沙暴多发生在午后且伴有降水。≥35℃高温天气0℃层高度在4600~5300 m,气压在570~530 h Pa,T-Td≥13℃。

东南地区引发地质灾害降水分型及阈值分析

降水是引发地质灾害的最重要因素。该文综合利用2013-2016年东南地区(浙、闽、粤三省)地质灾害数据、国家气象中心逐小时降水量资料,通过对灾害特征和降水量等资料的统计,初步分析了降水因子与地质灾害的关系,并重点针对地质灾害的降水影响因子进行灾害降水的分型,根据降水分型(短临降水型、短时降水型、短期降水型、长历时降水型),基于最小临界雨量法,建立了各类型降水在东南地区的引发地质灾害的降水阈值分布。利用该降水阈值的分布特征,检验了2017年的各分类降水引发地质灾害的降水量,发现阈值雨量的判别方法较为科学,具有较强的参考价值。

四川省雅安市雨城区滑坡灾害成因调查(摘要)

今年夏天 ,我国南方部分地区 (主要是西南山区 )山地灾害活动频繁 ,发生了多起造成人员伤亡的严重泥石流、滑坡灾害。作为研究山地灾害的专门机构 ,中国科学院 -水利部成都山地灾害与环境研究所对此十分重视 ,多次派出专家组奔赴泥石流、滑坡灾害现场进行考察 ,收集灾害特征的第一手资料 ,开展典型山地灾害实例研究 ,及时为当地政府抢险救灾提供技术支持。通过山地灾害典型实例的调查研究 ,可促进对其发生规律的进一步认识和提高防灾减灾技术水平 ,国内外学者历来对此项工作十分重视。现将成都山地灾害与环境研究所有关专家完成的一组考察报告 (摘要 )集中报道于此 ,供大家参阅 。

西藏山南市地质灾害特征与气象条件的关系分析

通过分析调研近十年来西藏山南市境内地质灾害发生的时空分布规律,结合地质灾害分布特点,表明地质灾害多发生在7~8月,其次是5月和6月,4月和9月偶有地质灾害发生,山南市沿江一线是地质灾害多发区,而且地质灾害发生频率有增多趋势。地质灾害时空布特征与山南市降雨量的时空分布特征一致,说明降雨是触发地质灾害的最主要因素。造成地质灾害的降雨类型可分为两类:一是强降雨型,二是连续降雨型。西藏是各类自然灾害的重灾区,本文的研究在保护这个原生态资源和利用气候资源、维护国家生态安全、保护生态环境都具有非常积极的意义和价值。

2019年6—7月两湖流域雨情异常成因分析

运用水库汛情资料和民政厅灾情数据,分析2019年6—7月湘赣地区灾情、汛情特征。基于长江流域国家气象观测站雨量资料,NCEP/NCAR再分析资料及长江中游雷达组合反射率因子SWAN拼图产品,分析2019年梅雨期两湖流域雨情异常的主要原因。结果表明:(1)高层南压高压和西风急流季节性北跳提前,中层副热带高压北跳提前,2次短暂的北跳中伴有长时间的南落,低层夏季风提前北推至25°N,高、低层大气环流系统共同作用,导致2019年6—7月雨带稳定维持在湘赣地区。同时从低层到高层源自华南地区持续的水汽输送带,为两湖流域的降水提供了充沛的水汽。(2)2019年6—7月梅雨锋稳定维持在湘赣中游,其间两湖流域爆发了5次强降水过程,高温、高湿、高能的环境诱使大范围稳定降水带中多伴随中小尺度对流系统,短时强降水等对流活动频发,进一步增大了分区面雨量,月累计面雨量创历史新高。

不同降水型地质灾害的降水特征对比分析

我国是世界上地质灾害最严重的的国家之一,而降雨是地质灾害发生的主要影响因素之一,在汛期强降雨时期经常引起突发性滑坡、泥石流等灾害发生,危害严重。由于地质灾害和降雨类型具有十分密切的关系,需要人们不断分析降雨类型,掌握不同将水型地质灾害的降水特征,并结合实际情况,制定针对性预防措施,有效预防降水型地质灾害的发生,减少地质灾害带来的危害。基于此,本文主要针对不同降水型地质灾害的降水特征进行对比分析,并提出相应的预防措施,旨在降低地质灾害带来的损失。