CLIGEN降水要素在黄土塬区的适应性评估

CLIGEN是目前较全面产生降水要素(降水量、历时、达到最大降水强度的时间与降水总历时的比率、最大降水强度与平均降水强度的比率)的天气发生器,其生成降水要素的质量直接影响水文和农业响应模型的输出结果。利用黄土高原长武1957—2001年的日气象观测数据、王东沟流域1988—2001年的降水要素数据和CLIGEN生成的100年日气象数据,对CLIGEN模型产生日、月、年降水量的均值和方差、概率分布、降水极端值和降水历时、强度进行评估。结果表明:CLIGEN对日、月和年降水量均值的模拟效果较好,相对误差都不大于1.0%;对标准差的模拟结果偏低,相对误差的绝对值小于6.6%;没有模拟出日降水量的概率分布,但是较好地模拟出了月和年降水量的概率分布;对日、月和年最大降水量的模拟误差较大,表明CLIGEN对极值的模拟精度有待提高。CLIGEN很好地模拟出连续降水的频率,但是连续干旱天数在20 d以内的累积频率的平均相对误差为8.9%;CLIGEN产生的最大降水强度与平均降水强度的比率高于实测数据;相对于实测数据,CLIGEN模拟的降水历时和降水量具有相同的趋势,对小降水量或短历时的模拟结果偏高,对大降水量或长历时的模拟结果偏低。

基于降水要素分析方法的辽宁省汛期分期特征方法研究与应用

根据辽宁省120个雨量站近55年降水数据,结合累积雨量及模糊集理论方法对辽宁省汛期分期特征进行划分研究与应用。结果表明:累积雨量结合模糊集理论方法可直观反映场次降水对河道洪水影响,汛期分期划分结果更为合理;辽宁省汛期基本从5月28日开始,主汛期基本从7月2日开始,汛期基本9月16日结束,而主汛期基本从8月25日结束,各区域汛期由于降雨特点的不同划分有一定的时空差异性。

CLIGEN非降水要素在黄土塬区的适用性评估

许多基于物理机制的水文和作物模型需要日序列气象数据来驱动，CLIGEN是为WEPP等模型产生气候输入文件的天气发生器，可以产生10个日序列气象变量来满足这种需要，但是其在中国的适用性需要进行评估。研究的目标是利用黄土高原陕西长武1957～2001年的气象数据评估CLIGEN产生非降水要素（最高温度、最低温度、露点温度、太阳辐射和风速）的能力。结果表明，CLIGEN对最高温度、最低温度和露点温度的模拟效果较好，对太阳辐射和极端气候事件的模拟效果较差，对风速的模拟效果最差。相关性检验表明CLIGEN很好地保持了气象要素的季节性，这对模拟农业生产是非常重要的；但是没有保留气象要素逐日的自相关和互相关性，进而导致产生的温度变化不符合连续渐变的规律。

浙江东部GPM卫星数据捕捉降水事件要素能力研究与评价

为了系统研究GPM IMERG数据对降水事件要素(降水次数、降水历时、降水事件间隔、平均降水强度和总雨量等)的捕捉能力,选择椒江流域和富春江流域两个典型流域,在事件尺度上,通过与2014~2019年地面站点实测数据对比,评估了GPM数据对各降水事件要素及雨型的捕捉能力。结果表明,GPM IMERG数据在月雨量方面与地面实测数据有着较好的相关性,总体效果较好;但GPM数据对降水历时存在高估现象,对月平均降水强度的监测与地面数据的相关性不好,尤其是台汛期的高雨强降水事件,总体低估了降水事件的平均降水强度;从雨型曲线可看出,GPM IMERG数据较实测数据探测的降水事件存在更大的可变性,对小雨强降水的探测较为敏锐。

基于区域多模态气象的黑皮甘蔗种植管理研究

为了分析广东省翁源县翁城镇、新江镇区域多模态气象条件与黑皮甘蔗种植产量之间的关系,文章提出基于区域多模态气象的黑皮甘蔗种植管理研究。收集2006—2021年的气温、降水量等多模态气象数据及黑皮甘蔗产量数据,引入面积权重筛选与标准化处理方法,运用相关分析法,揭示了黑皮甘蔗产量与气象要素的相关性。建立气象产量预报方程,划分翁源县黑皮甘蔗丰歉年,识别影响甘蔗的主要气象灾害,并提出相应的防御措施。结果表明:黑皮甘蔗产量与地温差的相关系数为0.43,对甘蔗产量有显著影响,与夏季降水量和春季平均气温的相关系数分别为-0.51、0.49,表明夏季降水量过多、春季平均气温过低,不利于甘蔗生长;据气象产量数据显示,黑皮甘蔗产量主要受霜冻灾害影响,干旱次之,洪涝影响较小。