中国降水酸度和离子浓度的时空分布

１９９１～１９９５年在全国进行了酸雨观测，建立了覆盖全国的具有区域代表性的酸沉降监测网，含２７１个测站。降水的ｐＨ值和电导率在现场采样后立即测量，降水样品的化学分析则在实验室里进行。主要离子ＳＯ２－４，ＮＯ－３，ＮＨ＋４，Ｃａ２＋浓度的加权均值分别为１２５８６，１９９６，６７８９和８０４１μｅｑ／Ｌ。由离子浓度地理分布图看出，这些离子浓度地理分布状况因离子而异。值得注意的是降水中ＳＯ２－４和ＮＯ－３浓度，北方非酸雨区甚高于南方酸雨区，这说明降水的酸度并不简单地决定于降水中ＳＯ２－４和ＮＯ－３的绝对浓度，而决定于这些离子对于Ｃａ２＋和ＮＨ＋４的相对浓度。发现了降水年均ｐＨ值低至４的一些地区，此值可能是目前世界年降水酸性最强的地区。文中还对代表性地区１９８６～１９９３年降水化学特征进行了分析，结果表明降水的酸度仍在升高。

福建高山、重点城市春季TSP对降水酸度的影响

利用福建九仙山和福州市两地监测的TSP资料,对高山、重点城市的TSP酸碱特性和酸化缓冲能力进行分析研究。结果表明,九仙山、福州市的TSP均为酸性颗粒物,是福建省春季酸雨的致酸因子之一,福州市的TSP致酸性能比九仙山的弱。

青岛市降水酸度的相关性分析

为了摸清青岛市酸雨形成过程,以1997～2001年青岛市降水观测数据为样本,分析了降水酸度与降水内各种离子浓度、电导率和降水量的相关性。研究表明,降水酸度与单一离子浓度无关,与离子总量不明显相关,而是诸离子综合效应的结果,其中,SO42-,NO3-,Cl-是当地降水成酸的主要来源。又以历年青岛市降水pH年均值和各种大气污染因子浓度年均值为样本,分析了降水酸度与各种大气污染因子浓度的相关性,研究表明,降水酸度与致酸气体SO2,NOx地面浓度不明显相关,与TSP、降尘显著负相关,即当地土壤偏酸性对降水酸度起加剧作用。

降水酸度对马尾松根际环境中铝形态的影响

为了探明降水酸度对植物根际环境中铝形态的影响,以马尾松为例,采用根箱栽培、配制不同pH值的模拟酸雨以室外模拟酸雨喷淋法研究马尾松根际及非根际土壤中铝形态的特征及规律。研究结果表明:酸雨对土壤中铝化合物具有溶蚀作用,可促进土壤里活性铝离子(Al3+)溶出,并且酸雨pH值越低,活性铝离子累积溶出量越大,溶出的铝所形成的铝形态在马尾松根际土壤与非根际土壤以及根际不同土层之间存在一定差异,马尾松根际pH值和根系分泌物协同影响铝形态的动态变化。根际土壤中有机铝结合态含量增加,交换态铝含量则稍稍下降。

降水酸度与降水物理量关系的分析

本文利用1983—1985年长春等地的酸雨监测资料,分析了降水酸度与降水量、降水强度,降水类型、降水的季节变化以及雨滴大小分布之间的关系,还初步分析了降水对大气污染物的冲洗作用。

城市降水酸度分布与气溶胶水冲刷

在湖南省邵阳市工业区测量表明,该区颗粒物含量处于相当高的水平,颗粒物的主要水溶性成分为Ca^(2+)、SO_4^(-)、NO_3^-、NH_4^+和Na^+。Ca^(2+)在大颗粒(dp>9.0um)富集度最高,而SO_4^(2-)在小颗粒(dp<2.0um)中最丰富。所有尺度的颗粒都具有中和酸的能力,随粒径增大而提高。讨论表明,颗粒物水冲刷对雨滴化学成分和酸度的影响对直径小于2000um的雨滴是相当灵敏的,这种影响主要由大颗粒提供。讨论结果与降水成分的监测资料相一致。气溶胶水冲刷机制有效地解释了城市酸雨频率的规律分布。

基于遗传算法的人工神经网络在降水酸度预测中的应用

在误差反向传播 (Back Propagation)算法的人工神经网络结构模型的基础上 ,应用遗传算法训练神经网络权重 ,实现网络结构的优化。用优化后的 BP人工神经网络建立了江西省南昌市的降水酸度预测模型。并将该模型预测结果与 BP算法和多元线性回归法的预测结果进行了比较。检验结果表明 :基于遗传算法的人工神经网络优于 BP算法及多元线性回归法 。

马鞍山市降水酸度的时空变化特征及其成因初探

以1996-2000年马鞍山市降水常规监测数据为基础,分析了马鞍山市降水酸度的时空变化特征,并对其原因进行了初步探讨.结果表明,马鞍山市降水酸度存在明显的时空差异,工业SO2排放量的年际差异,以及地貌与气象因素的共同影响是导致这种差异的重要原因.

BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2 、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型 ,结果表明 :BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系 。

兰州市降水酸度的初步分析

兰州市降水酸度的初步分析尹宪志，周萍（甘肃省气象局兰州７３００２０）引言大气中经常存在着尘埃等悬浮微粒，这些微粒有些来自自然界，有些却是人类活动所产生的。固态成分的物质微粒，全球天然年排放量大约为７７３—２２００百万ｔ／年，人为排放量目前已达１８５—...

降水酸度时间序列的确定性混沌

基于非线性动力系统理论与方法研究了常德市降水酸度月均值序列的确定性混沌特征,并与美国佛罗里达州降水酸度月均值序列进行了比较.结果表明,降水酸度月均值序列的变化既不是确定性的,也不是随机性的,而是混沌的.以Grassberger–Procaccia算法计算表明,降水酸度演变存在奇异吸引子,且两序列吸引子的关联维数D2分别为3.89及4.73,重构相空间的嵌入维数M必须分别满足5≤M≤14及6≤M≤14才能较好地描述或预测系统的演化状态.

2006年“珍珠”台风影响期间福建省降水酸度分布特征分析

利用2006年"珍珠"台风影响福建省期间的酸雨监测资料和新一代天气雷达回波资料,对城市降水酸度分布特征及福州市短时段降水酸度进行分析,结果表明:来自海上的台风降水呈偏碱性;登陆后台风对福建省城市降水酸度的影响与其螺旋雨带上降水云团的移动路径及城市周边污染源分布有关;"珍珠"台风的短时段降水酸度并非保持恒定,对福州市降水酸度的影响会随着台风强度、风场结构的变化及螺旋雨带上降水云团途经下垫面城市大气污染排放状况而发生改变。

山东省降水酸度分布分析

对山东省近年来降水状况、酸雨的区域分布及季节特征进行了简要的分析 ,并在此基础上提出了一些合理的建议。

降水酸度时间序列的长程相关性

利用R/S分析方法分析了分别来源于美国North Dakota(1980～2000年)及我国常德市(1990～1999年)的降水酸度月均值时间序列,证实了降水酸度时间序列中存在长程相关性.其Hurst指数H>0.5,表明其变化表现为分形布朗运动,各月份降水酸度值是相互关联的.长程相关的时间可达8～9年,表明长程相关性是降水酸度趋势预测中必须考虑的重要因子。

东亚夏季风对中国中部地区的夏季降水酸度的长期变化的影响

自1992年以来．中国国家气象局的酸雨监测网络已观测到降雨的酸化。先前研究显示在不同地区的存在着不同的长期变化趋势．但这些案例缺乏详细的分析。我们利用EOFs分析了1992年至2006年间中国国家气象局的夏季降雨酸化数据。分析结果显示．

基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型研究

应用集对分析法刻画历史样本之间的相似性,用多个最相似的历史样本的加权平均值作为当前样本预测值,建立了基于集对分析的降水酸度及水质相似预测模型(SFM-SPA),并运用该模型进行了降水酸度及水质预测的实例验证。结果表明,在主要影响因子选择适当、历史样本的代表性和相似性较好等限定条件下,利用模型进行环境预测是可行的,它较直观、计算简便,为环境污染预测提供了新的途径。

2008年奥运会减排期间北京地区降水酸度监测及成因探讨

奥运会期间北京地区降水酸度分析：2008年7月20日至8月20日减排期间，北京地区3个酸雨监测站（密云的上甸子、北京观象台和昌平）的降水酸度为1993年以来历史同期最强，酸雨频率和强酸雨频率也达到了一个历史高值，酸雨量与总降水量的比值接近100％。仅8月1～20日期间，

大气颗粒物对降水酸度缓冲能力的估算方法探讨

在按降雨天气系统和雨前大气颗粒物不同平衡状念对雨样进行分类的基础上,建立了大气颗粒物对降水酸度缓冲作用的计算公式。实例计算表明,计算酸度与清洁点上实测酸度十分一致;颗粒物所消耗的[H^+]占实测[H^+]的24％,占总缓冲能力的44％。

近年来昆明关上点降水酸度浅析

昆明市关上点历年降水均偏酸性 ,且近年来酸雨频次有所增多 ,频率有所增高 ,主要是昆明市地形地貌、气候特征。