1948～2000年全球陆地年降水量场趋势变化的时、空特征

用全球陆地月降水资料 (PREC/L) ,计算了 1 948～ 2 0 0 0年全球陆地年降水量场的趋势变化。结果表明 ,在 1 948～ 2 0 0 0年期间 ,全球陆地年降水量场有明显的趋势变化 ,全球大约 2 /3左右的陆地年降水量是负趋势 (降水量减少 ) ,1 /3左右的年降水量是正趋势 ,正负趋势面积及强度的差异在统计上是显著的。年降水量明显减少的地区是 :热带非洲 ,加拿大的东南部及美国的东北部 ,中国的淮河以北 ,蒙古、俄罗斯的中、西西伯利亚及朝鲜、韩国和日本等 9个地区。陆地年降水量增加地区是 :加拿大的北部、南美的阿根廷及智利、格陵兰等 6个区域。分别研究了 36个纬圈的年平均降水量的趋势系数 ,指出有 1 3个纬圈的年平均降水量的趋势变化达到 0 0 5的信度的显著性 ,其中有 1个纬度带 ( 75～ 80 oN)是正趋势。全球年降水量正趋势的范围是很小的 ,仅在 70 oN以北。初步研究了全球年降水量场趋势变化的原因。

澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征

为了考查气候变化对澜沧江-湄公河流域水文水生态环境变化影响的基本事实,文章以云南境内澜沧江的逐月径流量观测数据和云南的同期月降水量场观测数据为基础,应用相关系数的分析方法,研究了云南境内澜沧江径流量变化与云南降水量场变化的相关性特征.结论为:澜沧江的跨境径流量变化与云南的降水量场变化之间存在有十分显著的相关关系,澜沧江的跨境径流量变化主要是由于云南降水量场的变化造成的.总体来说,云南降水量场变化对澜沧江跨境径流量变化的影响在4个季节内都是显著的,其中显著性最好的是3～5月的春季,其次分别是6～8月的夏季和9～11月的秋季,较差的是12～2月的冬季.

澜沧江的跨境径流量变化及其对云南降水量场变化的响应

随着澜沧江—湄公河次区域经济合作等重大区域合作行动的蓬勃开展,该流域水文水资源系统的变化、规律及其影响已成为国际关注和研究的热点。为考查气候变化对澜沧江—湄公河流域水文水生态环境变化影响的基本事实,以云南境内澜沧江径流量观测数据和云南的同期降水量场观测数据为基础,应用小波变换和相关系数的统计分析方法,研究了澜沧江跨境径流量变化的多时间尺度特征及其对云南降水量场变化的响应。结论为:澜沧江上下游的年径流量变化表现出了十分明显的多时间尺度变化特征,它们之间的差异主要表现在较小的时间尺度上,而对于较大的时间尺度,它们之间的变化特征是十分相似的;澜沧江上下游的年径流量变化与云南的年降水量场变化之间存在有十分显著的相关关系;云南年降水量场变化的多时间尺度特征与澜沧江上下游的年径流量变化的多时间尺度特征是相似的。总之,澜沧江的跨境径流量变化主要是由于云南降水量场的变化造成的,特别是在较大的时间尺度上,澜沧江上下游的径流量变化都对云南降水量场的变化有极好的响应特征。

陕西4-10月降水量场预测研究

利用陕西省82站33a（1971--2003）逐月降水量资料，结合大气环流的重现期，用秋、冬季降水量场与4—10月降水量场的相关关系建立预测模式，预测4～10月全省降水量的分布。预测试验初步得出，秋冬季降水量场与4—10月降水量场相关系数为0．9028～0．9218，预测模式拟合相对误差为4％～7％。1964年和2003年全省性涝年回报试验结果表明，降水量距平符号一致率均在85％以上。对2007年4～10月全省降水量分布做了独立样本预测试验，降水量距平符号一致率为66．7％。

浙江降水量场时空分布变化的特征

应用EOF方法对浙江省38个气象观测站43年(1961.1～2003.12)的月、季降水量距平场的时空分布变化进行统计分析,结果表明:浙江省降水量场的空间分布主要有南北分布型和东西分布型,春、冬季节以南北分布为主,夏、秋季节以东西分布为主。冬季降水场的空间分布尺度比夏季大;夏季降水场空间分布的年际变化比冬季大。秋季降水场空间分布变化的显著周期为9～14年,冬季降水场空间分布变化的显著周期为3.5～4.7年,而春季和夏季降水场空间分布则无显著周期存在。

浙江省汛期降水量场的几个主要模型

运用因子分析方法得到浙江省汛期(5～9月)降水量场的几个主要模型.通过分析,加深对汛期降水量场的认识.此外,还就一些环流参数与模型之间的关系进行了分析。

浙江省汛期降水量场的时空分布与神经网络模型分析

非线性统计是在短期气候诊断中被逐渐重视和运用的一种新兴方法,本文首先利用经验正交函数(EOF)对浙江省近40年的降水量场进行分析,结果表明,可以反演降水的时空分布,运用RBF神经网络模型对降水量场进行分析,模型输入的是汛期前期(12、1、2月)太平洋海温场、1月份的北半球500 hPa高度场的扩展自然正交展开(EEOF)的前5个模态的时间系数,输出了浙江汛期降水场的经验正交展开的3个模态时间系数,通过对1996年浙江省12个代表站的试报,样本实验的随机预报技巧评分为0.167,这对浙江省汛期降水预报具有一定的参考价值。

由历史文献记载反演逐年网格点降水量距平场——气候史料客观定量研究的新探讨

本文尝试由历史文献记载直接反演网格式降水量距平场。这项探讨是利用计算机的文字处理功能 ,以“中国三千年气象记录总集”1 ) 为基本资料 ,通过对各地点、各年份气候记载的赋值处理 ,用Cressman插值方法初步反演生成 1 50 1～ 1 90 0年网格降水量距平场 ,其时间分辨率为 1a,空间分辨率为 1°× 1°经纬度。这样的网格资料定量含义明确 ,空间和时间的连续性好 ,可以方便地与数值模拟结果进行对比 ,和进行降水的时间、空间变率研究 ,还可由它生成空间间隔均匀的降水量距平指数的时间序列 ,进行气候变化分析。

1920—2000年全球陆地降水气候特征与变化

分析了1920—2000年全球陆地降水场。指出降水量最大的区域主要在季风区,在季风降水区有明显的雨季和旱季之分。全球多年平均降水随纬向分布有着较好的连贯性,即热带地区比较湿润,从赤道向南向北递减,但是在南半球40°～50°S中高纬度降水量还比较多,故南半球降水随纬度分布呈双峰型。文中还分析了全球陆地平均的全年、各季降水序列的周期和趋势特征。指出全球降水序列中有明显的与2～7年ENSO周期相吻合的变化周期,也有年代际变化。在1920—2000年期间,除了冬季降水有一个弱的上升趋势外,其它季节降水量的变化趋势不很明显。分析比较了全球陆地年、各季降水长期趋势的地理分布差异,指出在南半球,赤道～10°S除了在春季降水表现为弱的负趋势外,其他季节都是正趋势,其中冬季最明显,但是并不显著。10°～25°S在冬、秋季是正趋势而夏季是负趋势,趋势都不显著。在20°～40°S夏、秋季的降水量正趋势达到0.01显著性水平。在北半球,25°N以南的热带地区的四季降水都是负趋势,在秋季尤为明显,达到0.01显著性水平。在30°N以北,除了在30°～40°N冬季表现为降水的负趋势外,其它季节降水为正趋势。在45°～55°N地区,降水的正趋势在春季表现的最为明显,在北半球更高的纬度上,冬季降水的正趋势表现的特别明显。

云南近40年降水量的时空分布特征

选取云南125个气象观测站1961年1月-2002年12月42a的逐月降水资料．采用经验正交函数（EOF）分解方法，对云南42a降水量场的时空分布特征进行了分析研究。得出：云南降水量的空间分布类型主要表现为4种主要的定常型：①全省一致型；②南北分布型（冬春季）；③东北西南型（夏季）；④西北东南型（秋季）．同时，南部变化梯度大于北部，西部的梯度变化大于东部．