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基于ARIMA模型在降水量趋势分析与预测中的应用
被引量:
4
1
作者
刘剑
《水利科技与经济》
2018年第9期67-69,共3页
利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。建立的模型通过了模型的显著性检验,并在此基础上对降水量趋势进行了预测与分析。
关键词
时间序列
分析
降水量
ARIMA模型
降水量预测与分析
下载PDF
职称材料
ARIMA模型在唐山市降水量趋势预测与分析中的应用
被引量:
1
2
作者
刘剑
《海河水利》
2018年第4期40-42,共3页
利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。模型通过了显著性检验,在此基础上对唐山市降水量趋势进行了预测与分析。
关键词
时间序列
分析
降水量
ARIMA模型
降水量预测与分析
下载PDF
职称材料
题名
基于ARIMA模型在降水量趋势分析与预测中的应用
被引量:
4
1
作者
刘剑
机构
河北省唐山水文水资源勘测局
出处
《水利科技与经济》
2018年第9期67-69,共3页
文摘
利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。建立的模型通过了模型的显著性检验,并在此基础上对降水量趋势进行了预测与分析。
关键词
时间序列
分析
降水量
ARIMA模型
降水量预测与分析
Keywords
time series analysis
precipitation
ARIMA model
prediction and analysis of precipitation
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
ARIMA模型在唐山市降水量趋势预测与分析中的应用
被引量:
1
2
作者
刘剑
机构
河北省唐山水文水资源勘测局
出处
《海河水利》
2018年第4期40-42,共3页
文摘
利用SPSS软件的时间序列预测功能,对唐山市降水量数据建立ARIMA模型。模型通过了显著性检验,在此基础上对唐山市降水量趋势进行了预测与分析。
关键词
时间序列
分析
降水量
ARIMA模型
降水量预测与分析
分类号
TV125 [水利工程—水文学及水资源]
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1
基于ARIMA模型在降水量趋势分析与预测中的应用
刘剑
《水利科技与经济》
2018
4
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职称材料
2
ARIMA模型在唐山市降水量趋势预测与分析中的应用
刘剑
《海河水利》
2018
1
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