期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
降秩正态线性模型参数的无偏估计
被引量:
1
1
作者
苑延华
宋作忠
严质彬
《黑龙江科技学院学报》
CAS
2009年第2期150-153,共4页
降秩正态线性模型的参数是不可估的。针对这一情况,在可识别性约束条件下,证明了降秩正态线性模型正规方程系数矩阵的逆是原模型正规方程系数矩阵的一个广义逆,进而得出可估函数的最小二乘估计是最优无偏估计的结论。同时,推导了一般协...
降秩正态线性模型的参数是不可估的。针对这一情况,在可识别性约束条件下,证明了降秩正态线性模型正规方程系数矩阵的逆是原模型正规方程系数矩阵的一个广义逆,进而得出可估函数的最小二乘估计是最优无偏估计的结论。同时,推导了一般协方差分析模型的参数估计的公式,举例证明单协变量两向协方差分析的一般解算方法。
展开更多
关键词
降秩线性模型
可识别性约束条件
广义逆矩阵
单协变量两向协方差分析
下载PDF
职称材料
题名
降秩正态线性模型参数的无偏估计
被引量:
1
1
作者
苑延华
宋作忠
严质彬
机构
黑龙江科技学院数力系
哈尔滨工业大学控制理论与制导技术研究中心
出处
《黑龙江科技学院学报》
CAS
2009年第2期150-153,共4页
基金
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11513095)
文摘
降秩正态线性模型的参数是不可估的。针对这一情况,在可识别性约束条件下,证明了降秩正态线性模型正规方程系数矩阵的逆是原模型正规方程系数矩阵的一个广义逆,进而得出可估函数的最小二乘估计是最优无偏估计的结论。同时,推导了一般协方差分析模型的参数估计的公式,举例证明单协变量两向协方差分析的一般解算方法。
关键词
降秩线性模型
可识别性约束条件
广义逆矩阵
单协变量两向协方差分析
Keywords
Singular Normal Linear Model
recognizable constraint condition
generalized inverse matrix
one-covariant and two-way categorical covariance analysis
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降秩正态线性模型参数的无偏估计
苑延华
宋作忠
严质彬
《黑龙江科技学院学报》
CAS
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部