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一种基于邻域保持的数值天气预报数据降维可信度评估准则 被引量:1
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作者 郝颖 车建峰 +3 位作者 冬雷 王丽婕 战文华 郭洪武 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期106-114,共9页
针对以风电、光伏发电为代表的新能源发电功率预测中数值天气预报(NWP)数据降维问题,应用不同特征选择和特征转换算法进行降维后,提出一种基于邻域保持的NWP降维可信度评估准则。该评估准则基于数据降维投影过程中样本点邻域变化,不考... 针对以风电、光伏发电为代表的新能源发电功率预测中数值天气预报(NWP)数据降维问题,应用不同特征选择和特征转换算法进行降维后,提出一种基于邻域保持的NWP降维可信度评估准则。该评估准则基于数据降维投影过程中样本点邻域变化,不考虑降维算法本身的降维原理及目标函数,可对不同降维算法在NWP数据降维中的可信度进行有效评估。研究结果可为其他研究提供选取NWP降维算法提供参考。 展开更多
关键词 数值天气预报 数据 邻域保持 降维可信度 评估准则
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