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Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法在电力负荷预测中应用
被引量:
43
1
作者
张淑清
段晓宁
+4 位作者
张立国
姜安琦
姚玉永
刘勇
穆勇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期3120-3129,共10页
电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负...
电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负荷预测的多种气象因素影响,提出一种基于Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)的电力负荷预测新方法。针对影响电力负荷预测的高维气象数据,采用改进的SNE降维可视化分析方法Tsne,解决了数据拥挤造成可视化效果不佳且数据结构易发生改变的问题,通过与Kpca、SNE降维方法的对比实验,证明了Tsne可以更好地将高维气象数据向低维空间映射,较高地保持高维空间中的数据结构并改善数据可视化效果;针对ELM负荷预测模型的局限,利用MFO在求解具有约束和未知搜索空间的复杂问题时具有的优越性对ELM优化,更好地解决了ELM权值输出不稳定,易陷入局部最小值等问题。通过对SAELM、PSOELM、MFOELM三种预测算法进行寻优实验,结果表明MFO不但具有更快的求解速度,而且提高了ELM的预测精度。通过对国际公开的美国日气象数据降维,协同负荷数据进行预测进行对比实验,证明了该文方法的有效性和优越性。该文方法在唐山实际电网负荷预测中应用,为制定合理的电网运行方式提供依据。
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关键词
短期电力负荷预测
T分布随机邻接嵌入(Tsne)
降维可视化分析
飞蛾火焰优
化
ELM算法(MFOELM)
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职称材料
题名
Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法在电力负荷预测中应用
被引量:
43
1
作者
张淑清
段晓宁
张立国
姜安琦
姚玉永
刘勇
穆勇
机构
燕山大学电气工程学院
国网冀北电力有限公司唐山供电公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第9期3120-3129,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0905500)
河北省自然科学基金项目(F2020203058,F2015203413)
河北省重点研发计划项目(18211833D)。
文摘
电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负荷预测的多种气象因素影响,提出一种基于Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)的电力负荷预测新方法。针对影响电力负荷预测的高维气象数据,采用改进的SNE降维可视化分析方法Tsne,解决了数据拥挤造成可视化效果不佳且数据结构易发生改变的问题,通过与Kpca、SNE降维方法的对比实验,证明了Tsne可以更好地将高维气象数据向低维空间映射,较高地保持高维空间中的数据结构并改善数据可视化效果;针对ELM负荷预测模型的局限,利用MFO在求解具有约束和未知搜索空间的复杂问题时具有的优越性对ELM优化,更好地解决了ELM权值输出不稳定,易陷入局部最小值等问题。通过对SAELM、PSOELM、MFOELM三种预测算法进行寻优实验,结果表明MFO不但具有更快的求解速度,而且提高了ELM的预测精度。通过对国际公开的美国日气象数据降维,协同负荷数据进行预测进行对比实验,证明了该文方法的有效性和优越性。该文方法在唐山实际电网负荷预测中应用,为制定合理的电网运行方式提供依据。
关键词
短期电力负荷预测
T分布随机邻接嵌入(Tsne)
降维可视化分析
飞蛾火焰优
化
ELM算法(MFOELM)
Keywords
short-term load forecasting
T-distributed stochastic neighbor embedding(Tsne)
dimension reduction visualization analysis
moth flame optimized ELM algorithm(MFOELM)
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法在电力负荷预测中应用
张淑清
段晓宁
张立国
姜安琦
姚玉永
刘勇
穆勇
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021
43
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