基于因子分析的西部交通科技项目评价指标体系降维处理

针对交通科技项目评价指标相关性强、难以量化的问题,通过对各指标的相关性分析,然后采取了因子分析法对西部交通科技项目评价指标体系进行降维处理,并通过因子负载阵的分析,明确了各个因子的物理意义,最后算得各项因子的数值。最终寻求蕴藏在众多指标之后的内在因素。通过实践评价与理论分析相结合的方法,完成了西部交通科技项目投入产出指标体系降维处理,把交通科技项目原有的10项评价指标降为5项,且包含原有数据的大部分信息。

深海波导中基于采样简正波模态降维处理的广义似然比检测

针对深海波导中的水下声源检测,结合声传播与接收特性,提出了一种基于简正波模态信息降维处理的窄带声源检测方法,运用广义似然比(generalized likelihood ratio,GLR)方法导出了深海波导中的特征值检测器和恒虚警率特征值检测器(下统称为GLR检测器).理论分析表明,给定阵列输入信噪比下,GLR检测器的输出信噪比随接收数据空间维度的减小而增大.根据简正波理论,阵列接收信号声场位于由各阶采样简正波模态信息张成的空间(简称模态空间).由于阵列孔径尺寸的限制,在深海波导中常会出现"有效模态空间"维度小于阵元域接收数据空间维度的情况.基于此性质并根据阵列采样的简正波模态信息,提取"有效模态空间"以构造降维矩阵,分别导出了使用垂直线列阵和水平线列阵时的降维GLR检测统计量.数值仿真给出了GLR检测器的检测性能分析与对比,验证了降维GLR检测器的性能改善效果,同时表明水平线列阵接收声场位于更低维的"有效模态空间","有效模态空间"维度随阵元间距和声源频率的增大而减小.

GPS高程异常拟合的降维处理算法

探讨了基于拟合误差方程病态的降维处理算法 ,以期得到稳定的解。该方法的本质是截尾正则化算法 ,并利用实测数据进行了验证。结果表明 ,本方法非常有效。

基于空时降维处理的高动态零陷加宽算法

空时自适应处理是卫星导航抗干扰的有效方法。但在高动态环境下,干扰来向动态变化,干扰很容易移出常规自适应抗干扰算法所形成的窄零陷,导致算法失效。常用的解决办法是加宽零陷。该文从干扰来向变化的统计模型出发,提出一种基于拉普拉斯分布的空时加宽零陷算法,该算法能在干扰方向形成较宽的零陷。并且考虑到空时处理将增加算法的计算复杂度,该文将新的空时加宽零陷算法与多级维纳滤波器相结合,给出一种基于空时降维处理的加宽零陷算法。新算法能有效降低算法复杂度,并能在小快拍下得到更好的性能。仿真结果表明新算法的有效性。

多元变形数据采集和降维处理

本文通过构建多维数据库存储更多变形信息的理论展开,通过测量机器人三维(空间)一体化技术获取变形点三维坐标+时间+温度+湿度等的多维数据,再将多维数据降维处理。通过构建虚拟基线,建立所关心方向上的形变量与形变因素的关系,将二维的变量降为一维的变量来实现基坑变形数据的计算和分析的案例来阐述降维数据处理的思路,供大家探讨交流。

城市交通可持续发展评价指标体系降维处理及评价分析

城市交通可持续发展评价指标之间具有内在的关联性,基于此特点,文中利用因子分析法对成都城市交通可持续发展评价指标体系中的23项指标进行降维处理,得到3项因子,且这3项因子变量包含了原有数据94.962%的信息;在解释因子变量含义的基础上,算得各因子变量得分和总得分,对成都市不同时期交通可持续发展趋势进行比较,通过城市交通系统各因子变量的得分曲线评判出城市交通可持续发展的不足和优势,在克服"模糊性"分析下实现对城市交通可持续发展的客观评价。

基于降维处理的Tikhonov正则化ECT图像重建

为提高电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)的图像重建质量,提出一种基于降维处理的Tikhonov正则化图像重建算法。首先采用Tikhonov正则化算法获得一幅初始重建图像,而后将初始重建图像中背景区域的像素灰度值视为已知量“0”,从待求灰度向量中剔除。通过降维处理,减轻ECT逆问题的不适定性。仿真与实验结果表明:与Landweber迭代算法和Tikhonov正则化算法相比,该文所提的算法具有更高的重建精度,其重建图像也更接近真实分布。该文研究为ECT图像重建提供一个新的思路。

一种基于降维处理的二维谱估计算法研究

本文讨论了H．Kimura和Y．Honoki提出的基于降维处理的高分辨率二维谱估计算法，并通过引入自适应定阶和“相关阵”正定性修正方法，对它进行了改进。经模拟分析表明，改进后的算法具有更高的计算效率和良好的性能。

电机优化设计中的降维处理

本文介绍一种隆维措施,来替代混合离散规划中常采用的抗退化措施,实行电机的完全离散规划,同时达到节约机时的目的,在电机优化设计中具有良好的使用价值。

GPS接收机空时抗干扰降维处理方法研究

在GPS接收机空时抗干扰的研究过程中,计算量大是目前主要的瓶颈,因此研究降维简化处理算法成为空时处理最关键的问题之一。在已给空时二维自适应滤波模型的基础上,通过对降维处理思想的分析,提出了一种基于多级维纳滤波(MWF)模型的改进方法——简化多级维纳滤波方法,并与一般的降维方法进行了均方误差(MSE)性能分析,仿真试验验证了该方法的有效性。

基于特征聚类与降维的新闻文本智能分类算法

文本分类是当前智能处理新闻数据信息的一种有效手段。为了提高信息处理的准确性和有效性,提出基于特征聚类与降维的新闻文本智能分类算法。首先,利用汉语词汇分析系统ICTCLAS对新闻文本分词作预处理,去除其中的停用词,并区分新闻文本的词性。然后,利用权重函数对新闻文本作降维处理,约简新闻文本的关键词集。最后,采用聚类分析技术对新闻文本特征实施聚类,得到不同类别的新闻文本。实验表明,所提出的算法得到的分类结果准确率在96%以上,召回率在98%以上,说明所提出的算法能够实现对新闻文本智能精准分类,具有良好的应用前景。

一种宽带源高分辨测向的降维处理方法

提出一种宽带源测向的降维处理方法．通过空间内插函数在宽带波束形成中的应用，求得一转换矩阵，该矩阵将M×1维阵元空间变换到K×1维的波束空间，并且在带宽范围内形成不同频率的正交等波束空间，利用降维的波束空间数据求出空间互谱密度矩阵（CSDM：CrossSpectralDensityMatrix），最后由MUSIC方法测向．降维处理具有简化运算，提高分辨性能的优点。

基于多级降维处理的路面裂缝图像自动识别算法

针对路面裂缝图像识别难以适应图像背景的复杂性、去噪效果不佳和存在较多断续边缘的情况,提出了基于多级降维处理的自动识别算法,主要有5个部分:(1)融合灰度和梯度信息的图像预处理;(2)局部OTSU分割;(3)基于连通性检测的二值图像去噪;(4)基于8方向Sobel梯度的像素连接;(5)8×8裂缝子块识别与去噪。随后,测试实例显示,算法通过5个分辨率层级的图像处理,可获得完整而连续的裂缝图像。最后,针对10张512×512的路面破损图片,对全局OTSU分割、8方向Sobel检测、Canny算子和文中算法进行测试,各算法综合性能指标F1值依次为77.31%、19.58%、20.21%和91.04%,准确率依次为68.10%、25.82%、38.57%和85.78%,召回率依次为89.74%、16.04%、14.25%和97.71%,体现了文中算法的优越性。

三维数据降维处理的实现方法

针对目前三维点云数据在进行背景分离、数据拼接、尺寸测量和三维重建时均需要人工参与和计算速率特别慢等问题,提出一种三维点云数据降维的处理方法。首先将采集到的三维点云数据建立新的被视空间,确立新的深度、宽度和高度,然后通过坐标的平移转换,分别得到前视投影函数、右视投影函数和俯视投影函数,以及三个方向的深度值函数,最后通过数字化处理,将六个函数转换成二维图片的格式。再通过试验将最终的正向灰度图和三维点云图的数据的占存大小和数据量,误差大小和运算时间作对比,可以得出该降维方法完全继承现有二维图像的各类算法,能快速实现三维数据的各类管理和计算要求;实现了三维数据的简易可视化,便于数据质量的直观检查。

降维处理的多指标人机系统方案评价方法

为解决人机系统方案评价中指标众多、权重难于确定等问题,提出一种基于降维处理的多指标人机系统方案评价方法。该方法利用投影寻踪法构造投影函数,在无需确定指标权重的情况下,按照最优投影方向将高维指标数据投影到一维,通过比较一维投影值可获得最优设计方案,实现了高维指标数据的降维处理。同时,针对最优投影方向搜寻速度较慢、全局收敛性难以保证等问题,引入实数编码加速遗传算法,以投影值的标准差与局部密度的乘积为目标函数,投影向量为优化变量,搜寻最优投影方向,可快速获得评价结果。最后,以钻机的方案评价为例,对提出的方法进行了验证。

降维空时自适应处理研究

该文首先分析了降维空时自适应处理(STAP)的一般原理,接着从理论上证明了在处理器维数和辅助样本数相同的条件下降维STAP的互谱方法(CSM)提供了特征空间内所有降维处理方法的性能上界。文中还通过仿真将两种固定结构的降维方法与CSM做了性能比较,结果表明时域预滤波级联局域空时联合处理法(3DT-SAP)非常接近性能上界,是一种非常有效的降维方法。

110kV架空输电线路无人机巡检点降维优化

无人机对架空输电线路进行智能巡检具有可动态规划路径及高效率、高精度的特点,是当前电力系统智能巡检的主要发展方向。提出了一种针对110 kV架空输电线路输电塔的无人机智能巡检方案。该方案首先根据电力行业相关国家标准对110 ZM型输电塔结构进行数字建模,在此基础上对所有待检修点进行三维离散,从而形成无人机待观测点;采用塔身正、侧视图平面投影方法对所得三维离散模型进行降维优化,依据无人机搭载摄像装置的可视范围和“走停走”的巡检模式形成降维优化模型。最后,基于PSO算法对该模型进行求解和仿真,针对110 ZM型输电塔,使正视图待观测点由87个减少为31个,侧视图待观测点由67个减少为23个,并且均达到巡检可视范围覆盖率100%.

基于控制单元的大尺度离散裂缝降维数值模拟方法

针对大裂缝储层强非均质性导致常规连续性介质模型难以刻画其特殊导流能力的问题,利用离散裂缝网络模型进行数值模拟,将大裂缝进行降维处理,以显式的方式表征于网格系统,利用非结构化网格进行油藏几何剖分,将裂缝作为虚拟边界,离散为降维控制单元,考虑相邻控制单元的维数差异,分别计算基岩-基岩、基岩-裂缝、裂缝-裂缝的传导系数,构建流动数学模型的有限差分数值计算格式。将方法应用于西部某油田T-6井组裂缝性油藏数值模拟,结果表明:井组生产历史拟合符合率达80%以上,剩余油类型主要为裂缝通道屏蔽剩余油与井间未动用剩余油,井间及生产层段之下的剩余油比例占60%以上,与实际认识较为相符。研究成果对含有大尺度裂缝的油藏数值模拟及剩余油分布研究具有较好的适用性,大裂缝降维处理能够显著提升计算效率。

一种基于降维技术的街区综合方法

大比例尺城市建筑物综合一直是自动综合研究的重点。利用大比例尺城市建筑物和街道之间存在几何空间互补的特点,提出依据建筑物骨架线和街道骨架线对街区进行综合的新方法。定义骨架线提取方法,分析建筑物骨架线和街道骨架线之间的特性,在此基础上,提出基于降维技术的建筑物合并、化简、位移等综合方法。进一步,充分概括了本方法在自动综合技术实现上的优越性,并通过实验证明其有效性。