多维数据立方体的分块与压缩设计

目前提出的关于多维数组存储组织的有效方法,没有有效解决存储空间的浪费和存储维内部层次信息问题,导致存储浪费。采用Fragment分块方法将高维空间进行降维存储,分别分为稀疏维和密集维,数据块建立在稀疏维成员组合的基础之上,即将稀疏维相同的度量数据存储在一个数据块中,每个数据块有唯一的标识。对多维数据立方体进行了分块处理,并获得了每个数据块的标识。对于是否需要创建该数据块,只需要在生成数据文件时判断该数据块是否为空,若为空则不需要创建该数据块;若不为空,则创建该数据块。最后给出多维数据立方体的压缩算法。