降维映射分析法及其应用

用人工神经网络将多维空间的样本数据降维映射到二维平面上 ,并生成目标函数的等值线 ,可全景式地展现出样本数据集操作空间的面貌和特征 ,由此可直接看出最优操作点或最优操作区域。映射平面上的任意点可通过逆映射算法将其还原到多维空间。本文对这个方法的基本原理进行了简要的描述 ,并用于操作优化的实例计算。演示的实例说明 ,这个方法比模式识别方法优越。