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降维系统聚类方法在地域划分中的应用
1
作者
刘俐
刘璐
王智森
《大连工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期429-432,共4页
聚类方法通常是研究地理分类和地理分区问题的重要方法。利用降维系统聚类方法对全国省级地区进行了地域划分,通过主成分分析对多个聚类变量进行降维,筛选得到主要变量进行系统聚类,将省级地区聚成4类,对比聚类结果与地域发展实际状况,...
聚类方法通常是研究地理分类和地理分区问题的重要方法。利用降维系统聚类方法对全国省级地区进行了地域划分,通过主成分分析对多个聚类变量进行降维,筛选得到主要变量进行系统聚类,将省级地区聚成4类,对比聚类结果与地域发展实际状况,验证了方法的可用性。
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关键词
降维系统聚类
主成分分析
居民消费数据
地域划分
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职称材料
题名
降维系统聚类方法在地域划分中的应用
1
作者
刘俐
刘璐
王智森
机构
大连工业大学信息科学与工程学院
出处
《大连工业大学学报》
CAS
北大核心
2018年第5期429-432,共4页
基金
辽宁省教育厅基本科研业务费项目(2016J064)
文摘
聚类方法通常是研究地理分类和地理分区问题的重要方法。利用降维系统聚类方法对全国省级地区进行了地域划分,通过主成分分析对多个聚类变量进行降维,筛选得到主要变量进行系统聚类,将省级地区聚成4类,对比聚类结果与地域发展实际状况,验证了方法的可用性。
关键词
降维系统聚类
主成分分析
居民消费数据
地域划分
Keywords
reduction hierarchical clustering
principal component analysis
resident’s consumption data
geographical division
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
降维系统聚类方法在地域划分中的应用
刘俐
刘璐
王智森
《大连工业大学学报》
CAS
北大核心
2018
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