散手运动中快速降重损伤的综合性研究

目前赛手运动中通用的降重方法对运动员会造成不良影响。通过抽样调查、对比分析等方法对50名散手运动员进行深入分析,总结出以限制饮食、饮水量,服用利尿剂,使用降重服和桑拿浴等为主要降重手段对运动员的代谢系统、心血管系统、心理、运动能力都造成较大的影响和伤害,阻碍了运动员技术水平的正常发挥。并在此基础上提出针对性的意见,为现实操作提供参考。

热模锻压力机机身降重效率有限元分析

机身是热模锻压力机的重要部件,本文将机身关键部位的尺寸作为研究对象,通过有限元模拟分析的方式,分析得各研究对象对机身降重的影响大小,为后续优化机身结构、实现轻量化设计提供可靠的方法和依据,从而得到质量轻、强度高、刚度大的机身结构,达到降重最大化的目的。

一种图像降重系统在近视治疗仪故障检测中的实现

传统人工检测近视治疗仪故障的方法会造成工作强度大和数据存储压力。针对这个问题基于CNN设计了一种图像降重系统,该系统使用图像采集设备拍摄仪器零件图片和现有数据库中人工选取的标准图片进行对比,分别使用7*7的大型卷积内核和最大深度池进行处理,接着使用2个卷积核数为32的公共特征提取单元块组成的特征提取单元进行特征提取,最后计算出两者的残差得出这两张照片的相似度,并通过设置阈值进行照片筛选达到降重效果。本方法已在眼睛光学仪器检测平台中进行实际应用,结果显示该系统图片降重率识别准确率达92.6%,去重效果高达98%,单图耗时0.04 s,具有良好的实际使用价值。

运动员赛前降体重的误区分析

作者通过长时间随运动队的调查发现 ,在重竞技运动员赛前实际降体重过程中存在着许多误区 ,它们包括不合理地设置降重目标和不适当地运用某些降重方法。本文在查阅文献的基础上对这些误区进行了分析和探讨 ,以期能够对运动员赛前科学合理地降体重起一定的指导作用。

吹气管长度对脉冲萃取柱柱重瞬间压降信号测量的影响

本文从理论和实验两方面对吹气法测量中吹气管长度的影响问题进行系统研究,主要包括吹气管长度对柱重压力波动幅值测量的影响和对柱重压力波动的相位延迟作用两个方面。结果表明,在吹气管长度不大于17m时,柱重压力波动幅值的变化可忽略,而大于17m时,则有明显的衰减,需通过模型计算的衰减系数进行实际波动幅值的计算;吹气管长度对压力波动的相位有明显的延迟作用,延迟时间随吹气管长度的增大而增大,这个延迟作用在压差测量中如果吹气管长度不一致,会对测量结果有很大影响。理论计算的气体流速为吹气杯体积的估算提供了一个重要方法,计算表明,本实验中50mL的吹气杯可满足吹气法要求。本文的理论与实验结果为吹气法的设计应用提供了基础。

基于降噪重采样与LSTM网络的风力机断齿故障诊断

齿轮箱是风电机组传动链上的关键部件,若其发生断齿等故障,对风力机整体的运行有很大影响,维修不及时会导致损失增大,因此有必要对其进行健康状态监测。由于风力机具有工况不稳定、故障特征不明显、有效标签稀缺、风力机类别差异对分类结果影响大等问题,且常规方法预测精度低,分类模型难以有效推广。针对这些问题,本文提出了基于降噪重采样与LSTM网络的风力机断齿故障诊断方法,将单位周期内的样本点降噪处理后重采样到相同长度,输入到LSTM网络对处理后的数据进行分类,实现了较高精度的风力机断齿故障诊断。最后,通过某风场的实际数据验证了所提出方法的精确性和有效性。

气容和气阻对脉冲萃取柱柱重瞬间压降信号测量的影响

本文从理论和实验两方面对吹气法测量中气容和气阻的影响进行了系统研究。结果表明,气容和气阻对压力波动信号有明显的衰减作用,而对压力波动信号的延迟作用可忽略,随着气容体积的增大和气阻内径的减小,衰减作用增强;气容和气阻组合的衰减作用大于相应的单气容或单气阻,先气阻后气容组合方式的衰减作用大于先气容后气阻的衰减作用;气容和气阻的引入对吹气管出口处的气速影响不大,所以对吹气杯的设计没有影响。本文的理论与实验结果为吹气法中气容和气阻的设计应用提供了基础。

陕北子长煤重选脱硫降灰技术研究

重选脱硫降灰具有污染低、工艺设备简单的优势,但该技术的瓶颈在于不够高效,脱硫降灰效果有限。为了提高煤炭重选的脱硫降灰效果,以陕北子长中硫煤为研究对象,基于原煤粒度、密度特性,通过摇床、离心分选试验,开展了重力-离心力耦合力场下的煤炭脱硫降灰研究,考察了摇床、离心分选工作参数及摇床-离心联合分选对煤炭脱硫降灰效果的影响。试验结果表明:摇床分选对粗粒级煤的降灰效果较好,而离心分选对细粒级煤的脱硫效果较好;摇床-离心联合分选可获得产率为30.36%、灰分为19.33%、硫分为1.63%的精煤产品。相较于单一设备分选,摇床-离心联合分选脱硫降灰效果得到了显著提升。

基于LLE-PCA的社交网络数据二重降维方法研究

社交网络数据属于多维数据,在社交网络数据挖掘研究中,对海量社交数据进行降维处理是必不可少的步骤。文中针对传统的局部线性嵌入(LLE)降维算法和主成分分析(PCA)降维算法对所处理数据类型有要求的局限性,提出一种新的局部线性嵌入-主成分分析联合二重降维算法(LLE-PCA),并将该算法应用于社交网络数据处理中。该算法将LLE中的重构系数矩阵与PCA中的主成分矩阵相结合,得到在低维空间投影后的新样本方差表达式,新的样本方差表达式可为数据降维的效果好坏提供判断依据。实验结果表明:所提算法对多维社交网络数据的降维效果较好,能明显将不同属性的社交数据分散开,同时兼顾数据的整体和局部特征;此外,相比单一的LLE和PCA算法,LLE-PCA算法缩短了对多维社交数据降维的时间。从降维效果来看,文中算法融合了LLE和PCA算法的优点,在处理同时具有线性和非线性特征的社交网络数据时有更好的兼容性。

破除“查重迷信”:知网时代学位论文抄袭判断标准的匡正

学术不端文献检测结果并非法律标准,学术不端文献检测系统也存在着过于机械、过于依赖数据库文献量等缺陷,其检测结果并不足以作为认定论文是否构成抄袭的依据。“查重迷信”指的是高校基于对学术不端文献检测报告单的信任,片面地将检测报告作为抄袭判断标准,罔顾其存在的先天缺陷、背离抄袭的法律标准。对学术不端文献检测结果的过分依赖导致高校片面地将其看作毕业论文通过的前置条件,推动了市面上“降重”服务的盛行。“降重”服务本质上属于“洗稿”行为,其法律性质为著作权侵权与无效合同行为,不应被简单地看作与查重服务相伴而生的商业模式。矫正“查重迷信”,规范数字时代的学术不端行为,既需要高校优化论文评审流程、保障被检测者合法权益,也需要加强科研诚信教育、减少隐性学术不端行为的发生,还需要规范“降重”服务,提倡通过合理引用而非“洗稿”来规避学术不端检测系统误判。

基于HyperWorks的某重型卡车板簧支架轻量化设计

文章利用有限元分析软件Hyper Works平台建立某重型卡车的前板簧支架的拓扑空间,通过拓扑优化实现板簧支架的最优化的降重方案,进而在三维设计软件CATIA中进行模型的优化设计,最后通过对优化结构的应力分析校核优化结构的合理性,实现板簧支架降重目标。

某重型商用车V型推力杆轻量化设计

底盘悬架系统零部件的轻量化设计工作越来越受到整车企业的重视。文章主要论述重型商用车平衡悬架V型推力杆轻量化设计工作,通过采用结构优化、工艺改进两种技术手段,实现单件降重8.45 kg。

跆拳道运动员的体重循环

跆拳道运动员的体重循环操作细则需要结合跆拳道项目本身的竞赛特点,除了借鉴其他重竞技项目的降重和复重操作方法外。跆拳道运动员选择慢性降重(譬如以每周1%体重降重至合理体脂水平),或者结合急性降重(譬如联合限制饮水+低碳/低钠/低纤维饮食摄入+运动方式),能够满足大多数情况下的降重需求(降重幅度可高达10-15%体重),而且对于竞技表现能力的影响也较小。称重后的复重遵循常规的能量补充策略[譬如4-6小时里联合蛋白质(0.2-0.4g/kg体重/小时)+碳水化合物(0.8g/kg体重/小时)]和液体补充策略(少量多次的计量式饮用约1.5倍体液丢失量,且含有电解质和碳水化合物-蛋白质的饮料)能够满足一般的能量再储备和液体再恢复需求,而对于脱水降重幅度﹥5%体重或监测显示水合状态仍处于中度脱水者,有必要采取更长时间的强制饮水积极措施。

论摔跤运动员科学减重方法、措施及注意事项

主要采用访谈法对摔跤运动员科学减肥方法进行了分析,提出控制进食降体重法、快速排汗降体重法、中低强度大运动量长时间训练降重法以及中药调理饮食降重法和针灸理疗降重法等,并对运动员降重期而面临的几个主要问题进行了探索。

基于信息系统的电力营销数据去重管理方法研究

当前方法对电力营销数据进行去重管理时,重复数据检测准确率、去重率低,因此提出基于信息系统的电力营销数据去重管理方法。构建电力营销信息系统,采用营销时空特征数据云模型中存在的映射规则对电力营销数据进行降维处理。对降维处理后的电力营销数据进行聚类分析,并获得对应的包装器,识别有效电力营销数据,通过相似度函数判断电力营销数据是否重复,实现电力营销数据的去重管理。实验结果表明,本文方法的重复数据检测准确率高、去重率高,说明本文方法的去重效果较好。

基于信息系统的电力营销数据去重管理方法研究

针对电力营销数据去重管理中重复数据检测准确率和去重率低的问题,本文提出了一种基于信息系统的去重管理方法。将电力营销时间序列划分为若干子空间,分别计算每个子空间频率分布密度和熵值,利用信息熵确定各个子空间的聚类中心。对经过降维处理的电力营销数据进行聚类分析,以获取相应的包装器,进而识别出有效的电力营销数据,并运用相似度函数来判断数据是否存在重复,从而实现对电力营销数据的去重管理。根据电力营销信息和用户行为数据建立数学模型,结合电力营销信息与客户行为数据计算得到电力营销信息与用户行为之间关系矩阵,将该关系矩阵应用于电力营销数据的去重过程中。据实验结果所示,本文所采用的方法在重复数据检测方面表现出极高的准确性和去重率,这表明该方法在去重方面具有显著的效果。

基于YOLOv4的水下海参检测与计数算法

针对智慧水产养殖中海参自动采捕和高效计量应用需求,提出一种基于YOLOv4的水下海参检测与计数算法。该算法利用暗通道先验算法对数据集进行预处理,增强图像数据的可检测性;采用迁移学习方法训练YOLOv4网络,并用Swish函数替换骨干网络中的激活函数,提升自建数据集的海参检测性能;提出基于相近帧目标质心定位偏移的降重计数方法,优化目标计数结果。试验结果表明:该检测算法识别水下海参目标的平均检测精度的平均值mAP达91.0%,分别比原始YOLOv4、YOLOv3、Faster R-CNN和SDD高4.5%、6.9%、5.0%、29.9%;降重计数算法获得海参数量与人工计数结果间的均方根误差RMSE为29.8、平均计数精度ACP为95.8%、决定系数R2为0.998。

一种K式副车架结构设计方案

本文介绍了一种K式副车架的结构,通过将后悬置热塑成型嵌入副车架总成内,增加上盖板挖空区域,车体连接支架改为上下盖板焊接等方式降低了副车架的重量、成本,简化工艺,提高装配效率,同时,对副车架整体性能提升较大,是一种新型K式副车架结构设计方案。

基于HyperMesh的某乘用车发动机悬置支架轻量化设计

文章利用有限元分析软件HyperMesh建立某乘用车发动机悬置支架的CAE模型,通过模拟整车工况对其进行受力分析,根据应力云图分布情况设计悬置支架的最优化降重方案。结合三维设计软件CATIA对悬置支架的三维模型进行结构优化,最后对优化结构再行应力分析校核,确保优化结构的合理性,以实现降重目标。

稳健估计和检验的若干进展

本文介绍近几年在稳健估计和稳健检验方面的若干进展，包括：（１）一维位置Ｍ估计的崩溃点，特别是重降Ｍ估计的样本崩溃点的渐近性质；（２）多元位置和散布阵的ＰＰ型估计及其性质；（３）统计检验的崩溃点，以及ｔ检验、Ｔ２检验、Ｍ检验、得分检验、ｘ２检验等一些常用检验方法的崩溃稳健性．此外，本文还简要叙述了稳健性的基本概念以及上述三方面的主要理论．