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基于POD-RBF方法的管道内壁几何识别
被引量:
1
1
作者
余波
陶盈盈
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023年第4期406-418,共13页
针对天然气、石油等管道内部被腐蚀问题,基于本征正交分解-径向基函数(POD-RBF)提出了一种管道内壁几何识别方法.考虑静磁场并建立管道的简化有限元模型,构建变几何样本库,实现了POD-RBF对任意形状的响应预测.该方法在降阶分析的同时避...
针对天然气、石油等管道内部被腐蚀问题,基于本征正交分解-径向基函数(POD-RBF)提出了一种管道内壁几何识别方法.考虑静磁场并建立管道的简化有限元模型,构建变几何样本库,实现了POD-RBF对任意形状的响应预测.该方法在降阶分析的同时避免了迭代过程中因几何的改变需反复求解刚度矩阵,在很大程度上提高了计算效率.采用灰狼优化(GWO)算法对目标函数实施优化,避免了在变几何过程中灵敏度的求解.算例结果显示,该文方法可高效准确地反演管道内壁的几何形状,即使在引入噪声后GWO算法仍具有较好的稳定性.
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关键词
管道内壁几何形状识别
降阶代理模型
本征正交分解
径向基函数
灰狼优化算法
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职称材料
题名
基于POD-RBF方法的管道内壁几何识别
被引量:
1
1
作者
余波
陶盈盈
机构
合肥工业大学土木与水利工程学院工程力学系
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023年第4期406-418,共13页
基金
国家自然科学基金(面上项目)(11872166)。
文摘
针对天然气、石油等管道内部被腐蚀问题,基于本征正交分解-径向基函数(POD-RBF)提出了一种管道内壁几何识别方法.考虑静磁场并建立管道的简化有限元模型,构建变几何样本库,实现了POD-RBF对任意形状的响应预测.该方法在降阶分析的同时避免了迭代过程中因几何的改变需反复求解刚度矩阵,在很大程度上提高了计算效率.采用灰狼优化(GWO)算法对目标函数实施优化,避免了在变几何过程中灵敏度的求解.算例结果显示,该文方法可高效准确地反演管道内壁的几何形状,即使在引入噪声后GWO算法仍具有较好的稳定性.
关键词
管道内壁几何形状识别
降阶代理模型
本征正交分解
径向基函数
灰狼优化算法
Keywords
identification of pipeline inner wall geometry
reduced-order surrogate model
proper orthogonal decomposition
radial basis function
grey wolf optimization algorithm
分类号
O302 [理学—力学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于POD-RBF方法的管道内壁几何识别
余波
陶盈盈
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2023
1
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