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二维随机双线性系统状态估计的降阶
1
作者
汪慧
丁健
《大学数学》
2013年第4期52-59,共8页
关注的是一类双线性不确定受估计误差协方差配置的随机离散时间系统的降阶状态估计.通过使用逐次逼近法,将原来的最优控制问题转化成一个非齐次线性两个序列点边值问题(两点边值问题).本文提出估计误差协方差的不确定双线性误差动态过...
关注的是一类双线性不确定受估计误差协方差配置的随机离散时间系统的降阶状态估计.通过使用逐次逼近法,将原来的最优控制问题转化成一个非齐次线性两个序列点边值问题(两点边值问题).本文提出估计误差协方差的不确定双线性误差动态过程可能具有参数化,且所有降阶状态估计值的误差协方差的特征值可明确取得,并讨论配置条件的可解性.一个简单有效的矩阵不等式方法用来解决此问题.进一步用数值算例证明了该设计过程的有效性.
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关键词
双线性不确定随机系统
降阶状态估计
估计
误差方差
逐次逼近法
两点边值问题
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职称材料
题名
二维随机双线性系统状态估计的降阶
1
作者
汪慧
丁健
机构
安徽新华学院公共课教学部
出处
《大学数学》
2013年第4期52-59,共8页
基金
安徽省自然科学基金(KJ2013B107)
安徽新华学院自然科学项目(2012ZY008)
文摘
关注的是一类双线性不确定受估计误差协方差配置的随机离散时间系统的降阶状态估计.通过使用逐次逼近法,将原来的最优控制问题转化成一个非齐次线性两个序列点边值问题(两点边值问题).本文提出估计误差协方差的不确定双线性误差动态过程可能具有参数化,且所有降阶状态估计值的误差协方差的特征值可明确取得,并讨论配置条件的可解性.一个简单有效的矩阵不等式方法用来解决此问题.进一步用数值算例证明了该设计过程的有效性.
关键词
双线性不确定随机系统
降阶状态估计
估计
误差方差
逐次逼近法
两点边值问题
Keywords
bilinear stochastic system
estimation of degree reduction
estimation of error covariance
successive approximation
two-point boundary value problem
分类号
O211.6 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
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1
二维随机双线性系统状态估计的降阶
汪慧
丁健
《大学数学》
2013
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