降雨因子对湖北省山地灾害影响的分析

根据湖北省1950～2003年726个山洪地质灾害样本,分析了其时空分布特征。滑动t-检验显示,逐年灾害数在1974年、1988年前后出现两次显著性突变增多(其中山洪、滑坡增多最明显),逐年降雨量也相应有两次增加,二者相关系数可达0.3。表明我省年降雨量趋势性增加是灾害增多的主要诱因。进一步分析表明,暴雨以上强降雨是山洪、滑坡、泥石流、塌陷的主要诱因,连阴雨是崩塌的主要诱因,同时对滑坡、泥石流、塌陷有重要影响,对山洪灾害影响则较小。

降雨因子对缙云山地区典型森林植被类型地表径流的影响

根据2004-2006年在缙云山地区的定位观测数据,分析降雨因子与针阔混交林、常绿阔叶林、楠竹林和灌丛4种典型森林植被类型地表径流量的关系。结果表明:①地表径流与降雨量和10 min最大雨强关系极其显著,与平均雨强关系显著,与前3天降雨量和降雨历时关系不显著;②地表径流与降雨量间存在二次函数关系,与10min最大雨强和降雨强度间分别存在一次函数关系;③不同的森林植被类型对降雨的响应不同,在较小降雨条件下,各植被类型都能很好的调节降雨,但在较大降雨条件下,各植被类型对于雨水的调节作用差别较大,常绿阔叶林拦截降雨、调蓄洪水能力最强,楠竹林的最差。④通过主成分分析,对地表径流起着制约性的影响因素有降雨强度综合因子、降雨历时与降雨量综合因子和前期降雨的综合因子,用主成分作为变量建立模型,通过检验发现拟合度较高,能准确推求和预测分析地表径流。

云南玉龙山东南坡降雨因子与土壤流失关系的研究

水土流失做为破坏生态环境、阻碍工农业生产、限制自然资源优势发挥的重要因素之一,是我国大部分地区生态环境系统中所面临的突出问题。本文以1985年云南玉龙雪山东南坡水土流失定点观测的实测数据为依据,着重定量分析了水土流失与其主要影响因子一降雨之间的关系。通过对比研究,阐述了不同降雨特征值对流失土量的影响,提出了雨强递减系数这一新的降雨影响因子。

滇中地区小流域治理前后降雨因子对产流、产沙影响的灰色关联分析

通过生物措施、工程措施和耕作措施对滇中地区典型小流域———王家箐进行综合治理,对治理前后气象、水文、水土流失资料进行观测,运用灰色理论分析了降雨因子与产流、产沙的关联性。结果表明,在该小流域治理前后各降雨因子对径流量、泥沙量的影响的关联序基本不变,降雨复合因子PI30,PI60,PI10是影响产流、产沙的主要因子,降雨量是影响产流、产沙的第2因子,雨强对其影响居第3,降雨历时对小流域产流、产沙影响最小。

砖红壤区降雨因子对产流产沙的影响

应用三种无量纲化的灰色关联法分析了12个降雨因子对于砖红壤区裸地和桉林地产流的影响,以及15个降雨径流因子对于产沙的影响。结果表明:无量纲处理方法不同将导致因子关联度排序出现变化;复合因子的关联度大多数都高于单因子;与PI30相比,在砖红壤区裸地中PI5更能代表降雨侵蚀力指标,而桉林地则是PI10;Qm′H在桉林地比通用的降雨侵蚀力更适于作为坡面降雨侵蚀模型的侵蚀动力因子。研究结果将有助于建立灰色关联法在土壤侵蚀研究中的标准化程序,为建立砖红壤区土壤侵蚀预报模型提供理论支持。

湖北省公路路面水毁因子与降雨因子关系分析

在对湖北省 1 990～ 1 999年全部公路水毁资料的统计与整理的基础上 ,对路面水毁因子与降雨因子关系进行了回归分析 ,揭示了湖北省 9个雨区路面水毁因子与降雨因子的定量关系 ,显示出了这 9个具有不同地理、植被特征的雨区路面水毁因子在不同降雨因子影响下的不同特点 ,得出了在降雨因子影响下路面最易水毁的 4个雨区及最易发生水毁的路面种类 ,为路面水毁的预防、管理。

基于GAM模型的3种降雨因子对贵州地质灾害危险性预测的对比分析

针对贵州省地质灾害的发生特征,笔者选取连续降雨日数、连续无雨日数以及前期累计降雨量等进行主成分分析得到降雨主成分,与10天累计雨量、有效雨量2个单一的降雨因子在贵州省地形条件下分别采用广义加性模型(GAM)构建贵州省地质灾害危险性预测模型。通过检验对比分析,得出以下结论:(1)降雨主成分较客观地解释了降水对贵州省地质灾害危险性的影响,贵州省地质灾害主要发生在前期出现持续性降水或前期连续无雨时的突发性降水这2种情况。(2)在相同的地形地貌下垫面下,降雨主成分对地质灾害危险性的预测检验结果明显优于其余2种降雨因子,对地质灾害预测的精细化程度更接近实际发生情况。(3)不同降雨因子的选择对影响地质灾害的重要性有差异,选择降雨主成分时降水对地质灾害危险性的贡献更突出,其他影响地质灾害的地形地貌因子重要性依次为曲率、高程、坡向、坡度和剖面曲率。

关联度分析及其在作降雨因子等值线图中的应用

灰色系统的关联分析法有较广泛的实用性。在水蚀区,为了反映土壤侵蚀能量的大小,需要绘制降雨因子等值线图,需确定降雨因子值同雨量值或地表径流量之间关系的密切程度。由于这些数值都是灰值,故采用了关联度分析法。结果表明,降雨因子值同地表径流值关系更为密切。

湖北省公路水毁因子与降雨因子的关系分析

利用矩平相关百分率方法对湖北省 9个降雨区 13个雨片 10年年水毁及降雨资料进行统计分析 ,研究它们之间的相关关系 ,求出了各水毁因子与各降雨因子的回归方程。从而发现了 9个雨区

降雨因子与地质因子相结合的滑坡预报方法

针对通过降雨预报滑坡的准确性和可靠性较低的问题,基于降雨因子和地质因子对滑坡影响程度的分级标准,提出将降雨因子与地质因子相结合对滑坡进行预报,采用多因子相互作用关系矩阵进行了边坡易滑度等级标准的划分,并以秭归县境内的千将坪滑坡为例,对该滑坡的稳定性进行了判定,从而验证了该方法的合理性和有效性。

鲁中南降雨因子对不同种植下坡耕地产流产沙影响的灰色关联分析

[目的]探讨鲁中南山区影响不同种植下坡耕地产流产沙的主要降雨因子。[方法]通过对鲁中南山区不同种植下降雨因子与径流泥沙量的灰色关联分析,研究不同种植下不同降雨因子对径流量、泥沙量影响的主次关系。[结果]不同种植类型下,不同降雨因子对径流量和泥沙量影响的关联序并不一致。降雨量是影响径流量的主导因子,而在自然草地径流小区,PI30对径流量的影响最大;降雨强度是影响泥沙量的主要因子,而在沙打旺径流小区,PI对泥沙量的影响最大。在花生径流小区和自然草地径流小区,复合因子对径流量、泥沙量的影响最小;在沙打旺径流小区,降雨强度对径流量的影响最小,而复合因子对泥沙量的影响最小。[结论]该研究为当地坡面水土流失综合治理以及土地的优化利用和可持续发展提供了理论依据。

公路建设项目中降雨因子对土壤流失量的影响分析

降雨因子对水土流失量起着决定性的作用。通过在汉十高速公路上设置实验小区,用径流小区法进行了水土流失监测,并根据数理统计原理,对水土流失量及降雨量的数据进行分析,建立回归方程,研究了降雨因子与水土流失量之间的关系,并对其结果从溅蚀和径流冲刷两个方面进行了理论分析。

定西黄土丘陵沟壑区降雨因子对坡面产流、产沙影响的灰色关联分析

运用灰色理论对定西黄土丘陵区降雨因子影响坡面产流、产沙的序列进行了灰色关联分析,结果表明,降雨量是影响坡面产流的主要因子,降雨动能是影响坡面产沙的主要因子。

降雨因子对小流域径流的影响

该文通过对降雨因子和径流因子做多元回归分析，找出影响径流各因子的主要降雨特征。以两典型流域为例，对比了不同形状流域的径流特征，为山区防洪抢险、预测、预报径流提供科学依据。

基于降雨因子的泵站放江量预测研究

为了保障雨天泵站放江排水安全和控制放江污染,雨天泵站放江量的自动化预测很有必要。根据典型泵站的历史降雨和运行记录,通过分析降雨因子、泵站放江量的数据特征和相关关系,选取降雨量和最大5 min降雨强度作为关键因子,基于推理公式法,提出了预测泵站放江量的非线性拟合公式。利用历史数据,应用烟花算法进行了拟合,并根据实际应用情况进行了优化,构建了基于降雨因子的泵站放江量预测模型;并将其成功应用到13座泵站的放江量预测中。结果表明:该模型可简单、有效地预测不同降雨产生的泵站放江量,研究过程对于数字水务应用具有借鉴意义。

土壤侵蚀量与降雨因子间的灰关联分析

采用灰关联分析法定量地研究了华南花岗岩地区不同草本植物覆盖率条件下降雨因子(雨量、雨强、径流量)与土壤侵蚀量之间的关联程度。

辽西地区不同水土保持措施条件下土壤侵蚀量与降雨因子关系研究

为了探究辽西地区不同水土保持措施条件下土壤侵蚀量与降雨因子的关系,利用野外径流小区(投影长20m、宽5 m)采集沙样,采用气象站收集降雨因子数据,运用海明贴近度法分析土壤侵蚀量(S)与降雨历时(T)、降雨量(P)、最大30 min降雨强度(I_(30))、最大60 min降雨强度(I_(60))、降雨量与最大30 min降雨强度乘积(PI_(30)),以及降雨量与最大60 min降雨强度乘积(PI_(60))的关系,结果表明:不同水土保持措施土壤侵蚀量与降雨量贴近程度最低,与I_(30)、PI_(30)贴近程度较高;水平槽整地保水能力强于梯田和果树台田;I_(30)较大的雨型易对研究的这三种水土保持措施小区水土流失产生较大影响。

小流域降雨因子与水土流失的相关性分析

依据晋西黄土丘陵沟壑区王家沟流域多年的实测降雨量、径流量、输沙量和侵蚀模数,选择了12个降雨因子,进行了降雨因子与水土流失的相关性分析。结果表明,不同降雨因子与水土流失的相关性迥异,不同治理时期降雨因子与水土流失的相关关系存在差异;基于降雨因子与水土流失的关系所拟合的曲线模型多为二次方程与S曲线形;流域治理后期(1971年以后),随着治理面积的逐年增加,综合治理程度的提高,明显改善了降雨、径流和输沙的关系,降雨因子对流域水土流失的影响进一步减弱。

融合降雨气象因子的县域交通优势度评价——以福建省为例

交通是衡量区域发展优劣状况的重要一环,降雨会对交通设施的运行造成不利影响。融合降雨气象因子与地形因子,构建四维度交通优势度评价模型,以福建省为例,分析2019年福建省县域交通优势度空间格局。研究结果表明:福建省交通优势度县域集中在东南沿海,薄弱县域主要分布于福建西北部较偏远地区,县域间交通优势度优劣程度差异较明显;融合自然影响度的四维度交通优势度能够反映福建省县域交通优势度受地形和降雨气象的影响。

安徽皖水流域输沙量和降雨径流因子的关联分析

本文通过对输沙量与降雨径流因子研究。结果表明:皖水流域内输沙量与日雨量为50～100mm的暴雨和地表径流量的关系最为密切。