基于遗传算法的气候突变对江西省分期降雨极值分布的影响

为了研究气候变化对江西省内主汛期降雨极值分布的影响,以江西省1960~2017年的逐日降雨资料为基础资料,采用多种检验方法检测突变点并对突变点进行检验,使用遗传算法与Fisher最优分割法对气候突变前后的汛期进行分期,并对气候突变前后分期降雨极值分布与设计降雨进行探讨。结果表明,1960~2017年江西省降雨量突变年为1991年,广昌与鄱阳湖区域需重点关注极端强降雨的发生;遗传算法适用于汛期划分与分期,气候突变后(1991~2017年)江西省主汛期设计降雨值大于气候突变前(1960~1990年),也大于整时段(1960~2017年)所得设计降雨值,在以设计降雨为基础推求江西省设计洪水时,需考虑气候变化对设计降雨值的影响,加强对洪水的防范。

气候突变对汾河流域降雨极值分布影响研究

为研究汾河流域内降雨极值分布的时空变化规律,以汾河上游1960-2017年的逐日降雨资料为基础资料,采用Mann-Kenda检验方法检测突变点,并对突变点进行检验,采用P-Ⅲ分布对气候突变前后降雨极值分布与设计降雨进行探讨。结果表明:汾河流域气候突变年为1968年,气候突变前的设计降雨均大于气候突变后的。因此现行的水资源开发、利用手段应当适当考虑雨洪的季节性、趋势性的动态变化情况。

气候变化对江西省主汛期降雨极值时空差异的影响研究

【目的】为了研究气候变化对江西省主汛期降雨极值分布的影响,【方法】以江西省1960—2017年的逐日降雨资料为基础,采用多种检验方法检测突变点,并对突变点的显著性进行检验,使用Fisher最优分割法对气候突变前后的汛期进行分期及确定主汛期时间域,并对气候突变前后主汛期降雨极值分布与设计降雨进行探讨。【结果】结果表明:(1)1960—2017年江西省降雨量突变年为1991年。(2)气候突变后最大一日降雨量、暴雨天数及大雨天数普遍较气候突变年前大,尤其在广昌地区最大一日降雨量显著增加,增幅可达到228 mm,广昌-樟树-南昌-玉山线以西区域内暴雨天数显著增加,波阳-南昌-修水线以北所在区域内大雨天数显著增加,增幅都可达到17 d。(3)气候突变前后韦布尔分布对降雨极值拟合最优,概率点距相关系数与和确定系数分别达到了0.994 8与0.988 9,且韦布尔分布得到的降雨极值大于P-Ⅲ分布,气候突变后的主汛期设计极端降雨值小于气候突变前主汛期设计极端降雨值。【结论】在对江西省主汛期降雨进行设计时,要注意对洪水的防范。

基于地区线性矩法的大汶河流域极值降雨频率分析

以山东省大汶河流域为例,采用M-K检验法对6、12、24 h和3 d的年极值降雨资料进行一致性分析,在此基础上,采用地区线性矩法推求站点暴雨设计值,将区域设计值结果与单站线性矩法结果进行对比分析,并绘制了大汶河流域50年一遇暴雨设计值的空间分布图。结果表明,可将大汶河流域划分为3个水文气象一致区,最优分布线型以广义极值分布(GEV)为主;单站线性矩法与地区线性矩法结果的差距(平均绝对相对误差)随样本系列长度的增加而减小,且重现期越大差距越大;大汶河流域暴雨设计值的空间分布不均,但各时段分布态势基本相似。