基于灰色理论与线性回归的降雨量测点优选

提出基于灰色系统理论中灰色关联分析与线性回归的建模方法,建立降雨量测点优选模型,从众多分散的雨量测点中筛选出关键的观测点,既能观测有代表区域的雨量及整个地区雨量的现状,又能节省成本。在实例分析中,将前9年的监测数据作为训练数据,建立优选模型,选择出12个测点中的6个作为关键测点,将最后一年的数据作为测试数据,结果表明,该模型能够优选出降雨量关键测点,并能准确反映总的降雨量,避免降雨量测点之间相互耦合的影响,准确性和鲁棒性均得到较大提高。