NMCP降水预报的适用性研究——以辽宁诺敏河为例

对高分辨率数值天气预报产品进行精度评估时考虑其时空不确定性是有必要的。从降水量级、空间分布和时间分布多角度出发建立降雨预报评估方法,选取2021年诺敏河流域的实测数据和预报数据,采用上述方法对NMCP模式进行了综合评价。结果表明:1) 在降水量级上,以相对误差作为评价指标。前36 h的NMCP模式相对误差在0.8以上,尤其对短时强降雨量预报精度较高;2) 在空间分布上,采用邻域法改善空间不确定性,结合FSS评分确定NMCP在该流域的最优邻域半径为60 km。3) 在时间分布上,引入时间域半径,结合TFSS评分确定最优时间域半径为2 h。前48 h的NMCP模式对大雨及以下的预报精度较高,FSS与TFSS评分均达到0.8以上,对于暴雨表现较差。该评价方法能够较好的反映降雨预报数据的时空分布,更加真实客观地评价降雨预报精度,为今后的多模式集成与气象水文耦合等应用提供理论基础。