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重庆市复兴河小流域山洪灾害降雨驱动指标预警模型研究 被引量:7
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作者 彭万兵 赵东 +1 位作者 黄尔 王协康 《中国防汛抗旱》 2019年第7期1-4,共4页
暴雨山洪灾害防御地区降雨—流量—水位关系复杂多变,而预警模式常以成灾水位倒推降雨条件,难以全面真实反映内在的降雨产流响应过程。以重庆市复兴河小流域山洪灾害调查为基础,采用降雨驱动指标法,充分考虑降雨强度、降雨量与前期降雨... 暴雨山洪灾害防御地区降雨—流量—水位关系复杂多变,而预警模式常以成灾水位倒推降雨条件,难以全面真实反映内在的降雨产流响应过程。以重庆市复兴河小流域山洪灾害调查为基础,采用降雨驱动指标法,充分考虑降雨强度、降雨量与前期降雨量耦合作用的影响,建立了以降雨强度和有效累计降雨量关系的预警模型,与以往的暴雨洪水及山洪成灾事件作为比对,提出了降雨驱动指标2000作为立即转移指标、1800作为预警指标的村级山洪灾害预警模型,为山区小流域山洪灾害防治提供了科学依据。 展开更多
关键词 山洪灾害调查 降雨-流量-水位关系 降雨驱动指标法 村级山洪预警模型 重庆市 小流域
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武汉台形变观测与降雨参数之间的定量分析与研究 被引量:6
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作者 吕琳 杨艳芳 舒德亮 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期136-142,共7页
基于“前兆台网(站)观测数据跟踪分析平台”,对武汉台形变观测资料进行了系统分析,提取出观测曲线受降雨干扰影响的事件,采用降雨总量、初始驱动降雨量和瞬时降雨量最大值等降雨参数对降雨干扰事件进行统计分析。结果表明:降雨总量达40... 基于“前兆台网(站)观测数据跟踪分析平台”,对武汉台形变观测资料进行了系统分析,提取出观测曲线受降雨干扰影响的事件,采用降雨总量、初始驱动降雨量和瞬时降雨量最大值等降雨参数对降雨干扰事件进行统计分析。结果表明:降雨总量达40 mm、初始驱动降雨量为0.3 mm或瞬时降雨量最大值达0.6 mm时,DSQ型水管倾斜仪易受降雨干扰;SSY型铟瓦棒伸缩仪当降雨总量超60 mm或瞬时降雨量最大值大于0.5 mm时易受降雨干扰;VS型垂直摆倾斜仪受降雨干扰与降雨总量、初始驱动降雨量和瞬时降雨量最大值无显著相关关系;降雨总量对形变仪器观测物理量的影响基本呈现线性;而形变仪器观测物理量与初始驱动降雨量、瞬时降雨量最大值无显著相关关系。认为武汉台形变观测受降雨影响主要来自降雨渗透影响和周边水体荷载变化影响两个方面。 展开更多
关键词 观测数据跟踪分析 定量分析 降雨总量 初始驱动降雨 瞬时降雨量最大值
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降雨对辽西褐土区土壤侵蚀的影响研究
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作者 时宏 《黑龙江水利科技》 2023年第1期43-45,共3页
由于自然资源丰富、水热条件好,辽西低山丘陵区坡地具有较大的农业生产潜力,研究降雨等引起土壤侵蚀的驱动因子意义重大,文章探讨了辽西低山丘陵褐土区土壤侵蚀受降雨因子的影响规律。结果显示:最大30min降雨强度(I30)、侵蚀性降雨量、... 由于自然资源丰富、水热条件好,辽西低山丘陵区坡地具有较大的农业生产潜力,研究降雨等引起土壤侵蚀的驱动因子意义重大,文章探讨了辽西低山丘陵褐土区土壤侵蚀受降雨因子的影响规律。结果显示:最大30min降雨强度(I30)、侵蚀性降雨量、降雨量、降雨动能、降雨侵蚀力、径流量等特征量均与土壤侵蚀量呈极显著相关性;降雨历时、降雨侵蚀力、侵蚀性降雨量、降雨量、降雨动能、侵蚀量等特征量均与径流量呈极显著相关性;通过回归分析拟合出降雨各特征量因子对径流量、侵蚀量的综合影响方程,径流量以及降雨侵蚀力对侵蚀量的影响方程,结合降雨观测数据可以估算侵蚀量及径流量,可为水土保持工作提供科学指导。 展开更多
关键词 降雨驱动 土壤侵蚀 径流量 辽西褐土区
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新铺下二台滑坡变形机制及中长期预报模型
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作者 武生辉 仝德富 +3 位作者 苏爱军 郭兵 王健 谭磊 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期35-44,共10页
以奉节新铺下二台滑坡为例,基于GPS位移监测数据、裂缝数据、降雨量及库水位等多源数据,总结分析了大型古滑坡的复活规律,引入滑坡中长期预报模型,实现了以季度或月份为时间单位的跨水文年滑坡位移预测,并通过岩土体蠕变压缩模型,验证... 以奉节新铺下二台滑坡为例,基于GPS位移监测数据、裂缝数据、降雨量及库水位等多源数据,总结分析了大型古滑坡的复活规律,引入滑坡中长期预报模型,实现了以季度或月份为时间单位的跨水文年滑坡位移预测,并通过岩土体蠕变压缩模型,验证了推移式滑坡后缘裂缝形成机理。结果表明:①降雨是下二台滑坡变形的主导因素,滑坡变形使得滑体产生裂缝并成为降雨入渗通道,加剧了岩体破碎与软弱层软化,降低了滑坡稳定性,集中持续降雨可使滑坡失稳破坏;②通过模型预测值与地表监测数据的比较,将年降雨量作为滑坡中长期预报模型中的主控因素具有实际可操作性且有助于提高滑坡中长预报精度;③推移式滑坡后缘裂缝由滑坡推移式位移和岩土体压缩形成,引入蠕变压缩模型计算的裂缝宽度并和监测数据的比较说明,蠕变压缩模型非常适合该类边坡,同时应用岩土体蠕变压缩模型反推得到岩土体平均变形模量,判断岩体破碎程度,可以为滑坡稳定性分析及后续工程治理提供参考。 展开更多
关键词 新铺下二台滑坡 变形机制 降雨驱动型滑坡 滑坡预测 蠕变压缩模型 拉裂缝
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Variation of Sediment Concentration and Its Drivers Under Different Soil Management Systems 被引量:5
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作者 ZHANG Wen-Tai YU Dong-Sheng +2 位作者 SHI Xue-Zheng TAN Man-Zhi LIU Liu-Song 《Pedosphere》 SCIE CAS CSCD 2010年第5期578-585,共8页
In order to prevent soil erosion in southern China,a study was performed to determine the drivers of sediment concentration variation using simulated rainfall and four soil management systems under field condition.Fou... In order to prevent soil erosion in southern China,a study was performed to determine the drivers of sediment concentration variation using simulated rainfall and four soil management systems under field condition.Four soil management systems,i.e.,forest and grass coverage(FG),forest coverage with disturbed soil surface(FD),contour tillage(CT) and downslope tillage(DT),were exposed to two rainfall intensities(40 and 54 mm h-1) using a portable rainfall simulator.The drivers of sediment concentration variation were determined by the variations of runoff rate and sediment concentration as well as their relationships.The effects of the four soil management systems in preventing water and soil losses were compared using runoff rates and sediment concentrations at steady state.At runoff initial stage,sediment concentration variation was mainly driven by rainfall and management.The degree of sediment concentration variation driven by flow varied with different soil management systems.Three best relationships between runoff rate and sediment concentration were identified,i.e.,reciprocal(CT),quadratic(FG and FD) and exponential(DT).At steady state,runoff rates of the four soil management systems varied slightly,whereas their sediment concentrations varied greatly.FG and CT were recommended as the best soil management systems for preventing water and soil losses. 展开更多
关键词 runoff rate runoff steady state simulated rainfall soil erosion
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