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基于随机游走策略改进的降雪模型图像分割方法 被引量:1
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作者 陈杏环 闫海煜 《电子器件》 CAS 北大核心 2014年第2期350-354,共5页
为了提高图像分割的准确度,尽可能降低分割边缘噪声对图像分割的影响,提出了一种基于降雪模型的图像分割方法,先对降雪模型及积雪表面效应做了详细分析,得出降雪模型运用于图像分割具有较强的适应性,接着在传统的随机游走图像分割算法... 为了提高图像分割的准确度,尽可能降低分割边缘噪声对图像分割的影响,提出了一种基于降雪模型的图像分割方法,先对降雪模型及积雪表面效应做了详细分析,得出降雪模型运用于图像分割具有较强的适应性,接着在传统的随机游走图像分割算法中加入了自适应降雪模型的特性,生成新的算法,最后运用虚拟图像和真实图像进行算法性能实例仿真,结果表明,该算法的图像分割性能优于常见的NCut和传统随机游走图像分割算法,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 图像分割 降雪模型 随机游走 高斯核函数
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基于改进自适应降雪模型的随机游走图像分割
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作者 朱强 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第23期127-131,共5页
为了提高图像分割的准确度,尽可能降低分割边缘噪声对图像分割的影响,提出了一种基于降雪模型的图像分割方法。对降雪模型及积雪表面效应做了详细分析,得出降雪模型运用于图像分割具有较强的适应性;接着在传统的随机游走图像分割算法中... 为了提高图像分割的准确度,尽可能降低分割边缘噪声对图像分割的影响,提出了一种基于降雪模型的图像分割方法。对降雪模型及积雪表面效应做了详细分析,得出降雪模型运用于图像分割具有较强的适应性;接着在传统的随机游走图像分割算法中加入了自适应降雪模型的特性,生成新的算法;运用虚拟图像和真实图像进行算法性能实例仿真,结果表明,该算法的图像分割性能优于常见的NCut和传统随机游走图像分割算法,具有一定的研究价值。 展开更多
关键词 图像分割 降雪模型 随机游走 高斯核函数
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Role of Black Carbon-Induced Changes in Snow Albedo in Predictions of Temperature and Precipitation during a Snowstorm 被引量:8
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作者 ZHANG Ying LIAO Hong +1 位作者 ZHU Ke-Feng and YIN Yan 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 2009年第4期230-236,共7页
In this study the authors apply the chemistry version of the Weather Research and Forecasting model (WRF-Chem) to examine the impacts of black carbon (BC)-induced changes in snow albedo on simulated temperature an... In this study the authors apply the chemistry version of the Weather Research and Forecasting model (WRF-Chem) to examine the impacts of black carbon (BC)-induced changes in snow albedo on simulated temperature and precipitation during the severe snowstorm that occurred in southern China during 0800 26 January to 0800 29 January 2008 (Note that all times are local time except when otherwise stated). Black carbon aerosol was simulated online within the WRF-Chem. The model resuits showed that surface-albedo, averaged over 27-28 January, can be reduced by up to 10% by the deposition of BC. As a result, relative to a simulation that does not consider deposition of BC on snow/ice, the authors predicted surface air temperatures during 27-28 January can differ by -1.95 to 2.70 K, and the authors predicted accumulated precipitation over 27-28 January can differ by -2.91 to 3.10 mm over Areas A and B with large BC deposition. Different signs of changes are determined by the feedback of clouds and by the availability of water vapor in the atmosphere. 展开更多
关键词 Black carbon snow albedo WEATHER
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