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CMIP6耦合模式对青藏高原积雪的未来预估 被引量:1
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作者 陈涛 高歌 +1 位作者 杜晓辉 陈华 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期901-910,共10页
基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的历史模拟试验以及情景预估试验数据,分析了21世纪中(2035—2064年)、后期(2070—2099年)青藏高原积雪相对于参考期(1985—2014年)的变化。结果表明:相对于参考期,21世纪中、后期青藏高原平均年... 基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的历史模拟试验以及情景预估试验数据,分析了21世纪中(2035—2064年)、后期(2070—2099年)青藏高原积雪相对于参考期(1985—2014年)的变化。结果表明:相对于参考期,21世纪中、后期青藏高原平均年积雪日数、平均积雪期均表现为减少,减少幅度总体随着人为辐射强迫的增加而加大;除低强迫情景外,21世纪后期的减少幅度均大于21世纪中期;空间上总体表现为青藏高原东南部的减少幅度大于西北部。21世纪中、后期青藏高原积雪初日均表现为推迟、积雪终日均表现为提前,积雪初日推迟天数是积雪终日提前天数的1.5~2.0倍;人为辐射强迫越高,积雪初(终)日推迟(提前)天数越多;相同情景下21世纪后期积雪初(终)日推迟(提前)天数均多于21世纪中期。降雪(气温)与年积雪日数呈正(负)相关;随着人为辐射强迫的增加,降雪对年积雪日数的相对贡献率总体呈增加趋势;空间特征表现为降雪(气温)对青藏高原南部和北部(东部和西部)的年积雪日数的相对贡献更大。7—12月降雪的减少幅度大于1—6月,这可能是积雪初日推迟天数多于积雪终日提前天数的重要原因。不同情景下青藏高原未来积雪变化差异明显,由此可见,控制温室气体排放对减缓未来青藏高原积雪的减少速率至关重要。 展开更多
关键词 青藏高原 CMIP6 积雪日数 积雪期 气温降雪贡献率
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1970-2019年内蒙古大兴安岭林区降雪特征分析 被引量:1
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作者 郝晨阳 马秀枝 +4 位作者 李长生 田泓 张茹 吴昊 武玉龙 《气象与环境学报》 2022年第5期49-56,共8页
基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料,提取降雪数据,采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等,分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明:大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加... 基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料,提取降雪数据,采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等,分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明:大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加趋势,其中小雪和暴雪的降雪量增加趋势较小;小雪和中雪量在21世纪00年代达到最大值,大雪和暴雪量在21世纪10年代达到最大值;各等级降雪量对总降水量的贡献率为小雪>中雪>大雪>暴雪;各等级降雪量年内月变化均呈M型分布,总降雪量高峰出现在11月;总降雪量在1995年有显著突变,小雪、中雪、大雪、暴雪降雪量无显著突变年份。空间上总降雪量和各等级降雪量(除暴雪外)大体呈北多南少、西多东少的变化趋势。大兴安岭林区降雪初始日呈延后趋势,终止日呈提前趋势,雪季长度呈每10 a缩短2.3 d的趋势。 展开更多
关键词 不同等级降雪 降雪贡献率 M-K突变法
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