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CMIP6耦合模式对青藏高原积雪的未来预估
被引量:
1
1
作者
陈涛
高歌
+1 位作者
杜晓辉
陈华
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第5期901-910,共10页
基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的历史模拟试验以及情景预估试验数据,分析了21世纪中(2035—2064年)、后期(2070—2099年)青藏高原积雪相对于参考期(1985—2014年)的变化。结果表明:相对于参考期,21世纪中、后期青藏高原平均年...
基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的历史模拟试验以及情景预估试验数据,分析了21世纪中(2035—2064年)、后期(2070—2099年)青藏高原积雪相对于参考期(1985—2014年)的变化。结果表明:相对于参考期,21世纪中、后期青藏高原平均年积雪日数、平均积雪期均表现为减少,减少幅度总体随着人为辐射强迫的增加而加大;除低强迫情景外,21世纪后期的减少幅度均大于21世纪中期;空间上总体表现为青藏高原东南部的减少幅度大于西北部。21世纪中、后期青藏高原积雪初日均表现为推迟、积雪终日均表现为提前,积雪初日推迟天数是积雪终日提前天数的1.5~2.0倍;人为辐射强迫越高,积雪初(终)日推迟(提前)天数越多;相同情景下21世纪后期积雪初(终)日推迟(提前)天数均多于21世纪中期。降雪(气温)与年积雪日数呈正(负)相关;随着人为辐射强迫的增加,降雪对年积雪日数的相对贡献率总体呈增加趋势;空间特征表现为降雪(气温)对青藏高原南部和北部(东部和西部)的年积雪日数的相对贡献更大。7—12月降雪的减少幅度大于1—6月,这可能是积雪初日推迟天数多于积雪终日提前天数的重要原因。不同情景下青藏高原未来积雪变化差异明显,由此可见,控制温室气体排放对减缓未来青藏高原积雪的减少速率至关重要。
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关键词
青藏高原
CMIP6
积雪日数
积雪期
气温
降雪贡献率
下载PDF
职称材料
1970-2019年内蒙古大兴安岭林区降雪特征分析
被引量:
1
2
作者
郝晨阳
马秀枝
+4 位作者
李长生
田泓
张茹
吴昊
武玉龙
《气象与环境学报》
2022年第5期49-56,共8页
基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料,提取降雪数据,采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等,分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明:大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加...
基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料,提取降雪数据,采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等,分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明:大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加趋势,其中小雪和暴雪的降雪量增加趋势较小;小雪和中雪量在21世纪00年代达到最大值,大雪和暴雪量在21世纪10年代达到最大值;各等级降雪量对总降水量的贡献率为小雪>中雪>大雪>暴雪;各等级降雪量年内月变化均呈M型分布,总降雪量高峰出现在11月;总降雪量在1995年有显著突变,小雪、中雪、大雪、暴雪降雪量无显著突变年份。空间上总降雪量和各等级降雪量(除暴雪外)大体呈北多南少、西多东少的变化趋势。大兴安岭林区降雪初始日呈延后趋势,终止日呈提前趋势,雪季长度呈每10 a缩短2.3 d的趋势。
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关键词
不同等级
降雪
降雪贡献率
M-K突变法
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职称材料
题名
CMIP6耦合模式对青藏高原积雪的未来预估
被引量:
1
1
作者
陈涛
高歌
杜晓辉
陈华
机构
西藏自治区气候中心
国家气候中心气候研究开放实验室
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
拉萨市气象局
西藏自治区大气探测技术与装备保障中心
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第5期901-910,共10页
基金
国家自然科学基金联合基金(U23A2006)
中国气象局西南区域气象中心创新团队基金(XNQYCXTD-202201)
+2 种基金
中国铁路总公司科技研究开发计划系统性重大项目(P2018T006)
中央引导地方项目(XZ202102YD0012C)
西藏自治区自然科学基金资助。
文摘
基于第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的历史模拟试验以及情景预估试验数据,分析了21世纪中(2035—2064年)、后期(2070—2099年)青藏高原积雪相对于参考期(1985—2014年)的变化。结果表明:相对于参考期,21世纪中、后期青藏高原平均年积雪日数、平均积雪期均表现为减少,减少幅度总体随着人为辐射强迫的增加而加大;除低强迫情景外,21世纪后期的减少幅度均大于21世纪中期;空间上总体表现为青藏高原东南部的减少幅度大于西北部。21世纪中、后期青藏高原积雪初日均表现为推迟、积雪终日均表现为提前,积雪初日推迟天数是积雪终日提前天数的1.5~2.0倍;人为辐射强迫越高,积雪初(终)日推迟(提前)天数越多;相同情景下21世纪后期积雪初(终)日推迟(提前)天数均多于21世纪中期。降雪(气温)与年积雪日数呈正(负)相关;随着人为辐射强迫的增加,降雪对年积雪日数的相对贡献率总体呈增加趋势;空间特征表现为降雪(气温)对青藏高原南部和北部(东部和西部)的年积雪日数的相对贡献更大。7—12月降雪的减少幅度大于1—6月,这可能是积雪初日推迟天数多于积雪终日提前天数的重要原因。不同情景下青藏高原未来积雪变化差异明显,由此可见,控制温室气体排放对减缓未来青藏高原积雪的减少速率至关重要。
关键词
青藏高原
CMIP6
积雪日数
积雪期
气温
降雪贡献率
Keywords
the Qinghai-Tibet Plateau
CMIP6
snow cover days
snow duration
contribution rate of temperature and snowfall
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
1970-2019年内蒙古大兴安岭林区降雪特征分析
被引量:
1
2
作者
郝晨阳
马秀枝
李长生
田泓
张茹
吴昊
武玉龙
机构
内蒙古农业大学林学院
呼和浩特市气象局
内蒙古自治区气象干部培训学院
出处
《气象与环境学报》
2022年第5期49-56,共8页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)子课题“欧亚大陆温性草地生态系统的退化与应对”(XDA20050103)
内蒙古自然科学基金“寒温带兴安落叶松林区积雪覆盖对土壤C、N循环关键过程的影响”(2018MS03043)共同资助。
文摘
基于1970—2019年内蒙古大兴安岭林区11个气象站逐日降水量和温度资料,提取降雪数据,采用趋势分析法、距平法、M-K突变法、滑动t检验法等,分析了大兴安岭林区降雪的时空变化特征。结果表明:大兴安岭林区总降雪量和各等级降雪量均呈增加趋势,其中小雪和暴雪的降雪量增加趋势较小;小雪和中雪量在21世纪00年代达到最大值,大雪和暴雪量在21世纪10年代达到最大值;各等级降雪量对总降水量的贡献率为小雪>中雪>大雪>暴雪;各等级降雪量年内月变化均呈M型分布,总降雪量高峰出现在11月;总降雪量在1995年有显著突变,小雪、中雪、大雪、暴雪降雪量无显著突变年份。空间上总降雪量和各等级降雪量(除暴雪外)大体呈北多南少、西多东少的变化趋势。大兴安岭林区降雪初始日呈延后趋势,终止日呈提前趋势,雪季长度呈每10 a缩短2.3 d的趋势。
关键词
不同等级
降雪
降雪贡献率
M-K突变法
Keywords
Different grades of snowfall
Snow contribution rate
M-K mutation method
分类号
P468.025 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CMIP6耦合模式对青藏高原积雪的未来预估
陈涛
高歌
杜晓辉
陈华
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
1
下载PDF
职称材料
2
1970-2019年内蒙古大兴安岭林区降雪特征分析
郝晨阳
马秀枝
李长生
田泓
张茹
吴昊
武玉龙
《气象与环境学报》
2022
1
下载PDF
职称材料
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