限制参数空间上位置-尺寸分布族的参数区间估计

利用同变估计法给出了在限制参数空间上位置-尺度分布族参数的条件分布,进而在给定置信水平1-α的条件下求出了参数的区间估计,利用此方法讨论了两个常见实例[1]并与Fiducial方法[2]的计算结果进行比照,结果表明该方法是可行的并且更有操作性.

基于同变估计法的限制参数空间上区间估计

本文对于位置尺度分布族这一类特殊分布利用同变估计法参数的区间估计,利用此方法讨论了一些常见实例并与Fiducial推断法的计算结果进行对照,结果表明该方法是可行的并且更有操作性.

具有正态逆伽玛先验的正态分布中的方差参数在Stein损失下的贝叶斯后验估计量（英文）

对于先验分布为正态逆伽玛分布的正态分布的方差参数,我们解析地计算了具有共轭的正态逆伽玛先验分布的在Stein损失函数下的贝叶斯后验估计量.这个估计量最小化后验期望Stein损失.我们还解析地计算了在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.数值模拟的结果例证了我们的如下理论研究:后验期望Stein损失不依赖于样本;在平方误差损失函数下的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失要一致地大于在Stein损失函数下的对应的量.最后,我们计算了上证综指的月度的简单回报的贝叶斯后验估计量和后验期望Stein损失.

张损失函数下贝塔负二项模型概率参数的经验贝叶斯估计量

对于贝塔负二项模型的概率参数,我们推荐并解析地计算了张损失函数下的贝叶斯估计量张损失函数对总的高估和总的低估有相等的惩罚.该估计量使后验期望张损失最小化.在平方误差损失函数下,我们还计算了常用的贝叶斯估计量.此外,我们得到了后验期望张损失在两个贝叶斯估计量下的估计.然后,我们分别用矩法和极大似然估计法给出了贝塔负二项模型超参数估计量的两个定理.因此,利用这两个定理估计的超参数,得到了张损失函数下概率参数的经验贝叶斯估计量.在数值模拟中,我们例证了三件事.首先,我们举例说明了贝叶斯估计量和后验期望张损失的两个不等式.其次,我们证明了矩估计量和极大似然估计量是超参数的一致估计量.第三,我们计算了贝塔负二项模型与模拟数据的拟合优度.最后,我们利用贝塔负二项式模型,考虑四种情况来拟合一个真实的保险理赔数据.

基于信仰推断的电子设备可靠性增长数据分析

可靠性增长是可靠性工程的重要方面,但针对工程中普遍存在的各阶段小样本试验数据,基本上还没有有效的分析方法.为此,首先研究推广了参数受限制的Fiducial方法,而对于非位置-刻度簇分布,使用规范化的似然方法进行推广,并指出采用Fiducial方法得到的评估结果具有很好的频率性质;然后在顺序单调约束的可靠性增长模型下,使用参数受限制的Fiducial方法研究了电子产品的可靠性评估方法,具体给出了故障可观测情形和区间数据情形下电子产品失效率的置信上限.

参数受限制时的Fiducial区间及其应用

给出在参数受限制的情形下，求参数函数 Fiducial 区间估计的一般方法，并将之应用于位置(刻度)分布族和方差分量模型．对于位置(刻度)分布族中位置(刻度)参数及参数的差异，证明了所得到的 Fiducial 区间为频率意义下的置信区间．对于方差分量模型中普遍关心的3个参数函数，求出了其 Fiducial 区间，并从理论分析和模拟计算两方面讨论了它们的频率性质．

Study on B_d→φK_s Decay in EDQS Model

We study Bd → φKs decay in extra down-type quarks （EDQS） model with a non-universal Z boson associated with flavor changing neutral currents （FCNCs） at the tree level. With the up-to-date experimental data of Br（Bd → φKs）, SCKs, and ACKs, we derive the bounds on the Z-b-s coupling parameter ｜Ubs ｜ and the new weak phase φ, using the constrained parameter spaces, we finally give predictions for Bd → φφ decay, which could be tested at the Fermilab Tevatron and the LHC-b experiments.