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基于L_p正则化的自适应稀疏group lasso研究 被引量:2
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作者 张吐辉 张海 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2014年第2期178-185,共8页
基于稀疏group lasso的思想和adaptive lasso的优点,提出更具一般性的Lp正则化的自适应稀疏group lasso,并对其高维统计性质进行了研究.通过对正则子、损失函数的性质和正则参数的选择的分析,最终得到基于Lp正则化的自适应稀疏group la... 基于稀疏group lasso的思想和adaptive lasso的优点,提出更具一般性的Lp正则化的自适应稀疏group lasso,并对其高维统计性质进行了研究.通过对正则子、损失函数的性质和正则参数的选择的分析,最终得到基于Lp正则化的自适应稀疏group lasso非渐近误差界估计. 展开更多
关键词 稀疏group lasso 限制强凸 可分解性
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