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限制PR共轭梯度法及其全局收敛性 被引量：9
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作者 时贞军 《数学进展》 CSCD 北大核心 2002年第1期47-55,共9页
ＰＲ共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法之一，但是算法的全局收敛性在理论上一直没有得到解决.本文将ＰＲ共轭梯度法中的参数β加以限制，提出了限制ＰＲ共轭梯度法，证明了Ａｒｍｉｊｏ搜索下算法的全局收敛性，数值试验... ＰＲ共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法之一，但是算法的全局收敛性在理论上一直没有得到解决.本文将ＰＲ共轭梯度法中的参数β加以限制，提出了限制ＰＲ共轭梯度法，证明了Ａｒｍｉｊｏ搜索下算法的全局收敛性，数值试验表明算法是很有效的． 展开更多
关键词 限制pr共轭梯度法 ARMIJO搜索 全局收敛性 数值试验 无约束优化
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