S波段YIG调谐限幅滤波器设计

依据YIG调谐限幅滤波器的工作原理,设计了一款S波段限幅滤波器。对滤波器进行了连续波限幅特性和抗烧毁功率测试,在S波段下,滤波器的限幅电平大于5 dBm,常温下最大为8 dBm;连续波输入情况下,滤波器的限幅输出功率小于10 dBm,为6.5 dBm;滤波器的抗烧毁功率大于50 W连续波,当脉冲输入峰值功率从2 W到200 W范围内变化时,滤波器的输出脉冲峰值功率被限制在18.5 dBm内,起到了很好的限幅滤波作用。试验证明设计的S波段YIG限幅滤波器不仅宽频段可调,具有良好的滤波特性,对高功率输入信号限幅输出,用于接收系统前端可有效保护后续电路的安全。

基于局部结构形态改进图像边缘限幅滤波算法研究

应用经典限幅滤波算法(CFA)对边缘去噪处理时容易造成有效的高频边缘被抑制、破坏边缘连续性、丢失目标结构特征的问题。提出了一种基于局部结构形态特征的改进型限幅滤波算法,用于图像边缘滤波处理。该算法利用限幅滤波的原理,引入由5个相邻边缘点构成的滑动模子并遍历边缘各点,对滑动模子中增量超限的点加以结构形态预测和阈值判断,即通过滑动模子建立局部轮廓的结构形态模型,并应用模型进行边缘预测;对超限点与预测值的差异进行了比较,为判定是否遇到台阶、凸缘或尖锐的结构特征提供了依据。为了测试新算法在边缘保持和滤波降噪方面的能力,与传统限幅滤波算法进行了对比实验。实验结果表明:基于局部结构形态特征的改进限幅滤波算法不但具有高效的去噪能力,而且对目标结构中的高频边缘具有显著保护作用。

限幅滤波算法在WSN数据预处理中的应用

由于现实应用中传感器节点稀疏部署的特点,感知数据不服从特定的统计规律,而传统的疏失误差剔除方法仅从数学的角度处理数据不能反映数据随时间变化的特性,并且要求数据服从正态分布,无法有效的处理这些现实应用中的数据。提出了将限幅滤波算法应用于WSN数据预处理,解决以上提出的问题。最后通过实验验证表明应用限幅滤波算法进行WSN数据预处理具有更好的疏失误差查找准确率,误报率更低。

减小OFDM系统PAPR的限幅滤波方法分析

为了减小正交频分复用(OFDM)系统的高峰值平均功率比(PAPR),采用了限幅滤波方法。该方法是一种简单有效的减小PAPR方法,首先对离散时域的过采样(L4)的OFDM信号执行限幅,然后让限幅的信号通过带通滤波器(BPF)和低通滤波器(LPF),最后通过功率谱密度(PSD)观察、PAPR分布和BER性能分析对该方法进行性能评价。仿真结果表明,该方法在减小系统的PAPR的同时,也有效地改善了系统的性能。

限幅滤波的FPGA实现方法研究

限幅滤波法是抑制正交频分复用(OFDM)信号的PAPR的常用硬件实现方法。使用FPGA可缩短系统设计开发时间,提高系统可靠性。本文在用FPGA实现限幅滤波的基础上,讨论了基于FPGA设计时应考虑的主要问题,以及影响设计性能的几个因素,包括:乘法器的设计、算法的优化、芯片的选择等。

改进迭代限幅滤波TDCS峰均比抑制算法

针对现有变换域通信系统存在较高峰均比及传统迭代限幅滤波算法峰均比收敛缓慢的问题,提出了改进迭代限幅滤波变换域通信信号峰均比抑制算法。该算法通过引入限幅噪声,对其进行滤波,减少峰均比回升的同时有效消除带外频谱扩散,并在迭代过程中获得更好的峰均比抑制效果。仿真结果表明,该算法一方面能获得更好的峰均比抑制效果,一次迭代较传统算法获得约1 d B的性能增益,三次迭代效果优于传统算法四次迭代;另一方面改善带外频谱性能,加入滤波后降低带外频谱功率约5 d B。误码率的对比结果表明,改进算法所损失的系统传输性能非常低。

基于一阶递推限幅滤波的中频电疗仪电源干扰解决方法

随着智能化对各行各业的影响,传统医疗行业也迎来了更先进的治疗手段。在单片机作为控制核心的电疗仪中,有可能遇到各种干扰,以至于在使用电疗仪时使人体产生不适感。文章将对电疗仪中可能出现的电源干扰进行分析,并研究出一种融合一阶递推数字滤波与限幅滤波的软件抗干扰方法。

基于深度限幅滤波的DTMB峰均比抑制技术研究

针对DTMB系统已调信号具有峰均比高、容易产生严重非线性失真的问题,提出一种改进的限幅滤波方法。通过对限幅水平、限幅率和采样率等参数进行优化设计,使得本方法与传统方法相比,在PAPR降低量和误码率水平相似的情况下,计算复杂度大大减少。

基于限幅滤波降低OFDM系统峰均比算法的研究

OFDM技术拥有优异的对抗码间干扰和信道选择性衰落的能力,其较高的频谱利用率、数据传输能力使得OFDM技术得到了广泛的应用。但其较高的峰值平均功率比使得信号容易进入功率放大器的非线性区域,从而造成信号失真,增加了系统的误比特率。因此,对于减小OFDM信号的峰均比,使其摆脱PAPR限制的瓶颈,改善通信水平意义重大。

降低OFDM立方度量的最优限幅滤波算法及神经网络实现

正交频分复用(OFDM)信号的一个主要缺点是信号包络波动过大。峰均功率比是常用的度量OFDM信号包络波动大小的指标,而近期研究表明立方度量可以更加准确地度量OFDM信号包络波动。传统限幅滤波技术可以有效降低立方度量,但其滤波设计并不能保证处理后的信号性能达到最优。针对这一问题,提出了一种最优的限幅滤波设计方案来降低立方度量,其关键思想是考虑滤波操作对信号带内、带外部分的影响,将滤波器设计建模为一个优化问题,通过求解得到最优的滤波器,并与限幅操作结合降低立方度量。由于优化问题的求解复杂度较高,还提出了一种基于深度神经网络的最优限幅滤波实现方案。仿真结果表明,所提出的最优限幅滤波算法及其神经网络实现方案性能相当,但后者的复杂度要低得多。与其它的已知算法相比,新提出的算法及其神经网络实现方案的性能都具有明显的优势。

连铸机拉速微调及其信号滤波研究与应用

针对连铸机存在给定拉速信号稳定性差、微调困难等问题,提出相应的解决方案,并详细介绍了相应方案的PLC程序设计及其应用效果,解决了连铸机拉速给定信号干扰问题,实现精确微调功能。

基于改进型限幅平均滤波法的高精度称重系统研究

针对称重传感器采集数据过程中干扰信号对电子称重系统测量精度的影响,提出了一种基于改进型限幅平均滤波法的高精度称重系统的设计方案。该称重系统由数据采集、模数转换、处理器、存储单元、控制模块以及显示模块组成。并将限幅滤波法、中位值滤波法、滑动平均滤波法相结合,提出了既可消除采集数据中偶然性脉冲,又可抑制周期性干扰的改进型限幅平均滤波算法。通过对5 kg^50 kg重量范围内8组不同目标重量的测量实验,将使用与未使用该改进型限幅平均滤波法的称重系统进行了对比测试和分析。实验结果表明,使用该算法后系统的最大误差率为0.1%,比未使用该算法的系统精度提高了9倍。

改进型限幅递推平均滤波法在燃油表中的应用

汽车在颠簸、急加速、急减速、急转弯等工况时,油箱油液面会产生急剧变化,导致采集到的油量数据有较大的误差,从而降低燃油表指示准确性和平稳性。针对以上问题,提出限幅滤波、递推平均滤波相结合的滤波方法;该改进滤波算法能更好地滤除信号中的偶然尖峰脉冲干扰及周期性干扰;同时结合滤波参数寻优算法,确定了递推平均滤波最优参数。利用MATLAB进行仿真。仿真结果表明,所提出的改进型滤波算法能更好地滤除油量信号中的干扰信号,提高了油量数据的准确性和平滑性;还保证了燃油系统数据处理的实时性,满足燃油系统的设计要求。

压差式静力水准成果数据滤波和预测算法研究

针对静力水准监测数据精度无法满足工程需求的问题,本文提出采用滑动平均法、中位值法、中位值平均法、限幅法和3σ准则等5种滤波法剔除误差,以提高监测精度。通过数据试验,分析和比较各种方法的应用效果。通过拟合的方法,提出数据预测算法。最后将滤波和预测算法编入计算机程序,实现工程应用。

OFDM信号限幅滤波的性能分析

OFDM是一种多载波调制技术,其特有的调制特性决定了它有较高的峰均功率比值PAPR(Peak-to-Average Power Ratio)。高峰均功率比信号会对实际放大器提出很高的线性要求,因此它是限制OFDM技术实用化的主要障碍。目前虽有很多降低OFDM信号的PAPR的方案,但大多是以增加系统的复杂程度为代价的。限幅滤波法是一种计算复杂度较小的算法。文中针对600Mb/s高速数传数据经4路子载波(每路150Mb/s)调制后的OFDM信号的PAPR进行了分析,并对限幅滤波法进行了仿真。

基于限幅加权骨骼节点滤波的体感交互技术

为了改善机器人的操作方式,提高体感交互的识别精度,提出了一种基于限幅加权骨骼节点滤波的体感交互技术。首先利用Kinect传感器获取深度场景信息,并通过骨骼追踪技术处理所获得的深度信息以此匹配人体各个关节,建立人体各关节的3D坐标;然后采用空间向量映射的形式计算出各关节转动角度,并利用本文所提出的限幅加权滤波算法,即通过对采集并计算出的关节转动角度进行限幅加权滤波处理,减少了骨骼噪声的影响;最后将转动角度转化为控制指令,通过蓝牙串口将控制指令发送给机械臂控制器,操控机械臂舵机转动。实验结果表明,该方法能够实现体感交互效果,机械臂随人体手臂运动的识别率为96.3%,且限幅加权滤波算法能有效减少骨骼噪声影响。

基于组合滤波的低成本飞行器姿态解算算法

在低成本的飞行器姿态检测系统中,互补滤波器由于原理简单、计算量小,而被广泛应用。针对低成本飞行器在非匀速运动时因为加速度计不能区分重力加速度与运动加速度引起基于互补滤波的姿态解算误差较大的问题,提出了一种互补与自适应限幅组合滤波的姿态解算算法,并给出了自适应限幅滤波门阀的设计方法。通过融合陀螺仪输出的角速度与加速度计输出的加速度获取限幅滤波的限幅阀值;然后将归一化的加速度计输出增量通过限幅滤波的结果代替原互补滤波的加速度计输入,提高非匀速运动下姿态解算精度。经实际系统实时性能测试表明,所提算法估计精度高、计算量小,易于在低成本飞行器控制系统中实现。

OFDM系统PAPR和OOB辐射联合抑制算法研究

正交频分复用(OFDM)技术具有频谱效率高和抗多径衰落能力强的优点,但存在高峰值平均功率比(PAPR)和高带外(OOB)辐射的固有缺点。部分PAPR抑制算法会导致OOB辐射升高,因此需要一种联合抑制OFDM系统的PAPR和OOB辐射的算法。本文提出了一种新的结合线性压扩和简化限幅滤波的混合式PAPR和OOB辐射联合抑制算法,该算法采用连续分段线性压扩(CPLC)算法抑制信号PAPR,并对压扩后的信号进行频域滤波;然后采用简化限幅滤波(SCF)算法降低频域滤波导致的峰值再生,保证信号的OOB辐射不再升高。接收端采用迭代接收算法提高系统的误码率性能。仿真结果表明,与CPLC、SCF方案相比,所提算法可以达到更好的PAPR和OOB辐射联合抑制性能,同时通过迭代接收算法获得与原始信号相近的误码率(BER)性能。

数字滤波在汽车信号检测中的应用

在工业控制系统中,滤波是信号处理的重要手段。数据滤波能有效去除干扰信号,减少误差或错误信息,进而确保系统的稳定性和可靠性,保证系统正常运行。在汽车检测电惯量加载过程中,测量的速度和加速度信号时常出现粗大误差以及发生抖动不稳的状况。为消除粗大误差以及抖动误差,针对此问题,用VB语言通过算法实现了限幅滤波以及精密滤波,并通过现场试验,论证了滤波算法的有效性并加以运用。

计算机控制系统中的数字滤波研究

计算机控制系统中,干扰是影响系统可靠性和稳定性的主要原因,随着数字化技术的发展,数字滤波已成为处理原始采样信号干抗的关键性技术。对限幅滤波方法做了详细的分析,并针对不同的问题对通用的限幅滤波算法进行了相应的改进。最后通过仿真验证了改进算法的有效性。